大数据分析的现实应用及发展趋势研究

随着5G、边缘计算和物联网等技术的出现,大数据分析及实时分析日益重要。文章以大数据分析的现实应用及发展趋势为研究目的,以大数据分析的应用领域、市场主要驱动因素和技术发展趋势为研究对象,运用文献研究法、定量分析法和综合研究法等方法进行研究。大数据分析使组织能够实时的分析来自异构源的数据,帮助组织提高利润、做出更好的决策、提高客户满意度。

基于CiteSpace的国内外智慧物流知识图谱可视化分析

智慧物流作为一种现代物流发展新趋势,更具智能性和可靠性,成为中国物流行业改革与发展的明确方向。以CNKI和Web of Science文献数据库为数据来源,筛选近十年国内外相关文献,利用CiteSpace可视化软件围绕文献作者、机构、关键词等对智慧物流领域研究热点及趋势进行分析,对未来发展方向进行预测。结果显示:相较于国外,国内智慧物流研究开展较晚,但随着信息时代发展和国家的重视,其整体发文量呈迅速上升趋势;国外研究者及机构之间合作强度较高,而国内研究者与机构合作强度较低;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合上,并从初期的供应链、物联网等向新零售、区块链等过渡。

基于奇异谱的精密离心机空气轴承主轴回转系统误差分析

目的提出一种精密离心机主轴回转系统误差分析方法。方法基于奇异谱分析对主轴回转误差的趋势进行提取,采用4个安装指定位置的高精度传感器测量轴回转相对位置变化,对数据进行奇异谱分析,采用差分奇异谱的准则来确定重构数据所需的基本分解信号,重构获得的数据为测量数据的趋势部分,即为主轴回转的系统误差。结果重构获得的数据趋势在各个转速下均与实测结果趋势基本一致。结论基于奇异谱分析的精密离心机空气轴承主轴回转误差趋势分析方法能够有效地用于补偿修正该系统误差。

农网改造评价指标的非线性优选组合预测模型

为解决多项目评价中指标的自适应预测问题,采用定量趋势分析与定性趋势分析相结合的方法确定模型群,建立了一套适用于众多农网项目综合评价的优选组合预测模型。试用结果表明,模型的预测精度和通用性良好。

云南省茶叶产量空间分布格局研究

运用GeoDa软件对云南省茶叶产量空间格局进行空间自相关分析,结合趋势面分析和克里金插值法进一步探究云南省茶叶产量整体空间格局。结果表明,云南省茶叶产量表现出显著的空间正相关性,具有比较稳定的显著聚集特征;云南省茶叶产量空间分布呈现出“西多东少、南多北少”极不均衡的空间格局。

邓高丕治疗多囊卵巢综合征的用药规律探讨

采用“中医方药数据多维趋势分析”软件对邓高丕教授门诊治疗多囊卵巢综合征患者病案资料进行症状集群、证型、方药分析。结果显示,共纳入处方233首,涉及中药121味,用药总频次为3015次。症状方面,最集中的症状表现为月经有血块、口干、月经色暗红、月经量少、眠差、经行腹痛、口苦、经行腰酸痛、月经周期延长、经行乳胀等;证型方面,肾虚肝郁痰湿血瘀证占比最高,其次分别为肝郁痰湿血瘀证和肾虚痰湿血瘀证;证素按频次高低排列分别为血瘀证、肝郁证、肾虚证、痰湿证、脾虚证。治疗所用方剂整体趋于寒性及功效特点以降、下行为主,使用频次最高的药对和3味药的药物组合为当归-牛膝和当归-柴胡-生地黄。用药总体以补肾益精或滋阴补肾为主,以活血化瘀、消痈散结、理气、解郁、补脾为次。分析结果提示邓高丕教授临床治疗多囊卵巢综合征时,围绕其肾虚为本,肝郁气滞、脾虚痰湿、瘀血内停为标的病机特点,治法以补肾填精为主,以理气解郁、运脾导痰、活血化瘀为辅。