基于过程神经网络的稀疏数据过程建模方法

针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法。在对稀疏样本数据进行预处理的基础上,采用递推式非邻均值生成法对样本数据进行扩充,以此建立可产生任意密集预测数据的过程神经网络模型,并采用在线滚动学习的方法进一步提高所建立的预测模型的精度。以味精发酵过程菌体浓度预测为例,验证了所建立的过程神经元网络预测模型可以得到非常高的预测精度。

传动系统制造过程数据分析技术与应用研究

为提升传动系统制造过程数据的有效利用,提出了传动系统工业大数据架构,包括数据集成层、数据分析层和应用场景层。针对传动系统制造过程数据特点,重点研究了传动系统制造过程数据分析关键技术,利用回归分析法分析传动系统装配数据与试验数据间的相关关系。最后,介绍了传动系统制造过程数据应用情况,构建了试验大数据平台,分析性能指标,通过对传动系统关键零部件工艺优化与控制,有助于实现产品质量和性能稳定性的提升。

创新应用的数据化教育评估——OECD《过程数据在大规模教育评估中的应用》文件解读与启示

数据作为数字教育时代下的生产要素,是推动教育评价数字化转型的新动力,对于开展规模化评估起着导向和促进作用。过程数据的应用和发展为教育评估中揭示学生的思维过程提供了可能。2023年1月,经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and De-velopment,OECD)发布了《过程数据在大规模教育评估中的应用》报告,该报告提出在规模化教育评估中将过程数据应用于优化设计、解释结果、保障质量、测量表现和验证测试,强调对过程数据应用的有效性验证,以及通过制定道德准则规范过程数据的应用。笔者通过对报告的要点内容进行分析解读,结合数字教育评估的创新发展趋势,提出从建立数字教育评测体系、探索数据化评估模式、践行数智精准评测设计、开展数字教育评测实践、健全数据伦理规范与评估规制等五方面推进数据驱动的规模化教育评估实施方略。

网络版过程数据采集与分析软件的研究和应用

为提高变频器产品调试和故障监控分析能力,提出了网络版过程数据采集与分析软件设计方案,论述了软件系统的组成以及实现方式,提出了多线程、虚拟内存、绘图类库、高速光纤同步等技术手段用以解决系统运行技术难题。此软件系统经过现场应用表明,系统运行稳定,具有低成本、多通道传输、低采样周期、高数据精度、图形功能丰富、可扩展性强等特点。

MVB-ECN异构网络的过程数据传输及仿真分析

多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)是目前车载网络控制系统中应用最成熟、最广泛的总线,但其传输速率较低,难以满足大容量数据的传输需求。基于以太网的列车通信网络是实现列车控制与大容量信息服务一体化的新型宽带网络系统,是列车通信网络重要的发展方向。新兴的以太网编组网(Ethernet Consist Network,ECN)和传统的多功能车辆总线互连通信首先要保证面向列车控制的过程数据传输的实时性和可靠性。为此,首先分析了MVB及ECN的通信协议及传输模式,提出了过程数据在MVB-ECN异构网络中的互联传输的方案,并从理论上分析了过程数据的传输时延;然后基于OPNET搭建MVB-ECN异构网络仿真模型,对过程数据传输的实时性进行仿真验证,解析所提方案的优缺点,为MVB-ECN网关的设计提供一定的理论参考。

基于全过程数据采集的智能作业新模式研究与实践

文章在“双减”政策和学校教育数字化浪潮下,融合信息技术以及人工智能技术,探索作业数字化以及全过程作业数字化采集、分析、应用,在研究实践中归纳总结基于全过程智能作业创新教学模式,推广实施个性化精准作业教学,真正做到减轻学生过重作业负担。该项目作为深圳市“双区”实验校立项课题,在学校深入开展研究与实践,经实践检验,教师的信息化素养明显提升,学生自学习能力明显提升,教学质量稳步提升。

