基于物联网技术的电力变电站智能化数据运维管理系统研究

随着社会生产力和人民生活水平的不断提高,对电力的需求日益增长。电力变电站作为电力系统的重要组成部分,在保障电力系统的可靠性和稳定性方面扮演着至关重要的角色。本研究提出的基于物联网的电力智能监控平台可以有效解决电力变电站传统管理模式下存在的问题,促进我国电力行业健康快速发展。然而,电力变电站的管理和运维存在着人力资源短缺、信息传递不及时、设备管理不规范等问题,这些因素在一定程度上对电力系统的正常运行造成了影响。

数字城市数据运维平台初探

针对数字城市建设中普遍存在的"两重视、两忽视和两匮乏"问题,提出了数据运维的概念及内容,设计和开发了数据运维平台软件。应用结果表明,软件能满足市县独立开展数据运维的需求,并显著提高数据运维的效率和水平。

国家电网大数据运维体系与模式研究

近年来,随着大数据的迅猛发展,数据资源已被业界公认为企业最宝贵的资产之一,而传统的数据运维体系和模式必然要随之进行改变。本文根据大数据时代大型企业数据资源的特点,在强调传统运维模式的不足与转变方向的同时,总结出数据运维的最终目标和主要运维任务;根据数据运维任务,进而分析出电网企业在大数据时代所需要的数据运维团队的人员结构和素质要求,数据运维的新模式需要在企业内建立起以数据为核心的业务与信息专业的协同工作机制。

基于AESB的数据运维管理平台的设计

为了解决数据中心建设中重建设、轻运维的问题,本研究设计了一种基于AESB的数据运维管理平台,主要包括数据采集监控、数据服务监控等,该平台在实际使用过程中,能够发现数据抽取、数据集成、服务调用中出现的问题,为数据分析系统和数据服务系统提供很好的技术支撑。

分析一站式可视化数据运维管理平台建设中全链路的应用价值

随着“云大物智移”技术成为越发成熟的前沿技术,一定程度上颠覆了电能质量监测、电能量数据、配网设备数据分析等电网业务的传统信息处理和数据分析方法。目前,公司数据应用需求呈现出显著的数量激增、类型多样、响应敏捷要求持续提升的发展态势,对各业务系统的数据融合、数据共享也提出更多更高的要求,研究分析能力、数据处理能力更强的数据分析方式具有重要的意义。在此基础上,一站式可视化数据维运管理平台是大数据背景下的必然发展方向,而在这个管理平台建设中,全链路数据管理方式发挥着重要作用。本文以全链路数据管理为主题,分析全链路的应用价值,旨在为相关研究提供借鉴。

数据运维安全防护系统建设与探究

由于公司数据量大、分布面广、利用价值高、数据采集点多、发布渠道多样化等,各类数据泄漏的风险大幅提升,公司数据安全防护面临严峻挑战:通过对数据运维安全防护系统建设的技术方案进行全面的分析,提出了系统的实施部署方案,通过数据运维安全防护系统的建设,提升数据运维管控能力,强化数据运维审批程序,完善数据导入导出规范,细化人员角色权限,提高运维审计系统的健壮性和高扩展性,从而为公司的数据安全提供坚强的保障。

面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法

针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进行故障部件、故障原因等重要信息的提取,给出风电机组运维数据的知识图谱构建全流程;其次,在构建过程中分别针对故障实体、属性抽取、关系抽取进行建模分析。结果表明:风电运维知识图谱有助于机组运维人员准确地掌握故障根因,高效获取运维措施,保障信息化、智能化条件下风电机组维修能力;与关系型数据库相比,该设计方法在查询精度和时间方面具有更好的运用效果。

电磁能系统智能运维实时数据处理关键技术及应用

为应对电磁能运维实时数据管理系统在大规模、分布式和异构化业务场景下面临的挑战,首先在综合考虑各类电磁能系统运维实时数据特征和实时数据管理需求的基础上,结合内存非关系型键值数学模型,构建了以数据为中心的电磁能实时数据处理流程;然后,针对电磁能系统各业务软件与数据管理系统紧耦合的问题,提出了应用消息中间件的通用化数据管理系统结构,以消息包传输机制实现了数据流在实时数据库与业务软件间传递解耦合;最后,搭建了面向不同软硬件测试环境的电磁能实时数据管理原型系统,对所提架构进行了单节点和多节点的读写性能测试,并通过业务处理延时指标对比验证了该架构的技术可行性和适配性。

农信基于开源大数据技术构建运维数据平台实践

随着金融行业的不断发展和数字化转型,农村信用合作社(农信)作为我国农村金融的重要组成部分,面临着更为复杂和多样化的运维挑战。为了应对这些挑战,可以引入基于ELKB开源大数据技术的运维数据平台,以提高IT系统的监控、管理和可视化能力。对ELKB开源大数据技术进行了一定论述,在此基础上,分别探讨了运维数据平台的需求分析、运维数据平台的架构设计以及运维数据采集和处理等内容,有助于推动运维数据平台的构建,进而为农信各项工作的安全高效进行提供可靠保障。

