从语言转向到数据转向:科学认知的新变革

20世纪被称为分析哲学的世纪,它用逻辑方法对语言进行了逻辑分析并由此形成了分析哲学、语言哲学,实现了科学认知的语言转向。然而,由于缺少可计算的方法工具,语言转向遇到了种种困难。随着大数据时代的来临,数据成为比自然语言更加精准的科学语言,它比逻辑语言更加方便描述、建模、计算,分析哲学和语言哲学难以实现的学术愿景有可能由数据哲学来实现,从而带来一场从语言到数据、从逻辑到算法、从分析到综合、从证明到发现、从因果到相关的科学认知数据转向。

新文科视域下我国高校新闻人才培养数据转向的路径、方法与策略研究

推动新闻人才培养的数据转向,是新文科建设背景下我国高校人才培养对传媒行业创新发展的主动回应,也是“双一流”建设背景下高校内涵式发展的内在要求,各类新闻院系人才培养新的公约数。相关高校应以课程群建设为实施路径,以基于OBE理念的实验课建设为首选方法,将课程思政建设作为指导策略,从路径、方法、策略三个层面同时切入将新文科理念落到实处。

21世纪科学认知的数据转向

从21世纪初开始,我们逐渐进入了以数据革命为特征的大数据时代,数据成了新世纪的重要认知资源。数据语言正逐渐成为比自然语言、逻辑语言更精准、更便利的科学语言。随着大数据时代的来临,科学认知方式将发生重大变革,即从20世纪的语言转向走向21世纪的数据转向,而且已经从科学前提、技术条件、社会背景和哲学基础四个方面为这次数据转向准备好了可能条件。目前,科学认知方式已经开始了从语言到数据、从逻辑到算法、从分析到综合、从证明到发现、从因果到相关等五个维度的认知方式的重大变革,20世纪的语言转向即将让位于21世纪的数据转向。

教育技术变革背景下“翻译+语言+技术+领域”翻译教学理念和实践探讨

最近十年,伴随中国社会和信息技术的迅猛发展,我国外语教育迎来深刻变革:双语时代的领域转向、信息技术时代的技术转向和数据转向、“双减”背景下的服务转向,以及AICG时代的决策(“译商”)转向。为应对上述变革带来的前所未有的机遇和挑战,以翻译为根本,以语言为基础,以技术为驱动,以服务领域为落脚点,实现四者的融合是翻译教学的必然选择。特别是在AICG时代的背景下,人工译员的许多职能和角色都可能会被人工智能所替代,译者可能会更接近于翻译项目管理者(或“统帅”)的角色,通过自己的思考、判断和决策来指导手下的人工智能译员完成具体的指令和任务。因此,加强译者“译商”的培养至关重要。

宝马车型故障4例

故障现象:一辆2011款宝马MINICOOPER车型,发动机型号为N16,行驶里程8.6万km。车主反映该车在急加速时出现向左跑偏的问题,并且在之前保养的时候已经做过一次维修,但是维修后没多久又再次出现此故障。检查分析:车辆到店后维修人员进行路试检查,发现问题与车主描述的一样。使用宝马专用故障诊断仪(ISID)检测后发现没有任何故障代码。随即维修人员调取了之前的维修记录,记录中显示:客户到店后提出车辆在急加速时出现跑偏的情况,维修人员检查后建议客户做车轮定位测量(KDS)。

数据哲学的兴起:背景、现状与纲领

数据哲学是21世纪即将兴起的哲学新领域,它以数据为对象,以算法为工具,以综合为方法,从而促使21世纪哲学发生根本性的变革,并带来科学认知的“数据转向”。数据哲学源于21世纪初的数据技术革命,这场革命带来了科学认知的重大转向和社会经济的重大变革,并引发了分析哲学的重大危机。数据哲学在信息哲学、大数据哲学、智能哲学的基础上已经开展了自己的独立探索,国内外已有少量学者开始了初步研究。作为21世纪即将掀起的一场综合哲学运动,数据哲学将建构反映自己时代精神的科学认知研究纲领,并全面探索数据与世界、数据与语言、数据与算法、数据与知识、数据与真理、数据与伦理等一系列属于数据哲学的专属问题。