数据要素、数据部门与经济增长

本文参照经典的刘易斯二元经济模型范式,通过将数据要素引入生产函数,提出了新二元经济结构理论:在数据要素驱动下,以数据业为核心的数据部门正不断发展壮大。在这一过程中,数据部门持续吸引传统工业部门和农业部门的剩余劳动和剩余资本进入,与传统的工业部门和农业部门形成了“新二元经济结构”,正深刻影响经济社会的发展,并推动着生产生活的数字化进程。本文还对新二元经济结构发展演变的不同阶段进行了分析,研究了新二元经济结构对处于不同发展水平的国家的影响,以及需防范的风险等。

公共价值视角下跨部门政务数据共享评估体系研究

推动政务数据安全有序共享,促进政务数据高效应用,有利于提高政府治理体系和治理能力现代化水平。评估是推动跨部门政务数据共享过程中的重要环节,政府各部门应持续完善数据治理系统,搭建数据晾晒台,开展部门数据治理情况和数据质量综合评估。文章基于公共价值视角,论述了跨部门政务数据共享概念,以“价值-合法性-运作能力”的战略三角模型为框架,初步构建了包括3个一级指标、6个二级指标、18个三级指标的跨部门政务数据共享评估体系,旨在为有效提升跨部门数据共享交换和开放利用水平,激活政务数据资源价值化潜力提供借鉴。

技术结构化理论视角下跨部门政务数据共享的影响机制

在全球数字化、网络化、智能化发展的今天,党和国家致力于让数字红利惠及社会生活的方方面面,而实现数据价值的关键在于对数据自由的共享和分析,因此推行跨部门政务数据共享是建设发展我国数字政府的先决条件。本文从技术结构化视角构建分析框架,聚焦分析跨部门政务数据共享的影响机制,并结合我国跨部门政务数据共享的实践经验,从信息技术、制度安排、人的活动三个方面探索跨部门政务数据共享过程中的互动影响机制,从而进一步思考跨部门政务数据共享的实现路径。

政府数据跨部门共享情境下的数据粘性影响因素研究

推进政府数据跨部门共享有利于促进政府科学决策与行政服务革新。文章基于数据粘性理论模型,从数据共享意愿、数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力五个方面探讨政府数据跨部门共享中数据粘性的影响因素及其相互关系。通过对我国中部某县级市政府工作人员展开问卷调查,采用结构方程模型法进行假设检验,发现数据共享意愿可以通过直接影响数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力从而间接影响数据粘性;数据共享能力、数据可表达性、数据残留、数据吸收能力都可以直接影响数据粘性;数据共享能力直接正向影响数据吸收能力,数据可表达性直接负向影响数据残留。因此,可通过加强部门组织领导、优化平台建设统筹、提高员工数据素养、推进数据目录完善,推动我国政府数据跨部门共享。

跨部门政府数据共享:问题、原因与对策

跨部门政府数据共享有助于促进协同办公,提升政府行政效率。文章运用案例研究方法,对我国东部与南部沿海地区一大一小两座代表性城市的政府进行了研究,分析了跨部门政府数据共享存在的九大问题及其五大原因;最后从构建有效的政府数据治理体系、完善跨部门政府数据共享制度保障体系、提升数据共享平台的功能等三个方面提出了政策建议。

跨部门政府数据共享:一个五力模型的构建

跨部门政府数据共享对于促进协同办公、提升政府行政效率与服务水平具有重要意义。本文基于现有研究提出了理论分析框架,对我国东部沿海与南部沿海一大一小两座城市的政府跨部门数据共享问题展开案例研究,构建了一个由五个关键要素——数据特征、部门数据共享能力、共享动力、共享风险与共享环境构成的理论模型,并基于案例分析了五个理论范畴间的关系及其对数据共享效果的影响。最后,论文讨论了研究成果的理论贡献与实践意义。

教育大数据治理环境下的高校档案部门协同融合路径研究

教育大数据治理是提升高校治理现代化水平的体现,档案部门作为教育大数据的提供者、参与者、开发者,也正面临着从传统管理向现代化数据治理的转型,并呈现出“撤并与融合”等看似矛盾实则正常的趋势。档案部门应加快与业务部门、数据部门的协同合作,促进实现数据共享,采用数据挖掘技术,加强数据开发,积极参与融合到教育大数据治理体系的构建中,发挥资政建言作用,找到自己的出路,做出自己的特色。

