面向MES的高并发数据采集架构设计

本文根据制造执行系统中关于数据采集架构的实际需求,探索了一种满足高可用、高并发的消息中间件架构。本研究对现有的消息中间件架构进行了原理性分析,对比了在性能、并发处理等方面的优劣势,并结合结论提出了一种异步非阻塞的数据采集架构。通过具体应用业务测试,获得了性能指标,结果表明所提出的数据采集架构具备高可用、高吞吐量的特点。

面向离散制造车间多种异构设备的数据采集架构设计

根据离散制造车间中关于数据采集架构的实际需求,探索了一种满足需求的数据采集架构。该究对现有的消息中间件架构进行了原理性分析,对比了在性能、并发处理等方面的优劣势,并结合结论提出了一种异步非阻塞的数据采集模式。通过具体应用业务测试,表明所提出的数据采集架构具备高可用、高吞吐量的特点。

基于云计算的大数据分类挖掘算法研究

大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据,通过并行化聚类算法聚类数据,实现大数据分类挖掘。实验结果表明,本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高,实际应用效果好。

医疗数据信息平台数据采集系统的设计与实现

医疗数据信息平台的建立需要大量有效的医疗数据做支撑,因此用于收集医疗数据的数据采集系统的重要性不言而喻。然而数据采集系统看似简单,其实工作内容却比较复杂。本文详细介绍数据采集系统的功能模块和实现方法,提供数据采集系统的设计思路,为数据采集系统的建设提供参考和帮助。