面向工业混杂系统故障检测的扩展数据逻辑分析方法

常规的数据驱动故障检测方法难以处理同时包含连续和离散变量的工业混杂系统,数据逻辑分析(logicalanalysisofdata,LAD)方法通过对历史数据中变量组合的逻辑分析,能够有效地挖掘离散和连续变量数据中存在的隐含规则。然而,常规的LAD在提取连续变量特征时存在对趋势变化信息丢失的问题,并且在处理具有高维度、多变量特征的工业数据时会导致提取的规则存在大量冗余。为此,本文提出一种基于扩展数据逻辑分析(extendedlogicalanalysisofdata,ELAD)的工业混杂系统故障检测方法,根据与关键变量的关联度选取相关变量,增加变量的趋势信息以进行过程状态变化的表征,生成可解释的故障检测模型。应用于工业煤气化汽包过程,有效地检测了关键混杂变量对汽包液位故障的影响,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。

基于PSR的勘探成果数据共享方案

随着勘探信息系统和PSR的推广,各类石油天然气勘探成果数据逐步归档,同时也发现数据重复加载等问题。首先分析PSR归档的实际成果数据,逐步开发出各种数据分析工具,解决了PSR数据逻辑结构、二进制数据类型与数据存储结构两大难点,最终设计开发了数据迁移和可视化软件模块,从而提高了勘探成果数据的利用率,减轻了数据的重复加载,保证数据的一致性,实现了勘探信息系统与综合解释软件之间的成果数据共享;同时,该方案提高了勘探成果数据的可视化和数据利用能力,进一步推动了PSR和勘探信息系统的应用;然后展示了该软件目前的推广情况和转换前后的成果对比;最后提出了该方案下一步改进措施。

全面成本管理在水泥企业经营中的应用

我国水泥行业近几年发展的越来越好,新技术、新工艺、新材料应用广泛,但是目前多数企业仍然存在重生产轻管理、重指标轻效益、重过程执行轻经营分析等问题,升级改造硬件投入较大,但是企业成本管控意识淡薄,而且企业间的发展不平衡,有的企业成本管控意识强,有的企业成本管控意识差,个别企业仍然处于粗放的管理模式,对精细化管理认识不到位,对企业管理的内涵没有深刻的认识.为进一步提高认识,转变思想观念,使得企业从成本的单纯总结分析管理向成本的过程控制管理转变,从单纯的事物性管理工作向经营资产管理方面过渡.对成本管控六模块进行深入研讨,完善成本管控体系,将企业原有的基础管理向精细化管理逐步推动.

多状态系统的LAD决策树的建树方法研究

LAD( Logistic Data Analysis Tree)是一种逻辑数据分析技术 ,它将布尔代数和优化分析方法引入到了判别分析领域 ,提出了一种布尔变量集合的变量筛选和建模方法 ,并可以对冗余模式进行可视化识别与删除 .但目前的 LAD技术还仅限于二状态 ,而且算法复杂 .本文将 LAD决策树推广到了多状态情形 ,以三状态下建立 LAD决策树为例 ,提出了不可分辨度的定义 ,并以其下降最大作为寻找最优决策树的依据 .说明多状态下建立 LAD决策树的计算方法及重要的算法步骤 .最后 ,本文以鄱阳湖地区洪涝灾害影响研究为案例 ,采用 LAD决策树方法对其进行判别分析 .