“互联网+政务服务”跨部门数据共享的推进策略研究

[目的/意义]依据国家部署并结合具体政务服务事项探析"互联网+政务服务"跨部门数据共享的推进策略,为进一步完善顶层设计和地方实践创新提供指导。[方法/过程]以成都市527个行政审批事项为数据源,以341条跨部门证照流动为基础构建事项间和部门间社会网络,分析其中的数据共享特征;同时针对该案例,比较分析以证照电子化为导向、以业务关联为导向、以场景应用为导向三种不同推进策略在数据管理、平台建设、体制机制、法律法规四个维度的区别。[结果/结论]认为三种策略在平台、体制、机制建设方面存在很大差异;未来发展应实现国家层面的部署和地方实践探索相互促进、相互支持。

数据确权与业务协同:部门数据赋能基层治理的困境突破

国家、省、市、县四级政府部门数据有效共享至基层实现业务协同是推进基层治理体系和治理能力现代化的重要路径。文章从数据确权的视角出发,基于西部Q县级市的案例剖析数据赋能基层治理的困境,发现困境表现为数据难流动、业务难协同和建设成效低,困境的表层原因是组织力量薄弱和平台建设统筹不足,根本原因是数据没有确权。困境突破的关键是明确数据所有权归各级政府共有、管理权归主管部门、使用权可由各部门共享;在数据确权基础上,加强组织保障和平台建设,提升基层治理中精准感知需求、科学辅助决策、高效整合资源和动态反馈调整能力,推进基层治理体系和治理能力现代化。

在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用研究——以江苏省为例

新一代信息技术变革推动数字政府建设快速发展,为提升政务服务水平、社会治理效能、政府行政能力注入活力。数字政府建设既是创新性探索性工程,也是系统性全局性工程,需要区域一盘棋建设发展,需要有综合管理部门来统筹推进,在此次机构改革中,各地成立的大数据管理部门被寄予厚望。然而,作为一个新生组织体,大数据管理部门如何在数字政府建设中发挥应有作用,是各地无法回避的课题。因此,文章以江苏省为例,厘清数字政府建设内涵和原则,把握大数据管理部门的职能和定位,剖析江苏数字政府建设现状和问题,给出在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用的建议。

跨部门数据共享的安全存储机制研究

随着经济的发展,电子技术的日益完善,越来越多的人使用网络通讯手段与外界进行沟通,而各级政府部门和国有企业也是相继建立了电子政务系统、网络办公系统,顺应了信息时代的发展潮流,为了更好的为社会服务,建立跨部门数据共享平台势在必行。本文主要从跨部门数据共享的安全需求分析出发,从跨部门数据共享的重要性出发,提出了跨部门数据安全存储注意的事项以及安全存储控制系统设计。

大数据与政府部门统计工作融合建库的应用研究

2017年12月8日,习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调,要“实施国家大数据战略加快建设数字中国”,领导干部要“善于获取数据、分析数据、运用数据”。为给社会、政府提供更高效专业的咨询服务,各级政府部门要审时度势、精心谋划、超前布局,主动深入了解大数据、发展大数据,谋思变革,着手研究如何克服各种数据资源的差异性,使大数据和政府部门统计数据融合发展,建立以标准化数据库为核心的、强大的统计数据库信息智库系统,推进数据资源整合和开放共享。

推进部门数据共享共用提升基层治理效能探析

推进部门数据共享共用是从加强基层整体性信息化治理视角,将基层干部从数据重复采集等重复性工作中解放出来,为提升新疆基层治理效能,构建信息互通、资源共享的基层智慧治理新格局,提供了路径选择和解决思路。本文通过对推进部门数据共享共用提升基层治理效能的SWOT分析,从提高认识避风险、精简流程减负担、深度融合提效能、培养人才强队伍四方面提出对策建议。

大数据技术在我国生态环境领域的应用情况与思考

大数据技术已广泛应用于环境基础科学研究、污染治理与管控、绿色生产与循环经济等领域,在国家、省两级生态环境管理部门、环境保护科研机构以及工业企业管理中均有应用实践与成效。但同时也存在我国生态环境大数据监测感知基础偏弱、环境数据标准化滞后、重视软件平台建设而轻视大数据挖掘与模拟应用等问题,应进一步强化生态环境感知大数据获取能力,提升大数据模拟技术水平与应用效果,加速成果推广与复合型人才队伍培养。

