基于工业网络的发动机智能制造工厂装备数据采集研究

传统发动机工厂持续推进向数字车间、智能工厂发展转型,机器人、数控类设备等数字化装备通过工业网络可实现互联互通,在新能源动力产业大发展的背景下,研究团队自主实现装备数据采集关键工艺应用。针对不同类型设备特点,基于不同的采集需求,团队自主实现了不同通讯协议间的上位机程序开发,利用Labview及Python编程软件完成制造大数据的采集系统开发,一方面实现制造过程的透明化应用,另一方面对设备的预测性维护提供了关键数据指引,实现了以数字化手段助力运行效率的提升。