基于人工智能技术的铁路电子公文数据智能化分析及关联方法研究

利用大数据、人工智能、超大规模预训练模型等技术,研究铁路行业复杂场景下电子公文数据智能化分析及关联方法。介绍电子公文智能化提升总体架构、关键技术,为铁路电子公文数据智能化分析的远期场景提供方法性探索,从而充分挖掘铁路电子公文资源价值,提升公文办理质量和效率。

智能化管理视域下计量检测数据分析

计量检测在整个电力系统中发挥着重要的作用,主要是通过计量检测能够保障电网的安全、稳定、经济运行,因此计量检测数据的准确性对电力系统的正常运行有着重要的意义。近年来,随着科学技术的不断发展,计量检测手段也在不断提高,其中智能化管理系统是计量检测过程中重要的管理手段之一,它可以使计量检测工作变得更加高效、准确,保证电力系统的正常运行。文章从计量检测智能化管理系统的应用现状入手,分析了当前计量检测智能化管理中存在的问题,并提出了相应的解决措施,以期为提高计量检测工作效率提供参考。

基于物联网数据分析的智能化油气管道系统建设

针对长距离油气管道建设及运营存在的问题,提出智能化油气管道系统方案设计。通过对感知设施全面对标和系统设计,实现远程控制和无人值守。根据A长距离输送油气管道工程需求,建设全生命周期应用系统和数据中心,借鉴国内外智能化、数字化油气管道建设经验,构建一体化管理平台和数据仓库管理,为智能化油气管道系统运行提供数据支持。并以BP及ARMA算法为基础,通过构建稳态油温预测模型,验证下站场的合理性。研究表明,BP-ARMA算法误差均值为0.54,说明下站场数据可满足智能化油气管道系统业务要求。

智能教学环境下学情数据采集分析平台的设计研究

在教育数字化转型背景下,基于数据提供科学决策分析成为重要的研究课题。作者以上海交通大学为例,研究智能教学环境下线上和线下学情数据采集的途径,设计了学情数据采集分析平台的总体架构、评价和预警指标,分析并描述了主要功能,为学校实施以数据驱动的教学质量过程化管理,实现精细化管理、针对性干预、个性化辅导,提供了有意义的参考。

推进财务共享系统智能化建设及大数据分析

随着大数据时代的到来,智能算法和智能场景逐渐应用于各行各业与各个生产工作领域,其中包括企业的财务管理。在大数据背景下,企业财务管理正在不断朝着信息化、智能化、数字化的方向发展,财务共享模式逐渐代替了传统的分散化的财务管理模式,在现代企业中得到了广泛的应用,因此企业建立财务共享中心也越发迫切。文章以大数据模式为背景,通过对企业财务共享智能化建设路径进行研究,分析财务共享系统智能化建设的应用价值,并提出相关的建设措施。

智能化工程检测中的传感器融合与数据分析技术研究

本文针对智能化工程检测领域,探讨了传感器融合与数据分析技术的研究现状和重要性。传感器融合通过整合不同传感器的数据,提升了系统的准确性和可靠性。数据分析技术则能从海量数据中提取有价值信息,为决策提供支持。文章强调了这两种技术在智能化工程检测中的关键作用。

基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台的开发与应用

文中介绍了一种基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台。传统的煤矿管理存在许多问题,包括存在安全隐患、生产效率低等。针对这些问题,文中提出利用大数据分析技术来建立智能化综合管控平台,通过对煤矿数据进行实时监测、数据分析并建立预测模型,实现对煤矿生产过程的全面掌控和优化。基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台具有良好的可行性和实用性,对提升煤矿管理水平具有重要意义。

基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统设计

电力工程评审涉及大量的数据分析计算,导致评审结果的精度难以得到保障。为此,文章提出基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统。在构建了电力工程智能化评审管理系统逻辑架构的基础上,利用大数据分析的方式制定了电力工程评审标准,并开展具体的评审分析。测试结果表明,该系统评审精度始终稳定在90.0%以上,具有实际应用价值。

发射设备可靠性数据采集与分析研究

利用发射设备寿命周期各阶段的可靠性工作中所产生的能够反映可靠性水平与状态的各种数据,综合评估系统的可靠性水平,可以为发射设备可靠性鉴定提供依据。为了进行发射设备可靠性评估,首先,介绍了发射设备可靠性数据来源、特点、采集和分析;然后,制定了某型号发射设备可靠性评估流程,在此基础上进行发射设备可靠性评估,并根据评估结果提出了设备的改进措施;最后,提出了加强发射设备使用阶段可靠性数据采集、采用新技术进行可靠性数据采集、加强试验数据采集管理等方面的建议。

辐射环境监测数据采集与分析方法比较研究

伴随科技迅速发展,大众环保意识日渐加强,社会公众高度重视辐射污染及辐射环境监测工作。辐射环境监测数据采集与分析是环境科学研究的重要内容,其核心问题是如何对监测资料进行准确、高效地采集与分析。文章围绕辐射环境监测数据采集与分析方法进行研究,希望切实为有效优化及提升辐射环境监测数据采集分析质量奠定坚实基础。