领地行为:跨组织数据共享障碍

文章以我国跨部门政府数据共享为例,研究组织领地性如何阻碍跨组织数据共享。研究采用结构化文献综述方法,通过系统的文献检索、文献筛选和专题分析,为实证研究奠定理论基础。从中国知网、万方、维普、Web of Science数据库共检索到1,680篇论文,筛选后纳入60篇文章进行主题分析。文献分析表明,条块的政府结构和数据心理所有权促使政府部门表现出领地标记和领地防卫的集体行为,这极大地阻碍了跨部门政府数据的共享进程。文章从领地行为理论出发为研究跨部门政府数据共享提供了一个全新视角,以期丰富相关理论研究。

数据与档案

数据与档案不是一个概念,但归档数据即是档案。对于数据的管理,数据管理部门的重点是“管”,而档案管理部门的重点则是对归档数据的“存”和“用”。数字时代,数据管理部门与档案管理部门应当和谐共处,加大档案资源数据化建设力度,加强人工智能、数据挖掘推送等新兴信息技术在档案数据化建设中的探索应用,扎实做好档案数据安全保障工作,从而更加安全有效地发挥档案数据服务党和国家工作大局、服务人民群众的作用。

探索利用部门数据补充完善规模以下工业抽样调查

规模以下工业在盘活经济、吸纳就业、共同富裕、社会稳定等方面发挥着重要作用。当前规模以下工业调查采用的双重抽样框设计,在实际工作中仍存在经营主体发展变化影响抽样代表性、抽样机制影响地方统计需求满足、统计基础薄弱影响抽样调查效果等问题,引入部门数据将有效提升规模以下工业统计效率和数据质量。基于此,本文对各部门相关数据有效性进行应用分析,并对共性数据进行综合评估,以期为探索利用部门数据、充实完善规模以下工业抽样调查提供参考依据。

甘肃省两部门调查下林地对比研究分析

为探究两部门调查下甘肃省林地地类的对比情况及其原因。本文采用甘肃省2019年森林督查暨林地资源管理“一张图”年度更新数据和甘肃省第三次全国国土调查林地数据,在数据预处理的基础上,利用ArcGIS软件的空间叠加分析功能,对两部门调查的林地数据进行空间叠加分析,建立2次调查林地地类对应关系表。2次调查由于采用不同的分类标准,全省林地地类分类有一定差异性,通过认定标准、灌木林地、乔木林地、国有林场、调查比例尺及林业工程的实施等方面进行了具体的差异原因分析。

基础大数据应用系统建设思路

现代社会已经步入一个信息高速发展的时代,科技水平巨幅提高,使得人们之间的合作交流越来越密切。大数据就是在这种高科技环境之下,应运而生的一种产物。对于公安系统来说,对于辖区管理人员的信息记录、更新、追踪、分析原本是一项复杂的工作,但是通过建设大数据就能化繁为简,系统性的开展好公安部门的相关工作。未来不再是IT技术独占鳌头的局面,二是DT(Data Technology)和IT平分秋色的格局。

跨部门政务数据共享参与意愿的形成机理研究:一个理论解释框架

[目的/意义]立足政务部门视角,厘清其在跨部门政务数据共享中的参与意愿形成机理,有助于实现政务数据跨界流动。[方法/过程]结合文献研究与逻辑分析,构建一个以解释部门共享参与意愿成因为目的的理论框架。[结果/结论]从理论内涵看,跨部门政务数据共享是指各政务部门在不破坏行政边界前提下,共同配置政务数据权属并共创数据资产价值的过程。在此过程中,部门共享参与意愿,是其对特定制度环境中数据共享的预期风险、成本和收益的综合评估结果。理论分析表明,支持共享的部门间协作关系、较强的共享绩效可测性和较低的数据资产专用性,是部门共享参与意愿形成的重要动因。结合研究结果可知,各级政府的数据主管部门应从部门间统筹管理、共享过程协调和共享数据权属界定等方面聚力,推动部门共享参与意愿形成,破解持续参与困境。