我国上市公司数据资源入表的现状、问题及对策

2023年8月,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,允许企业从2024年1月1日起开展数据资源的会计处理,在现行企业会计准则基础上将合规且符合资产确认条件的数据资源实施入表,提出了数据资源适用存货和无形资产准则及相关披露要求,为企业进行数据资源会计处理提供了理论框架。但是具体应用到实务中,企业在处理数据资源时面临一系列亟待研究的理论与现实问题。文章通过对上市公司2024年半年度报告的整理,从目前数据资源入表的企业对增量资产和业绩的影响、数据资源的取得方式、确认情况及入表企业的行业分布就数据资源入表现状进行了分析,根据所披露的报表信息列出确认为存货、无形资产、开发支出三类数据资源过程中存在的问题,并针对问题提出相应的建议与解决措施。

场域组合视角下数据资源管理的双重价值框架及其应用研究

数据资源已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,但当前的研究与实践对数据资源管理活动价值维度的认识还较为模糊。明确数据资源管理的价值维度及其内涵能在数据资源要素化的背景下更深入理解数据增值化利用的方式与途径。文章基于桌面研究方法,通过文献计量识别出数据资源管理文献中提出的静态效用维度,后又通过文献综述识别出动态作用场域,并结合价值创造理论,提出了数据资源管理的双重价值框架。而后选取浙江省湖州市安吉县的“两山(数据)银行”和“数据驱动的一站式政务服务”作为研究案例,分析该框架的可行性与实现路径,案例分析结果初步验证了数据资源管理双重价值框架的有效性。文章指出数据资源管理活动在开发、利用方面的实现路径,即开发活动应注重“开源开流”,利用活动需注重“数据链、资源链和服务链”的协同发展。

数据资源入表的三大基本理论问题

数据资源入表是大力发展数字经济和加快形成新质生产力的内在需要。数据资源入表本质上指向的是数据要素化,这其中数据资源化是基础条件,数据产品化是主要抓手,数据资产化是目标归向。惟有依次使原始数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化,才能确保数据资源入表的真实性、可靠性和可信性,数据资源入表工作才能行稳致远、可持续开展。

数字化铀矿勘查服务平台数据资源共享与安全策略

随着“数字核工业”建设的全面铺开,数据资源成为铀矿地质勘查业务中不可或缺的核心生产要素。核工业北京地质研究院基于开源软件架构,研发了基于统一架构、研产一体的“数字化铀矿勘查服务平台”,该平台是基于各类实用型软件功能和丰富的勘查数据资源开展数据共享与应用,在铀矿地质勘查工作中提高勘查效率和准确性的一种服务型软件系统。为了满足铀矿地质勘查不同类型的数据及服务需求,建立了一套较为健全的数据资源和服务体系,提供了一批基础地质、铀矿勘查物化探等相关数据资源,并严格划分数据权限和用户权限,实现根据数据所有权划分审批权限的功能。同时,在国家网络安全和信息安全的要求下,开展了数据安全策略研究,以保障平台安全稳定运行。面向四代勘查项目,面向铀矿地质勘查领域,初步构建了“快速存储、方便查询、灵活调用、共享发布、动态更新、分析应用”的数据资源管理、共享和应用服务平台。

数智时代人文社科数据资源开发利用的跃迁:从观念到行动

近年来数据资源开发利用的热潮已然在人文社科领域扩散开来,人文社科的数据资源观正在从传统的有限样本资料、“小数据”向大数据、智慧数据转变。针对当前人文社科数据资源开发利用仍然存在的“保护”“深闺”“孤岛”“同质”“展示”现象,本文构建了以主体层、内容层、保障层为核心的人文社科数据资源开发利用路径框架:主体层强调顶层规划主体、建库主体、数据用户之间的协同合作;内容层凸显逻辑维、资源维、方法维、验证维的组合路径;保障层涉及政策法规、资金项目、人才资源、文化氛围等保障措施。面向未来,人文社科数据资源开发利用需要积极打造人文社科数据资源“治理术”,在基本理念上需要从“资源基础论”向“治理能力论”转变,在具体行动上可从数据基础设施体系搭建、多学科数据资源共生共长机制构建、数据资源产权与安全有效保护、基于数据资源的服务链建构等方面着力推进。图1。参考文献15。

