数据传输时延和跳数受限的Sink节点移动路径选择算法

考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和感知数据,采用虚拟力理论计算边界、障碍物和空洞区域的虚拟斥力、第k+1跳未覆盖传感节点的虚拟引力和所有虚拟力的合力,根据停留次数、合力大小和方向等信息计算当前网格中心的停留时间和下一个停留网格中心。仿真结果表明:MPSA算法根据传感节点的位置、剩余能量等信息,寻找到一条较优的移动路径,从而提高Sink节点的数据收集量和节点覆盖率,降低传感节点的感知数据丢弃量。总之,在数据传输时延和跳数受限下,MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更优。

无线传感器网络权衡生存时间与数据分组跳数的分流路由算法

无线传感器网络的节点大多采用电池供电,因而节能对无线传感器网络就显得至关重要。该文提出一种能耗感知的优化网络生存时间的路由算法,称之为分流路由算法(DTRA,Diffluent Traffic Routing Algorithm)。DTRA算法采用一个优化模型以优化每个节点发出的数据比例,从而达到权衡网络生存时间和数据分组跳数。此外,采用一个简单的遗传算法求解该优化问题。仿真结果表明:DTRA算法能显著地提高网络的生存时间,同时将数据分组平均跳数保持在一个较低的水平;在网络生存时间上,DTRA算法比一些已有的知名算法更优。

柯西分布下网络入侵跳频数据挖掘技术

对网络入侵跳频数据准确挖掘实现入侵检测,保障网络安全。针对当前的K分布挖掘方法的漏检率大的问题,提出一种基于柯西分布的网络入侵跳频数据挖掘技术。构建网络入侵跳频数据的柯西分布时间序列分析模型,采用双线性Hough变换进行入侵数据的双曲跳频分解,得到网络入侵数据的频谱特征,对提取的入侵数据频谱特征进行柯西分布下的时频分析,实现数据挖掘优化。最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行网络入侵跳频数据挖掘的准确概率较高,抗干扰性能较强。

移动传感器网络路由协议的多跳数据传输及能耗性能分析

为了研究无线传感器网络路由协议性能与网络节点移动性之间的关系,基于网络模拟器NS-2构建了无线传感器网络的11种静止模型和16种移动模型,基于模型设计了不同的仿真实验,并对AODV和DSR协议的性能进行了评估。在评估过程中引入了一种全新的可以精确计算网络能耗的层次型能耗评价方法ECOB。实验结果表明,在节点静止及低移动速度的环境中,无线传感器网络路由协议性能受节点移动速度及网络规模的影响不大;然而,随着越来越多的移动节点参与多跳数据传输,受节点移动速度提高的影响,AODV和DSR的多跳数据传输性能下降幅度增大;与DSR相比,AODV更适合高移动性的大规模移动场景。

一种跳频数据链通信仿真软件的设计与实现方法

在深入研究跳频数据链通信机理的基础上,结合VC++良好用户界面开发和M atlab强大数值计算的优势,基于M atlab Engine和M ATCOM函数相结合方式,设计了跳频数据链通信仿真软件,实现了通信过程。采用分割窗口的方法,利用VC控件的交互,通过参数的传递和仿真控制的设置,仿真跳频数据链通信信号产生、传输和接收功能,分析不同调制方式和不同参数配置下的通信性能,并重点分析不同调制方式下解调信号的误码率,为设计具有更优性能的跳频数据链提供仿真环境。

山西静乐井数字水位仪数据突跳干扰的分析与排除

对影响山西静乐井数字水位的主要干扰因素,从观测系统、自然环境和人为干扰三方面进行归类分析;对不明原因的突跳干扰从线路、主机和传感器三方面进行排查与分析,确定是否与观测系统故障有关,力求为地震监测预报工作提供准确的基础数据。

云计算网络入侵跳频数据关联规则挖掘方法

针对传统方法不能有效挖掘出入侵跳频数据中的频繁项集,挖掘结果准确性不高,易受干扰,易产生信息泄漏风险的问题,提出基于主成分分析与Apriori算法的云计算网络入侵跳频数据关联规则挖掘方法。采用分组统计监测方法构建入侵跳频数据统计特征监测模型,提取统计特征量。运用Apriori算法构建入侵跳频数据的大数据分布模型,检索入侵跳频数据库中的所有频繁项集,并采用主成分分析算法对频繁项集中的最小信任度进行构建,实现对云计算网络入侵跳频数据关联规则的挖掘。仿真结果表明,采用提出的方法进行关联规则挖掘的准确率较高,抗干扰能力较强,提高了网络入侵检测能力。

