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面向自动驾驶的高精地图数据引擎模型 被引量:1
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作者 王丽妍 周勋 +2 位作者 胡伟 刘立歆 李飞雪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期11-14,19,共5页
高精地图为自动驾驶定位、感知、规控等模块提供诸多超感知范围的车道级地图要素,是L3及以上自动驾驶中不可或缺的一部分。高精地图精度高且数据量大,而通常自动驾驶车端算力有限,因此离不开高精地图数据引擎对要素的快速解析与动态提... 高精地图为自动驾驶定位、感知、规控等模块提供诸多超感知范围的车道级地图要素,是L3及以上自动驾驶中不可或缺的一部分。高精地图精度高且数据量大,而通常自动驾驶车端算力有限,因此离不开高精地图数据引擎对要素的快速解析与动态提取。本文提出了一种面向自动驾驶的高精地图数据引擎模型,通过对高精地图进行数据转换、要素获取、地图匹配、路网构建、数据播发、车载以太网传输、路网重建与应用适配,持续高效地为自动驾驶提供所需的静态与动态要素信息,以满足车辆在行驶过程中对高精地图的实时需求。 展开更多
关键词 高精地图 数据引擎 模型 自动驾驶 电子地平线 数据重构模块
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