数据跟踪分析工作中图件绘制常见问题的探讨

地球物理台网数据跟踪分析工作在台站和中心站已全面展开,近5年的时间里,工作成效逐渐显现。地震前兆数据跟踪分析产出的事件记录,展现了前兆台网观测数据的动态变化情况,有利于台站人员对各类事件分析总结,以便下次遇到类似问题得以快速解决。但实际数据跟踪分析过程中,一部分台站人员在图件制作时会存在一些缺陷,本文通过对数据跟踪分析产出的图件在选取制图时段、文字标注、缺记事件记录图、多分量测项记录图、地震事件记录图等常见问题,进行分析探讨,提出解决问题的具体方法并赋予实践,为台站人员完成数据跟踪分析研究成果提供有益帮助,也可为在工作中遇到其他难题提供一定借鉴与参考。

基于数据跟踪分析的内蒙古电磁干扰因素分析

【目的】进一步提高地震台站电磁观测数据的质量和数据分析能力。【方法】基于内蒙古自治区2019—2022年的前兆电磁数据跟踪分析资料,通过对比内蒙古地区各个台站电磁干扰原因和典型曲线,对电磁学科常见干扰进行总结分析。【结果】内蒙古自治区地电台站面临的主要问题为降雨干扰及漏电干扰;各个地磁台站之间跨度较大,所处地区为中高纬度地区,台站受磁暴、亚暴等影响较为频繁。【结论】可为相关工作人员对电磁数据干扰判断和处理提供参考。

基于数据跟踪的内蒙古地下水位变化特征研究

本文旨在研究内蒙古地下水位变化的特征,以跟踪分析工作软件数据和实地调研为基础,统计了2018年至2020年内蒙古地区地下流体台站的水温、水位、气氡等6个测项24台观测设备在实际运行中受到的干扰情况。主要分析了环境干扰、人工因素、观测技术系统和地球物理事件等四个方面的各类干扰的时空分布和形成原因,总结了干扰类型及其典型形态特征,并为每口井和每套设备建立了数据库。通过这些研究,为今后加强观测和抑制干扰提供了重要参考。

地震前兆台网数据跟踪分析平台设计

对地震前兆台网数据跟踪分析平台的构架设计、事件数据库设计和一些关键技术设计与实现进行分析和阐述。该平台现已在全国地震前兆台网大范围部署,具有使用方便、功能齐全、扩展性好的优点,每日产出大量的事件分析记录和专题报告,可供地震分析预报会商与台网运维管理使用。

集成对象代理数据库的科学工作流服务框架中的数据跟踪

文中提出了一个集成数据库的科学工作流服务框架,它采用对象代理模型描述一系列科学任务的执行过程,使得工作流管理操作以类似于传统数据库管理操作的方式来完成.同时,基于对象代理数据库中的双向指针机制,文中提出了一种新的数据跟踪方法,该方法能提供比注释或反向方法更高的性能,不仅节省了大量的存储空间,而且减少了额外的计算代价,为了进一步提高数据跟踪的高效性,文中也提出了一种部分物化中间数据模式,实验显示它具有较好的系统性能.

基于大数据挖掘的地震前兆台网观测数据跟踪分析

地震前兆台网观测数据跟踪分析工作应用数据挖掘、大数据分析等信息技术,基于中国数字化地震前兆台网,探索创建由数据分析模型、软件硬件设备、数据库、网络通讯等构成的挖掘处理系统。对海量前兆观测数据进行挖掘处理,获得地震前兆观测事件记录信息,并行于前兆台网观测数据产出流程,形成常态化地震前兆观测事件记录产出流程,为推进智能化地震前兆监测、提升数字化地震台网信息处理能力奠定基础。

辽宁地震前兆台网观测数据跟踪分析探讨

地震前兆台网跟踪分析工作的展开,推进前兆台网从观测向观测、应用并重的转变,强化观测数据质量产出,发挥其观测数据在震情监视、地震会商中的作用,使监测与预报更好的结合,有利于服务地震监测和科学研究。统计了2014年以来的前兆跟踪分析不明原因数据资料和预报研究中心地震会商数据资料,通过对比研究,试图探索跟踪分析新的数据记录方式。

基于数据跟踪分析河北电磁台网环境干扰因素

以河北电磁台网2008—2016年地震前兆数据跟踪分析产品信息为数据源,归纳该台网主要环境干扰因素,主要干扰表现为降雨、高压直流输电、农田灌溉3种类型,约占干扰因素约88.47%。分析各类干扰因素成因、动态曲线变化特征,提取并总结电磁台网环境干扰典型实例及变化特征,为地震前兆异常变化地准确判断提供有效实例支持与技术参考;根据干扰成因和观测经验,通过同场地增加气象三要素观测可快速识别降雨干扰,通过地埋观测外线路、地磁场深井观测方式可避免或减小干扰,为排除环境干扰,探索抑制干扰的新方法服务。

山东地震前兆观测数据跟踪分析

对于2014—2016年山东区域地震前兆观测台网数据跟踪事件记录,分类梳理6类典型事件,总结问题并提出建议。结果表明:数据跟踪分析可为地震预测研究提供更直接有效的产品,可直观反映地震前兆台网的监测效能和制约因素,有利于进一步探索地震监测与预测研究相结合的工作模式。