飞机自动化装配过程数据集成与实现

为了实现飞机装配过程的数字化、自动化和柔性化,设计、架构了面向某型号飞机大部件调姿、对合及精加工的装配过程数据管理系统.该系统以工作流驱动的任务管理器为基础,采用扩展的C/S多层架构体系.通过分块读写思想、参数化策略和Oracle在线存储与XML离线存储并存的双重机制,实现了数据的高效存取.详细阐述了过程数据集成的若干关键技术,包括测量与状态数据处理、设备维护、加工BOM管理、装配可视化及数据的统计分析.该系统的应用实施将为优化装配流程、改进装配工艺、指导容差分配、提高装配精度和生产效率提供实用的历史资料和技术支持.

面向离散型装配的过程和数据集成管理技术

针对目前车间中装配的数据管理与过程管理脱节的现状,在分析了离散型装配企业的装配过程和装配数据特点的基础上,提出一种基于数据—过程互动模型的装配过程和数据集成管理方法,通过在装配数据和现场装配活动间建立动态的映射关系,有效地描述了装配过程和装配数据之间的互动行为。给出了基于数据—过程互动模型的理论结构和数据结构,并将该方法开发的原型系统应用到工厂中,取得了良好的应用效果。

基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理

针对化工过程数据的非平稳性 ,提出了一种基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理算法 ,分别对阶跃、尖峰冲激等时变特征进行检测 ,并对白噪声、异常突变等进行有效处理 .以原油分馏过程实际生产数据进行验证 ,结果表明了该方法对过程数据处理的必要性和有效性 .

数据驱动的双层次软件过程挖掘方法

为了解决软件过程数据因活动信息及案例属性的缺失而无法应用传统过程挖掘方法的问题,以软件过程数据为研究对象,提出了一种双层次的软件过程挖掘方法.在活动层,提出加权结构连接向量模型对过程日志进行向量化,通过平均活动熵来确定过程日志模糊聚类的结果,将聚类结果作为活动信息支持后续挖掘工作的开展;在过程层,以启发式关系度量为基础,针对非完全循环进行研究,提出了过程层单触发序列循环划分的日志完备性条件,并进一步给出了循环归属的度量方法.基于大量真实软件过程数据的实验结果表明了双层次的软件过程挖掘方法的可行性及正确性.

面向数据过程的机器人3维喷绘作业工艺的设计与优化

针对3维喷绘机器人喷绘作业,面向从3维喷绘数据到3维喷绘作品的数据过程,设计了一套喷绘作业标准化工艺流程.为了进一步提高3维喷绘作品的喷绘匹配精度,从影响精度的喷墨头角度、机械偏差、喷绘策略3个方面出发,提出3种优化方法,作为优化环节加入到喷绘作业工艺流程中.最后,通过仿真环境下的虚拟运行实验以及实际喷绘作业,验证了该标准化工艺流程的可行性及优化方法的有效性.

先进控制技术及应用 第二讲 过程数据校正技术

将过程数据校正工作分为过程数据的分类、测量网冗余度分析、过失误差检测和数据协调四个部分，分别介绍了这四部分的基础知识和研究概况，并举实际例子说明了数据校正技术在化工过程中的应用。

基于SQL数据库的过程数据压缩方法

利用SQLServer数据库存储过程历史数据,提出一种增量型的SDT压缩算法,有效地实现了过程历史数据的实时存储。对于通过OPC方式从化工过程底层读取的实时数据,利用增量型的SDT算法进行实时压缩存储,利用LZW算法对存储的值进行二次无损压缩。实验测试表明,该方法能够实时处理大量的过程数据,同时尽最大可能对过程数据进行压缩,降低存储成本。在容差为1%、测点为1000个时,该算法使平均压缩率达到约85%。