面向可充电无线传感器网络的分布式多跳数据采集算法

无线传感器网络以其便捷性在电力运维等众多领域被广泛应用,但其续航能力受限于传感器的体积较为有限,无线能量传输技术以高度的灵活性成为打破能源瓶颈的主流方案之一。基于无线能量传输技术,数据采集策略更是可以进一步优化。相较于聚类、多跳等传统的路由方案,文章提出了一种分布式多跳数据采集算法,该算法赋予移动载具无线充电及数据采集功能,使其为网络补充能量的同时,节点可通过分布式多跳路由上传数据。仿真结果表明,该算法可有效均衡节点能量,延长网络生命周期。

交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法

交互式网络有容易被恶意入侵的缺点,为此提出交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法研究.先在交互式网络中采集跳频数据样本,聚类处理了跳频数据,然后利用不同类型跳频数据之间的识别阈值,完成跳频数据的识别,再采用Apriori算法设计网络恶意入侵跳频数据分布算法,在交互式网络恶意入侵跳频数据的信源分布域中,检索出网络恶意入侵跳频数据的频繁项集,通过构建跳频数据特征挖掘模型,实现网络恶意入侵跳频数据特征的挖掘.最后实验结果表明,文中方法在挖掘跳频数据特征时,能够降低抗干扰系数和冗余度,保证了特征挖掘的性能和质量.

提高跳频截获数据传输速度的一种方法

本文分析了跳频信号网台分选时跳频截获数据传输时间超长的原因，并提出了在现有软硬件基础上有效提高传输速度的一种接口设计改进方法。

数字信号源的一种长序列数据码产生技术研究

本文就一种数据块的无缝跳转技术做了深入的分析和讨论,并据此提出了一种使用小容量存储器产生长序列数据码的电路实现方法,并且最后给出了实验结果.

腾冲地震台数字化水温观测数据异常分析

腾冲地震台数字化水温记录多次出现数据突跳,影响观测资料质量。引入1套相同型号的水温仪进行对比观测,对可能引起原水温仪数据突跳的因素(静电干扰、供电电压、仪器探头故障等)进行一一排查,结果表明,水温仪主机数据转换模块工作不正常是引起水温数据突跳、阶变的主要原因,仪器供电电压不稳、雷电因素对数据突跳的产生有促进作用。消除水温数据突跳干扰的有效解决办法是更换1套水温观测仪器。

应用大数据 强调慢数据

在2014年百度联盟峰会上，李彦宏提出了一个新概念——慢数据。

基于特征聚类的近似查询分块选择方法

大数据集群环境中,随机访问的低效性使得基于行级别抽样的近似查询处理方法在构建样本时效率低下。该文将利用集群环境中数据分块存储的特性,以分块级别来进行抽样。在基准测试数据集和真实数据集上的实验,显示此方法在降低数据读取率,提高查询响应速度的同时,保持较高的查询精度。实验中,仅需要读取少于20%的数据就可以获得低于5%的查询误差,且为数据集每个分块的预计算的特征数据所需要的存储空间小于数据集所占空间的0.04%。

WSN中LEACH路由协议的改进及仿真

针对低功耗自适应聚类(LEACH)路由协议中簇头节点在空间上分布不均以及在远距离数据传输过程中能量消耗过多等不足,提出一种改进的LEACH路由协议LEACH-ZMH,其中采用基于区域的簇头选择和簇间多跳数据传输的方法。给出LEACH-ZMH的正确性证明和复杂性分析。NS2仿真表明,改进的协议有效延长了网络的存活时间,性能优于LEACH协议。

正六边形分区的混合差分进化萤火虫路由算法

从平衡无线传感器网络节点负载的目的出发,设计六边形分区的混合差分进化萤火虫路由算法。首先,对网络虚拟划分正六边形网格,在每个网格内选出剩余能量最大的节点作为备选簇头;其次,通过混合差分进化萤火虫算法对备选簇头节点的剩余能量、节点密度和与Sink节点之间的距离三个方面进行评价,选举最优簇头;最后,簇间根据距离和能量指标以多跳的方式建立簇间数据传输路由机制。通过仿真结果得出,该算法较好地保证了数据传输的均衡性,均衡了网络中各个位置节点的能量消耗,达到了延长网络寿命的目的。

数据活跃度感知的延迟容忍网络数据转发机制

根据延迟容忍网络中的数据活跃程度与其扩散速度直接相关的规律,提出了数据活跃程度感知的延迟容忍网络数据转发机制.根据数据平均投递周期,节点以分布式方式衡量数据的活跃程度,并在此基础上预测数据期望投递跳数,进而控制数据复制转发的扩散程度.仿真结果表明该机制能够大幅度改善数据成功投递率和网络平均延迟.