传感数据:智能时代学习分析的新视角

智能时代,各种智慧教育场所、移动智能终端和可穿戴设备中应用的传感技术可以对学习者的生理特征、行为动作及学习场所等相关数据进行捕捉,使学习者“身体”重新回归到教育者视野,并通过低倾入性的方式采集真实情境中的序列数据,为实现全方位、情境性和过程性的学习分析提供条件。当前,在教育实践中,传感数据已逐步应用于认知监测、行为分析、情感识别以及自适应情境学习等方面,为智能化学习分析与评价提供了良好支持。随着技术与实践的发展,学习分析中的传感技术将从“有感”走向“无感”,传感设备将从单一设备转变为集成系统,应用目的将从对学习过程的合理解释走向精准干预,并从实验研究走向多样化实践。在传感数据应用于学习分析的实践中,教育部门、研究机构和企业应共同努力,以应对理论基础、技术成本和伦理隐私等方面的挑战。

船舶智能化数据采集系统的设计与可行性分析

文中深入探讨了船舶智能化数据采集系统的设计与实现,旨在通过系统化的数据采集和处理,提高船舶的运行效率与安全性。首先,分析了数据采集系统的关键功能,包括系统配置、快速测量、数据预处理、特征提取及智能网络技术。接着,详细描述了采集系统的设计过程,包括数据采集、数据处理、特征提取与边缘计算、数据传输等,强调了高精度传感器和先进数据处理技术在船舶运行状态实时监控中的重要性。最后,通过对GPS系统、传感器、云存储、大数据等技术的应用,确认了该设计的可行性。

人工智能驱动开源大数据分析工作提质升级

以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

软件工程在农业机械作业数据采集与分析平台中的应用

针对农业机械作业数据采集与分析平台在数据精度、分析效率、实时响应和用户体验方面的局限性,文章提出了基于软件工程的改进策略。通过提升传感器技术、优化数据分析算法、加强系统实时计算与响应能力、改进用户交互界面改善用户体验等措施,支撑更精细化的农业作业管理。结果表明,上述策略的实施,可以提升农业机械作业数据的准确性和可靠性,加快决策制定的速度,推动农业机械化和智能化的进程。

依托大数据的智能化学情分析及过程评价教学实施策略研究——以工程图学为例

针对工科骨干基础课程工程图学教学目前存在的问题,该文开展了依托大数据的智能化学情分析及过程评价教学实施策略研究,提出根据学情动态调整的动态教学设计方法,创建基于移动学习模式的个性化课程学习方式,建立线上线下多元化的智能考核方式,供教学及研究参考.

基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视

提出基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视方法,通过数据分析发现异常电厂大数据,保障流域电厂安全运行。数据采集层在PIC18F8722单片机控制下利用多种传感器获取采集对象层的多种流域电厂数据,经数据汇集层的弹性消息总线和转发代理,将采集数据传输至数据处理层数据接收模块,多元增量分析模型调用接收到的数据,通过增量的方式构建电厂数据矩阵正常检测模型,对比其与待检测数据,发现异常电厂大数据,并将异常检测结果族谱写入数据存储层数据库所对应的列簇里,通过前端展示层将监视结果呈现给用户。实验结果表明,该方法可精准、快速采集流域电厂海量数据,可有效发现流域电厂的异常数据,并将其可视化呈现,确保流域电厂安全运行。

农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用研究

随着农业领域的现代化和数字化发展,农业物联网技术的应用逐渐成为提高农作物产量和质量的有效手段。探讨了农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用,聚焦于油菜生产,介绍了利用传感器和数据采集设备监测油菜生长环境的关键参数,如土壤湿度、温度、光照等。通过数据采集与分析,农民可以及时获得有关油菜生产的关键信息,以便调整农业实践和决策,最大化提高产量和减少资源浪费;通过两个相关表格,分析了常用的农业物联网传感器应用领域及不同数据采集方法的性能比较以及对油菜产量的影响。

基于无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用研究

本研究以无人机数据智能采集技术在变电站电磁监测中的应用为研究对象,系统性地探讨了无人机在该领域的应用现状、技术原理和未来发展趋势。首先介绍了无人机技术的基本原理和分类,并分析了其在电力行业中的应用现状。其次,对变电站电磁监测技术的基本原理和现有问题进行了研究,并探讨了无人机监测系统的架构设计和数据处理方法。接着,通过国内外应用案例分析,评估了无人机监测系统的效果。最后,对未来无人机在该领域的发展方向进行了展望,并提出了相关建议。本研究旨在为无人机在变电站电磁监测中的应用提供理论支持和实践指导,促进该领域的进一步发展与应用推广。

智能化分析在整合优化多台站综合监测系统精准告警推送中的应用

传统各个台站独立运维模式下的告警,都在其内部监控室单独电脑上呈现。在如今智能化、全面化运维模式整合的大背景下,为了整合各个台站统一运维管理,建立总体监看调度各台站技术工作,出现故障告警时,应用智能化分析,设立全局告警整合模块来统一整合优化推送各层级各台站告警信息。在原有监控系统的基础上,引入智能化分析模块,建立多台站综合监测系统,将所有告警信息采集、分析、整合优化,最后精准推送分发给需要的台站和技术员。

网络版过程数据采集与分析软件的研究和应用

为提高变频器产品调试和故障监控分析能力,提出了网络版过程数据采集与分析软件设计方案,论述了软件系统的组成以及实现方式,提出了多线程、虚拟内存、绘图类库、高速光纤同步等技术手段用以解决系统运行技术难题。此软件系统经过现场应用表明,系统运行稳定,具有低成本、多通道传输、低采样周期、高数据精度、图形功能丰富、可扩展性强等特点。