制造过程数据形式化语义建模

在总结制造过程数据内容和分析现有制造过程数据表达方法的基础上,提出一种基于多色集合理论的制造过程数据形式化表达方法,将制造过程数据所涉及的活动、对象、关系置于统一的以过程为核心的数学模型框架中。给出基于多色集的制造过程数据模型与过程描述语言(Process specification language,PSL)核心语义的映射关系,并对PSL核心语义进行扩展定义,以保证制造过程数据具有规范的过程语义。以一个齿轮轴工艺过程制造数据形式化语义定义为实例,说明基于多色集合理论和过程描述语言相结合的形式化语义建模方法在统一组织和关联描述制造过程数据以及维护语义一致性方面的可行性与有效性。

基于过程数据的学习预警模型设计与功能实现

随着教育大数据的兴起,学习预警技术为教育信息化提供了有力支撑。基于此,文章首先充分利用在线学习过程中产生的海量数据,设置了学习预警的相关指标,并给出了定义与算法,在此基础上将学习预警的维度确定为积极程度、作业成绩和作业质量。随后,文章通过模型权重调参,确定了各维度、指标的权重值,得到预警线阈值,并实证检验了其有效性。最后,文章设计了学习预警模型,搭建了一个基于过程数据的学习预警平台,其投入使用结果显示预警效果良好。基于过程数据的学习预警模型的提出与学习预警平台的应用,大大提升了教学质量,降低了学生的挂科风险,有效实现了预警功能。

工业过程数据中缺失值处理方法的研究

针对工业生产中过程数据的缺失问题,首次提出了运用多重填补方法处理工业过程的缺失数据。阐述了常用的缺失数据处理方法,指出各方法的优缺点。在此基础上,通过建立回归模型,针对多变量工业数据中缺失值较少和较多时的两种情况,分别用删除含缺失值的个案、简单填补和多重填补(MI)3种方法对数据进行处理,利用处理后的新数据集进行数据挖掘,预测目标变量的值,并对预测结果进行分析比较。实验结果表明,多重填补方法的处理效果最好,为工业数据的缺失值处理提供了有用的策略。

基于模式聚类的过程数据预处理方法及应用

在分析工业过程数据测量误差源的基础上 ,提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法。该方法只依赖于领域的定性知识和半定量知识 ,能处理不同的误差干扰 ,预处理后的数据保留了原始测量数据的有用信息 ,剔除了过失数据 ,从而防止了矛盾数据的出现。将该方法用于制浆蒸煮过程的数据预处理中 。

中国居民消费的数据生成过程研究

如果非平稳总量时序列存在结构变化,那么传统的单位根检验往往会得出错误的统计推断。在考虑经济结构变化的基础上,对中国居民消费时序列是具有单位根的非平稳还是分段趋势平稳进行研究,结果发现该时序列是围绕着1个结构断点的分段趋势平稳。分段趋势平稳的结论说明政策主导下的长期经济发展战略能够改变居民消费总量的增长路径;短期消费政策也是值得应用的。

基于过程数据的工程项目管理团队绩效评价

为科学合理的设计绩效指标实现对项目管理团队的定量化评价,在总结、提炼、修正已有评价指标的基础上,建立了一个公正、稳定、可量化的绩效考核评价体系。该体系从业绩、能力、态度出发,规避传统评价体系中定性指标难以获取且主观性较强的弊端,创造性地结合智能化工程管理平台中的过程数据,通过对文本和数值数据进行筛选、清洗、转化等处理步骤,将总体指标量化为底层指标。案例结果表明,该评价体系具有一定的准确性,为评价方法提供了一个全新的视角。

支持产品数据动态管理的数据-过程互动模型

根据产品设计过程的实际特点 ,提出一个数据 -过程互动模型 (DPIM,data andpocess interplayed model) ,该模型能有效地描述产品数据和设计过程间的动态交互行为 .基于该动态模型 ,设计过程的描述和执行能适应设计数据的动态变化 ,设计数据和设计过程的管理紧密地集成在一起 .由于设计数据的变化和过程的定义及执行是以互动的方式交织进行的 ,所以该模型能较好地描述产品设计过程的动态性 .