机载宽带雷达的数据重组空时自适应处理方法

机载宽带雷达具有更高的距离分辨率,有利于目标成像或识别。但是,提高分辨率也使目标信号和杂波信号在脉冲间和(或)阵元间距离走动量增加。若采用窄带空时自适应处理方法,则会导致输出信杂噪比严重下降。针对上述问题,提出了一种数据重组空时自适应处理方法。首先,针对待检测速度-角度重组回波数据,使不同脉冲及阵元的目标信号包络对齐;然后,进行距离维数据重组空时处理,并将输出信号作为检验统计量;最后,给出目标角度和速度搜索方法。所提方法降低了相干积累后的目标能量损失,提高了目标检测和杂波抑制性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。

基于Catia-Json数据重组的模型轻量化平台显示方法

本文提出一种基于Catia软件BIM模型轻量化的平台显示方法,分为实体数据离散、数据轻量化和数据交付3个部分。通过Catia-Json接口的数据结构定义离散重组模型构件几何和属性数据,实现了模型几何的轻量化。通过Catia-Json-IFC-GIS数据转换方法,实现了模型与GIS平台的集成。该方法在实际公路工程项目中得以验证,展示了轻量化后的IFC模型可高效用于GIS平台的各项可视化应用。

面向向量化的局部数据重组

目前,利用微处理器的多媒体扩展对非多媒体程序的向量化已成为提高程序性能的一个重要手段.然而,和多媒体程序相比,非多媒体程序存在大量的非连续和非对齐的数据引用方式,严重影响程序的向量化发掘和向量化性能.提出一种新的向量化方法—基于局部数据重组的向量化技术(.通过改变局部数据的布局,将循环中不连续的数据引用变为连续的数据引用,进而完成对循环的向量化;并对数据引用作对齐分析和对齐优化,从而提高程序的向量化性能.以SPEC CPU2000浮点测试集为例,该方法不仅可以向量化对于ICC编译器无法向量化的程序,而且对这些程序都有很好的性能提升,在当前的测试环境下某些程序性能最高可提高241.6%.

链式数据重组与神经网络在经济预测中的应用

建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预测的结果相比,达到了较高的预测精度.同时,解决了BP神经网络难以确定隐结点数的问题.

并行数据库系统的数据重组研究

数据倾斜对并行数据库系统性能的影响极大。本文提出解决初始数据倾斜的记录移动法 ,确定了数据平衡的记录移动法、负载平衡的记录移动法 ,及通常的重新划分法之间取舍的界线 ,并举例进行模拟研究。

Oracle中数据装载与数据重组的研究

数据装载和数据重组是在管理和维护Oracle数据库中经常遇到的问题。文中介绍了目前向Oracle数据库中装载数据的几种常用方法,并简要介绍了数据重组的问题。文中随后给出了这几种方法的使用原则以及性能分析,最后讨论了这几种方法的应用场合。

一种基于局部性的数据重组框架

处理器和内存之间速度差距日益增大,使内存访问成为系统主要的性能瓶颈之一,Cache成为现代体系结构中用来解决这个问题的主要技术。利用数据重组优化程序自身的局部性,从而提高Cache性能成为一个值得研究的热点问题。提出了一种基于局部性的数据重组框架,该框架利用一种基于变量局部性特征的变量关系图来量化变量之间的关系,然后寻找变量之间的布局优化,通过数据重组和结构拆分两种常用的数据重组方法来提高Cache性能。针对SPECCPU2000中的部分测试程序的实验表明,这种数据重组框架能够有效地减少Cache失效次数,提高程序性能。

基于二次相移数据重组的直行运动误差在线检测分离技术

通常的直线误差分离方法 ,一般是先行分离出工件的形状误差 ,再据此求出运动误差 ,由于存在着误差残留 ,不利于运动误差的在线检测 .本文在三点法测量数据的基础上 ,提出了两种基于二次相移的直行运动误差先行分离方法 :单信道二次相移数据重组法和多信道二次相移数据重组法 ,即通过对三测头数据按照二次相移原则进行单信道或多信道的数据重组 ,便能够在EST的首次操作时消除形状误差的影响 ,在反滤波基础上先行分离出直行运动误差的平移分量和转动分量 .权函数的对比分析表明 :先行分离出运动误差的单信道或多信道二次相移数据重组法与先行分离出形状误差的普通频域三点法具有相同的权函数 ,它们在本质上具有同源性和统一性 .

源数据重组是会计信息系统重构之关键

信息源、信息处理器、信息用户以及信息管理者四大部件孰轻孰重,以及源数据的重组在会计信息系统重构中的重要性,更应当引起足够的关注。

RAID5数据重组及过程研究

组成Raid5的所有硬盘中,如果有两块同时出现故障,即无法通过Raid5的容错功能来自动重组数据。本文首先介绍了RAID5组成原理,然后阐明了RAID5在两块或两块以上的硬盘出现故障时数据重组思路,最后结合具体案例给出了NTFS分区下RAID5数据重组的方法及过程。

电子政务系统中基于决策支持的数据重组方案

在电子政务系统三网一库架构下,可以通过构建统一的数据平台实现系统的资源共享和数据的分析重组,为各级政府提供智能决策支持。本文讨论了基于数据仓库的数据重组方案的设计与实现。