《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

智慧养老数据资源治理体系研究:基于活动理论视角

智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响了老年人对养老服务的满意度,因而亟须建立和完善智慧养老数据资源治理体系。尤其是对于治理过程中各个要素如何协同、面向具体场景的治理活动如何展开等难题,利用规范分析方法,基于活动理论提出智慧养老领域数据资源治理体系的整体框架,对其中的治理主体、客体、共同体、规则、工具和分工六大要素展开详细分析,并基于康复场景构建老年人康复活动中的数据资源治理流程。提出基于本体模型并包含“元数据—主数据—参考数据”三个层次的数据资源分类体系,发现智慧养老数据资源的治理模式将经历从无中心引导型的分布式治理到单中心集聚型的集中式治理,再到多中心孤岛型的分布集中式治理,最后形成多中心合作型的网络式治理,在不同阶段可相应构建督促机制、注册机制、协商机制、权责机制、激励机制、监管机制等治理机制。

数据资源持有权的法律解释

在大数据和人工智能技术的推动下,数据资源从单纯的信息载体转变为独立的价值来源,开始出现财产属性。但其所具有的非排他性、技术依附性等特征使得传统的信息权益与权利保护范式难以适用。数据资源的价值源于对数据的控制状态,这并非实体权利。数据资源持有权在法律上应解释为“持有主体合法控制数据资源并免受非法干扰和攻击的利益”。持有利益受侵害所造成的损失属于纯粹经济损失,应采用行为主义保护模式,通过侵权法一般条款进行救济。持有主体则应根据具体数据类型遵守相应的行为标准。此外,个人信息数据的相关规则是基于风险防范的考量,对数据所携带信息采取保护措施,个人信息主体属于数据来源者而非数据资源持有主体。

企业数据资源的会计确认、计量与披露探析——兼评《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

数据资源提升了企业创新能力与竞争实力,对国家经济以及企业高质量发展至关重要。然而,决定企业价值创造的关键性资源的数据资源,因会计确认、计量等条件限制,“游离”在传统财务报告之外,严重制约了数据资源要素市场的发展。鉴于此,文章系统分析了企业数据资源会计确认、计量与披露中存在的难点,并结合财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》探讨其尚待改进之处,从而为企业规范数据资源确认、计量和披露提供有益借鉴,不断提升会计信息可靠性与相关性,助推我国数字经济的高质量发展。

“数据二十条”下探析数据资源持有权的内涵及框架构建

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)提出了以“数据流通激励”为主旨的数据产权结构性分置制度。对数据资源持有权的合理配置影响到数据利益的第一次分配,是实现数据“共同使用、共享收益”的战略性目标的基础。基于传统排他性产权思维下的数据资源持有权分配模式,皆存在加剧数据共同生产者之间利益冲突的可能性。本文提出在数据生产者之间以“1+N”模式配置数据持有权,即“特定数据生产者的在先持有权+N个其他数据生产者的访问权”模式,通过技术治理和透明度治理等工具的支持,探索符合数据经济发展规律的、公平的高效的新型数据产权制度。

数据资源资产化入表风险探讨

当今世界经济在信息技术与互联网等迅速发展背景环境下,数字经济得到迅猛发展,数据要素在各个领域的重要性得到各界持续关注和研究。数据资产在数字经济活动中作为会计实务发生的新情况、新问题层出不穷,理论与实务界对有关数据资产的确认计量及报告等基本问题尚未形成共识。本文对数据资源资产化入表有关问题参与探讨。首先对数据资源确认为数据资产进行理论分析,接着进一步探讨数据资源资产化入表时会产生的确权上的风险、会计资产虚增风险、数据资产价值计量不确定性风险和数据资产入表的信息质量风险。最后对这些风险如何防范与应对提出对策建议。

数据资源会计之惑:信息生成机制研究

数字经济已上升到国家战略层面,既是推动中国高质量发展的新动能,也是构筑国家竞争优势的新方向。数据资源作为数字经济的关键要素和重要生产力,受到广泛关注。文章在梳理相关文献的基础上,结合财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,首先与国外主要国家数据资源会计的规范、实务指引等进行比较,探究该暂行规定在确认、计量、披露等维度可能存在的疑惑之处;其次整合PESTEL模型和生命周期理论构建了数据资源会计的信息生成机制;最后运用该理论分析框架解“惑”,丰富了现有数据资源的相关会计理论。

