无线传感网中一种基于压缩感知的数据存储机制

能量有效地实现分布式数据存储是无线传感网中的一个研究热点。针对现有的存储算法的不足,提出一种基于压缩感知的分布式数据存储机制。首先对于各个传感器节点的数据基于压缩感知进行测量;然后从网络中随机选择Ns个节点作为源节点以概率p向其邻居广播自身的测量值,使得数据收集者只需要访问部分节点就能收集整个网络的测量值;最后在保证数据重构精度的前提下,通过优化测量矩阵和转发概率p,实现数据的高效存储。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据转发次数以及能量有效性等方面要优于传统的方法。

RPL路由协议的改进方法及性能分析

针对能量损耗问题,为增加节点在网络中的有效存活时间和延长网络的使用寿命,文章提出了一种平衡关键传感器节点能量损耗的解决方案E NPS-RPL。该方案依据关键节点的转发数据包次数调节有向无环图的构建,并预估关键节点的平均能量消耗,从而改变路径的选取,以延长无线传感网络的有效生存时间。通过比较ELT、ETX、RPL与E_(NPS)-RPL方案在链路质量和网络信息传递中的性能参数,结果表明,E_(NPS)-RPL方案在整个网络范围内转发报文的平均能量消耗最低,为44个单位;当网络节点数为70时,E_(NPS)-RPL方案具有较佳的220跳的网络存活时间。E_(NPS)-RPL方案有效改善了传感器节点在无线传感网中的能量损耗,从而延长了使用寿命。