网络性能管理中一种数据采集算法的研究

根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理论分析和仿真实验结果证明 ,该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点 .在消耗相同网络带宽的情况下 ,自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比 ,失真度明显偏小 .

基于ARM的手机位置采集及跟踪研究

针对特殊群体的实时位置跟踪需求,研究了GPS位置数据获取算法和数据采集时间间隔更新算法,设计实现了基于ARM和Google Maps的手机位置跟踪系统。用户只需随身携带GPS手机,监护人即可通过嵌入式移动终端在地图上实时查看其位置信息,并在用户接近和进入危险区域时报警,可应用于老人、小孩、残疾人等特殊群体的保护。基于ARM的嵌入式位置信息数据库保存了用户出行数据,为智能手机定位的大数据研究提供支持。通过对GPS数据重复性、位置信息数据库以及ARM位置跟踪系统的性能测试,验证了算法的有效性及设计思路的可行性。

排水立管系统流量能力测试方法研究

关于排水立管系统最大流速测试方法的争论多年来从未停歇，各种测试结果广泛地应用于世界各地的建筑中。有关压力波动范围和数据采集时间间隔的各种论点令给排水工程师相当困惑，甚至比瞬时流量法和恒定流量法之间争议所带来的困惑还要大。在大量测试和深入研究的基础上，我们一直在研究立管中压力波动范围与数据采集时间间隔的理论关系，我们认为，建立排水立管系统最大流速测试方法标准将有助于结束这些争论。