一种混合的DDM数据过滤机制的研究

数据分发管理是高层体系结构中的基本功能之一,它的目标是使得数据传输的效率更高.几种DDM的方法,特别是基于区域和基于网格的方法已经在RTI软件中实现和使用.讨论了这 2种方法的优势和不足,同时提出了一种混合数据过滤的方法,研究表明,这种方法减少了不相干数据的传输和区域匹配的计算量.

一种基于最优网格的动态数据过滤机制

数据过滤机制是数据分发管理的核心,直接影响数据分发管理效率。该文提出一种基于最优网格的动态数据过滤机制,分析网格单元大小与更新区域网格数量、冗余信息数量的关系。实验结果表明,该机制可以提高数据过滤效率,降低系统开销并缩短仿真时间,实现了交互仿真的有效性、实时性和实用性。

基于Agent分布交互式仿真中数据通信可靠性研究

在视景仿真领域中,基于Agent的分布式仿真系统是重要的研究和应用方向,具有广阔的应用前景。如何实现各个Agent之间的数据通信和数据过滤是分布式仿真中的重要问题。现有的Agent通信机制在如何解决多个Agent之间通信的可靠性和同步性上存在一定的不足。该文在详细分析基于消息的通信机制的基础上提出一种新型的主动通信机制,该机制有效的解决了分布式仿真系统中Agent之间的可靠通信问题,最后从理论上给出了该通信机制的可靠性分析及验证。