广东省前兆台网数据跟踪分析工作中常见问题的探讨

广东前兆台网数据跟踪分析工作已开展两年多,为提高数据质量监控能力、数据异常识别能力和数据跟踪分析能力,通过分别介绍7大类前兆观测事件,针对其常见问题,如图件标注、事件描述等进行讨论,以及各类事件下,广东省前兆台网各学科仪器、测项的总体情况,分别总结了存在的问题,并提出一些建议,为日后的工作提供一些参考。

基于数据跟踪的新疆地下流体观测环境干扰特征分析

通过对新疆区域2015~2019年地下流体数据跟踪分析,梳理5种自然环境干扰和3种场地环境干扰因素。分析各类干扰因素的成因和干扰曲线的变化特征,列举部分典型干扰事件,提出有效减少或避免环境干扰的措施与方法。最后,建议尽快建立包括观测环境、观测条件和人为干扰等组成的新疆地区地球物理观测干扰数据库。

用PLC实现自动生产线的数据跟踪

结合对玻壳检验系统的改造,着重叙述了可编程序控制器在该自动检验生产线上玻壳的全程数据跟踪技术的实现,同时给出了程序流程图。

阿克苏西大桥断层氢数据跟踪浅析

对2016~2019年阿克苏西大桥断层氢数据进行跟踪分析,将常见典型干扰事件进行了分类统计,并分析影响观测数据质量的主要因素。对断层氢观测数据出现的典型非正常变化事件进行跟踪分析,认为2017年8月30日开始的变化较好地对应了库车5.7级地震。

热轧厂改造后粗轧区数据跟踪管理

数据跟踪管理系统是带钢热连轧自动控制系统中非常重要的一部分。一方面,它确保每块板坯按二级系统为其设定的参数进行轧制;另一方面,将轧制过程中对应于每一块板坯的实测数据反馈回二级系统完成后续区域的设定、跟踪和自学习等处理。粗轧区数据跟踪管理是整个热连轧生产过程中数据跟踪管理系统不可或缺的一部分,详细介绍该钢厂粗轧区数据跟踪管理的实现方法。

电力信息决策系统中查询和数据跟踪的设计技巧

决策系统中数据查询的速度至关重要 ,特别是随着数据量的增加 ,查询性能会有较大的下降 ,因此在设计中必须采取适当的方法 ,解决查询性能和数据量增长的矛盾 ,达到系统设计的目标。数据安全是数据库安全运行的保障 ,所以在系统设计中必须考虑 ,采用数据跟踪能保障数据安全、防止数据丢失和工作人员的恶意破坏 ,同时具有简单、实用、方便。

福建地球物理台网数据跟踪分析探讨

对福建地区不同观测手段仪器的数据进行跟踪分析,总结不同学科仪器观测曲线的变化趋势和观测效能,结果表明:(1)福建地区73.68%的形变观测曲线具有清晰年变动态;(2)重力仪映震效能好,同震响应与地震强度、震中距呈正相关关系;(3)地磁观测年变比较有规律且有一定周期性;(4)福建地区水温观测质量较高,水位受降雨影响不同台站年变幅度不同。

探讨如何规范记录前兆观测数据跟踪分析事件

数据跟踪分析工作几乎涉及全部前兆观测手段,对前兆观测数据跟踪分析事件记录规范需不断进行修订和完善。许多台站人员对如何规范记录数据跟踪分析事件感到经验不足,不能更好地记录事件。从选取事件的起止时间、选定事件的数据类型及判定事件的影响因素等几个方面,探讨如何规范记录事件,为前兆观测数据跟踪分析工作中遇到的问题提供参考和借鉴。

静海地震台数据跟踪分析工作情况概述

本文主要介绍了数据跟踪分析工作在静海台开展情况,介绍了静海地震台跟踪分析工作的各种事件类型的典型事例,及其遇到的问题。

2017年精河6.6级地震异常变化数据跟踪分析

利用数据跟踪分析信息库,提取2017年8月9日精河6.6级地震前3个月,距震中500 km范围内的观测数据跟踪分析记录,对与地震相关的不明原因事件进行分析讨论。结果表明:精河地震发生前,温泉地震台水平摆、精河地震台水平摆、博乐32井水位出现不明原因的疑似前兆异常变化,地震结束后逐渐恢复正常。巴仑台地震台分量应变在此次地震前也出现不明原因变化,但地震结束后异常持续变化,需后续重点跟踪分析。

基于数据跟踪分析的新疆区域电磁仪器环境干扰特征分析

本文基于2008—2018年数据跟踪分析产品,通过分类归纳总结,分析新疆区域电磁仪器的8类环境干扰因素。通过对干扰成因的分析,列举具体典型事件,分析各类环境干扰事件的数据曲线形态及变化特征,为新疆区域有相同手段的台站在数据跟踪分析中提供有效事例和参考。同时,根据新疆区域8类环境干扰因素的成因和数据曲线变化特征,为进一步提取地震前兆异常信息,分析和应用电磁观测资料进行地震预报提供可靠依据和参考价值。