期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
CFS系统中数据输入格式的研究与设计
1
作者 魏祚兴 詹俊娴 《化工电子计算》 1989年第1期13-15,9,共4页
关键词 CFS系统 数据输入格式 土建框架
下载PDF
数据库中数据输入格式的合理设计
2
作者 黄清虎 《福建电脑》 1997年第2期45-48,共4页
本文探讨了在数据库管理软件设计中,如何改进全屏幕编辑格式,使得在全屏幕编辑状态下能够下拉出可供选择的菜单;如何改进上弹菜单,使上弹菜单能够接受一次性输入的一个汉字或一个词组,并能在选择中逐次缩小选择范围,达到快速选择的目的... 本文探讨了在数据库管理软件设计中,如何改进全屏幕编辑格式,使得在全屏幕编辑状态下能够下拉出可供选择的菜单;如何改进上弹菜单,使上弹菜单能够接受一次性输入的一个汉字或一个词组,并能在选择中逐次缩小选择范围,达到快速选择的目的,给用户提供一个更为友好的界面。 展开更多
关键词 数据 数据输入格式 设计
下载PDF
改进Delphi的DBGrid实现表格式数据输入 被引量:1
3
作者 唐世伟 高升 黄志清 《微型电脑应用》 2001年第5期63-63,共1页
本文给 Delphi的 DBGrid控件添加任意层次的表头 ,实现了一种通用的、能够编辑多个数据列的表格式的MIS数据输入界面 ,通过截获 Windows操作系统的 WM-HSCROL L消息 ,克服了 DBGrid没有提供滚动事件的缺点 ,实现了
关键词 DELPHI 程序设计 DBGRID控件 格式数据输入
下载PDF
基于小波分解的DIF-RBFNN超短期风速组合预测方法 被引量:4
4
作者 李德顺 李宁 +3 位作者 李银然 吴世龙 李仁年 郭涛 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期63-66,共4页
提出了一种基于小波分解(wavelet-decomposition)的数据输入格式-径向基神经网络(data input format-radial basis functional neural network)超短期风速组合预测模型.该模型首先将风速时间序列数据进行小波分解,减缓风速时间序列的波... 提出了一种基于小波分解(wavelet-decomposition)的数据输入格式-径向基神经网络(data input format-radial basis functional neural network)超短期风速组合预测模型.该模型首先将风速时间序列数据进行小波分解,减缓风速时间序列的波动性,然后将分解后的低频、高频部分分别建立数据输入格式(风速输入矩阵),并通过径向基神经网络模型进行预测,最后通过自适应叠加得到最终预测结果.结合宁夏某风场实测数据,将该预测模型和其他三种预测模型的仿真实验结果与实测值进行对比,表明该组合预测模型具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 数据输入格式 小波分解 径向基神经网络
下载PDF
Collaborative Reversing of Input Formats and Program Data Structures for Security Applications 被引量:1
5
作者 ZHAO Lei 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第9期135-147,共13页
Reversing the syntactic format of program inputs and data structures in binaries plays a vital role for understanding program behaviors in many security applications.In this paper,we propose a collaborative reversing ... Reversing the syntactic format of program inputs and data structures in binaries plays a vital role for understanding program behaviors in many security applications.In this paper,we propose a collaborative reversing technique by capturing the mapping relationship between input fields and program data structures.The key insight behind our paper is that program uses corresponding data structures as references to parse and access different input fields,and every field could be identified by reversing its corresponding data structure.In details,we use a finegrained dynamic taint analysis to monitor the propagation of inputs.By identifying base pointers for each input byte,we could reverse data structures and conversely identify fields based on their referencing data structures.We construct several experiments to evaluate the effectiveness.Experiment results show that our approach could effectively reverse precise input formats,and provide unique benefits to two representative security applications,exploit diagnosis and malware analysis. 展开更多
关键词 software security reversingengineering fine-grained dynamic tainting
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部