东北抗联红色文献数据资源开发利用研究

文章调研分析东北抗联红色文献数据资源建设现状,指出建设水平参差不齐、内容缺乏深度整合、数据壁垒妨碍资源共享、数据资源展示形式单一等问题,并提出东北抗联红色文献数据资源开发利用策略,即扩充原始文献,推进系统性数字化开发;强化整合重聚,促进数据资源再生创造;丰富展示形式,探索数字化场景应用;分步推进实施,构建全国统一资源平台;转变思维观念,提升文献资源的开放性。

企业数据资源入表相关会计问题探讨

新经济下,数据成为要素市场新的生产要素之一。数据资源如何纳入企业会计系统,是理论界和实务界关注的热点问题。本文在研究数据分类的基础上,结合数据资源的会计确认标准,根据相关数据的应用场景,分别从难以纳入会计系统和很可能纳入会计系统两个方面,分析了数据资源入表的可能性情形。然后,针对数据资产的特点,就其会计计量问题,包括初始计量、成本结转与摊销、减值等进行探讨,并提出了数据资源与其载体关系等几个值得进一步研究的会计问题。最后,提出提高数据资源入表率的相关建议。

我国档案开放数据资源的建设进展与展望

调查我国档案开放数据资源建设进展,旨在明确档案领域参与公共数据开放的优化策略。通过调查档案机构在档案机构官网及公共数据开放平台开放数据的情况,从数据全面性、数据可获取性、数据及时性、数据可用性以及数据互操作性等方面进行解析。由此,发现我国档案开放数据资源建设目前存在着数据开放规模不足、数据资源价值有待提升以及开放程度有限的问题。因此提出档案开放数据资源建设的优化策略,即完善档案开放数据制度,深化主体参与和协同,推进档案开放数据资源对接融通以及完备档案开放数据资源建设流程。

数据资源入表的挑战与应对

数据资源入表是我国经济发展的客观需求,也为会计行业带来了较大的挑战。本文总结了数据资源入表对会计确认与初始计量、会计后续计量、会计准则体系内在一致性、会计准则国际趋同、会计准则的经济后果等五个方面带来的挑战,并以此为依据提出了以客观证据为基础谨慎制定数据资产确认标准、多角度限制使用寿命不确定的数据资产分类、以信息披露为基础提高数据资源信息的可比性、创建数据资源入表试点并分批实施相关会计准则等四大应对措施。

AI就绪的科技情报数据资源建设模式研究

[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。

数据资源入表的审计应对--基于审计监督合力视角

数据资源入表是激发数据要素活力的重要环节,审计应当在推动数据资源入表政策落地见效方面发挥积极作用。数据资源入表可能面临政策落实不充分的风险和入表操作不规范的风险。针对这些风险,国家审计可以在政策落实跟踪审计、企业审计、金融审计、经济责任审计等业务中加强审计监督;内部审计应在组织内部发挥咨询和确认功能,促进数据资源入表为组织增值;社会审计可以开展咨询服务帮助企业实施数据资源入表,通过鉴证业务合理保证入表信息真实公允。三种审计的目标具有一致性,应当提高各自监督能力,以增强审计监督合力。

中医药数据资源目录体系构建与研究

目的/意义规范中医药数据资源的有效管理和应用。方法/过程以中医药数据资源为主要研究对象,以目录学为研究方法,参考相关行业领域数据资源分类体系、中医药相关法律法规、中医药领域业务职能和学科分类等资料,提出中医药数据资源目录分类模型及主要内容。结果/结论初步建立中医药数据资源目录分类体系,为中医药数据资源目录数据库构建提供参考。

数据资产的会计核算研究——兼评《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

2023年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,回应了数据资源在构建数字中国中的引擎作用,导入现有的存货及无形资产会计准则体系,分别规制待售及自用数据资产的相关会计核算。数据是对客观世界的记录,数据资产的交付仅是共享数据资产的使用权,即数据资产的自用与出售两种业务模式可同时并存。随着运营时长的增加,数据量的积累,其价值不断增长,计提摊销的情形并不常见,故现有会计准则体系无法将所有数据资产囊括其中。因此,宜创设“数据资产”一级科目,根据核算对象不同,分别就“数字化资产”“数据库资产”及“其他数据资产”制定相应的会计确认、计量与披露规则,以此激发数据要素潜力、做大做强数据要素市场。