制造企业如何整合数据资源赋能产品创新绩效?——组织间计算型与关系型信任的作用

现有研究强调了数据资源的重要作用,但缺乏探讨如何整合数据资源以赋能产品创新绩效。遵循“条件-行为-结果”的分析思路,研究基于信任视角,探究组织间计算型(理性)与关系型(感性)信任如何通过稳定调整型、开拓创造型两种数据资源整合行为赋能产品创新绩效。利用华南地区两时点调查的222家制造企业问卷数据,研究采用PLS-SEM工具进行实证检验,得出以下结论:(1)计算型信任分别能够通过稳定调整型、开拓创造型两种数据资源整合行为赋能产品创新绩效;(2)关系型信任通过稳定调整型、开拓创造型两种数据资源整合行为与产品创新绩效存在非线性中介作用关系,即适度的关系型信任能够分别通过两种数据资源整合行为提升产品创新绩效,但是过高的关系型信任则无法通过两种数据资源整合行为提升产品创新绩效;(3)稳定调整(“拿来主义”)与开拓创造(“二次创新”)两种数据资源整合行为对于产品创新绩效的影响存在交互效应,当企业通过计算型、关系型信任同时提高两种数据资源整合时,能够更好地赋能产品创新绩效。研究回应了制造企业如何进行数据资源整合发挥数据要素价值的重要问题,能够为充分发挥数据作用赋能企业高质量发展提供重要启示。