基于试飞测试的网络数据重组方法

为解决网络化机载测试系统中多台采集器的关键网络数据重组问题,研究网络化机载测试系统架构,提出一种网络数据重组方法,分析组播传输技术、基于XML的信息交换技术、iNET-X网络包和多采样率参数重组等关键技术,在某型民用飞机机载测试系统设计中,通过复用网络硬件资源,设计应用层软/硬件功能模块配置,实现了网络数据重组。试飞结果表明,能够从多台数据采集器的不同网络包中提取数据,并组包生成单一网络包,满足了试飞数据监控需求。

基于哈希的快速流媒体数据重组算法(HDRR)

流媒体服务器存储发生扩展时,为了充分利用资源,原有媒体数据必须进行重新分配,即数据重组。数据重组的重组代价是一个关键因素,其中包括计算量和移动数据量两个方面。论文提出了一种数据重组算法,在保证较好负载平衡的基础上有效地减少了重组代价,并给出实验数据及对比分析。

基于数据重组算法的目标提取方法

图像分割实现目标与背景分离后,需要定位目标并提取其特征。传统像素标记方法易出现重复标记与判断现象,效率非常低。本文提出了一种"数据重组"(DRG)算法用于目标的提取,利用为重兵器靶场试验搭建的空中测试平台上的传感器采集的地面红外图像序列,实现了地面控制点在图像中的实时检测和提取。DRG算法只对目标图像扫描一次仅提取与目标有关的有效数据,将图像问题转化为简单的数据结构问题,降低了问题的复杂度,无需繁琐的标记处理,没有重复性问题,而且简单、实现方便。结果表明,算法对目标的定位具有一定的准确性和可靠性,具有相当的抗干扰与抗噪声能力,并适合于具连通性的各类形状和大小的目标的提取。

基于数据重组的反向线性噪声压制方法及效果

针对鄂尔多斯盆地黄土塬区地震资料常见的与线性噪声传播方向相反的线性噪声,本文结合GeoEast处理系统中去噪模块的特点,提出了在叠前采用数据重组的方式,利用GeoEast处理系统叠前相干噪声压制技术,实现了对反向线性噪声的压制。与叠后f-k滤波相比,本文方法实现简单,更有利于提高叠前地震资料信噪比。处理结果表明此方法具有较好的实用性。

分段无缝扫描联合数据重组在急诊头面部外伤CT检查中的应用效果

目的探讨分段无缝式扫描联合数据重组技术较传统法在改进急诊头面部外伤CT检查中的应用效果。方法收集2017年7月至2019年9月合肥市滨湖医院60例急诊头面部CT检查患者,根据扫描方式不同,将其分为改进组与常规组,每组30例。改进组行分段无缝扫描,常规组行传统扫描模式。分析两组患者扫描后检查耗时、头颅部及面部剂量长度乘积(DLP)、总剂量长度乘积(TDLP)及总有效剂量(TED)的差异,比较两组患者图像质量差异。结果改进组患者平均检查耗时(89.50±18.56)s、头部平均DLP为(744.48±0.00)mGy×cm、面部DLP为(192.32±16.52)mGy×cm、TDLP为(938.73±16.04)mGy×cm、TED为(1.97±0.03)mSv,均低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组患者图像质量均符合诊断要求,差异无统计学意义(P>0.05),颅面交界连续性骨折三维显示,改进组较常规组好,改进组可实现头面部一体化重建图像。结论头面部外伤CT检查中应用分段无缝式扫描合并数据重组技术,可缩短检查耗时,降低头面部辐射剂量,并实现头面部一体化三维影像。

基于全局数据重组的循环倾斜优化

循环倾斜是程序优化中一种循环变换的手段,它改变空间迭代形式,将循环存在的跨迭代的并行用传统的并行标识出来,使得循环可以并行执行。但是循环倾斜后,并行执行的数据在内存中是离散的,而且每次迭代执行的次数是不一致的。为了更有效地利用SIMD,本文提出一种基于全局数据重组的循环倾斜优化方法。首先分析循环倾斜优化,针对数据离散的问题实现全局数据重组,改善数据局部性,循环易于向量化操作;针对迭代执行次数不一致问题,实现非满载向量操作,使尾循环得以向量执行。最后选择wavefront程序进行测试,优化后,程序计算可以获得平均10.73倍的加速效果。

航空伽玛能谱数据的校正与重组

介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组。对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了采用变尺度校正的方式对谱线数据进行校正,并且根据航空伽玛能谱测量的要求,对窗口数据进行重组。实验结果表明,该方法能比较有效地校正数据且获得准确的窗口数据。

PET三维数据采集与重组技术研究进展

目前新型的正电子发射断层扫描仪 (positronemissiontomography ,PET)中大都带有三维数据采集模式 ,论文介绍了PET三维数据采集原理和方法 。

基于FPGA的3G核心网数据包重组方法

为了解决3G网络监管系统中用户数据、状态与用户身份绑定的问题,提出了一种基于FPGA的高速数据包重组方法。在对GTP协议分析的基础上,根据FPGA的特点,提出了一种硬件可实现的数据存储查找算法。该算法利用FPGA内部的BRAM作缓存,FPGA外部的DDR2作存储单元,实现对大规模用户身份信息的高速动态存储与查找。借助于ISE综合布线工具和Xilinx硬件平台验证,可以实现对百万用户数据重组,处理速度达到1.6Gbps,实现了对3G核心网数据实时处理。