银行业智能运维数据治理实践

数据质量问题是影响商业银行数据中心智能运维转型成功的首要因素,开展运维数据治理是智能运维转型的必然选择。文章尝试分析了运维数据治理的特点,并分享了某银行在推行运维技术蓝图战略中数据治理相关实践。

边缘计算与云计算融合的运维数据安全存储方法

在运维数据安全存储中,传统方法的应用效果不佳,运维数据的丢失率及存储带宽消耗较高,无法达到预期的存储目的。对此,文章通过边缘计算识别运维数据的敏感度,并根据数据敏感度对运维数据进行加密处理;利用云计算技术对运维数据进行压缩和备份处理,从而建立数据云存储架构并设定安全访问认证,进而完成边缘计算与云计算融合的运维数据安全存储。实验证明,该方法的运维数据丢失率低于1%,单位数据存储带宽消耗低于0.3 Mbit,能够有效确保数据存储的安全性、完整性以及节能性。

基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法研究

为了解决传统电力信息系统运维数据集成方式耗时且数据融合度不高的问题,研究人员提出一种新的基于人工智能的数据集成方案。该方案首先建立一套通用的电力信息系统运维数据集成规范和数据分类准则。这些准则根据数据间的关联定义数据类型,并对数据进行归类和整理,同时移除格式不一致或重复的数据,以减少无关信息的干扰并提升数据集成速度。然后,研究人员创建统一的编码规则,用于校对和编号归类数据,确保其与原始数据的一致性。他们还运用深度学习算法在离线数据基础上实现电力信息系统运维数据的集成,这有助于减少系统资源消耗并扩大有价值数据的覆盖范围。实践结果表明,这种数据集成策略不仅节省时间,而且提高数据融合度,显示显著的实用价值。

基于Kettle的政务多源大数据治理平台研究

长期以来,政府部门拥有丰富的数据资源,数据规模也在不断扩大,多源共享应用需求也越来越多。随着新一代信息技术的不断发展,大数据对政府的决策机制、城市治理和公共服务均产生了明显的影响。研究以Kettle架构为基础,构建了一套政务多源大数据治理平台,推动政务数据资源的有效利用,拓展政务大数据的潜在价值。

医院数据中心运维的影响因素及应对方法

随着医疗信息化的推进,数据中心成为医院信息系统中的主要组成部分,起着至关重要的作用。但是数据中心系统庞大、专业性强及技术要求高,在运维过程中一直存在耗时长、效率低的问题。文章首先分析了数据中心须维护的内容及影响数据中心运维效率的因素,其次详细阐述了数据中心监控管理平台实现主动告警、详细定位及协助运维的策略。该监控管理平台的部署提升了运维人员的工作效率,对保障医院业务系统连续运行起到了重要作用。

基于小波变换的运维数据加密存储方法

常规运维数据加密存储方法中,无法进行有针对性的细节数据加密,导致运维数据加密存储安全性能低,影响运维数据的隐私安全。因此,提出了基于小波变换的运维数据加密存储方法。拦截了运维数据,验证数据的身份特征;利用小波变换,设计了运维数据加密算法,对运维数据的细节数据进行了分析,提高了运维数据的加密安全性;构建了运维数据存储模型,提高了运维数据存储安全性,进而实现运维数据的安全加密存储。采用对比实验的方式,验证了该方法安全性能更高,能够应用于实际生活中。

基于运维数据的海上风电机组优化探析

本文探讨了海上风电的主要运维数据搜集方法,并根据数据分析提出改进机组运维的策略,为海上风电机组的良好运行提供可靠的研究理论作为支持。

基于优化熵权法的数据中心运维服务能力评价研究

针对数据中心运行维护服务能力评估的问题,本文运用熵权法和优化的专家评判法二者相结合的方法评价分析数据中心运维服务质量。数据中心运维服务能力的评价有利于针对性地大力提升和保障数据中心运维质量,通过建立数据中心运维服务能力评价指标体系,制定专家咨询表,并进行统计、汇总、计算,对项目进行排序,收集指标值综合熵权法客观赋权和专家主观赋权确立最终权重,最后结合实例说明了将熵权——专家评判法可应用于数据中心运维服务能力评价问题中,可处理多因素、非定量条件下的运维服务提升问题,为数据中心运维服务能力的评价提供了理论方法。

基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型

传统电网数字化运维数据信息获取模型易受信息数据时序节点变化影响,导致数据信息获取时间较长,为此提出基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型。实验结果表明,该模型在不同采样间隔下的数据信息获取时间较短,优于对照组。

区块链技术在广播电视运维中的应用

现今互联网技术和计算机技术飞速发展,相关的互联网技术和计算机技术直接或间接地运用于广播电视的安全播出设施设备。然而,在安全播出运行维护工作中,或多或少存在安全播出故障,各种因素叠加导致安全播出故障调查取证难,事故流程调查和逐级汇报工作需要花费大量的人力和精力。对此,探讨区块链技术的运用,阐述区块链技术在广播电视数据采集领域的应用给监管效率带来的提升。

高能物理科学数据中心智能运维系统

【目的】高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战。为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统。【方法】本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构。介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果。【结果】本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力。【结论】智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态。