多方法联合预测“四川科技兴村”平台有效数据量

“四川科技兴村”平台有效数据量预测依赖于现有的移动平均法,而移动平均法在实际应用中无法准确捕捉数据的实时动态变化,导致预测结果未能达到期望的精度和效果。为了更准确地预测“四川科技兴村”平台有效数据量,提出了环同期预测法、次级平台加权平均法和数据留存评估法联合预测的方法。在提出的方法中,环同期预测法在时间序列数据基础上对月度定量预测;次级平台加权平均法完成对月度数据的修正,降低误差;数据留存评估法通过对数据量-有效数据量关系生成每月有效数据预测量;汇总成周期内有效数据预测量。理论分析及验证表明:多方法联合预测提供了“四川科技兴村”平台有效数据量的预测方法。

基于大数据时代的政府审计创新分析

在大数据时代的背景下,随着数据量的激增、类型的多样化以及处理技术的快速发展,传统审计方法已无法满足当前的需求,政府审计正面临着前所未有的挑战和机遇。

基于大数据的互联网健康宣教用于体检中心慢性病患者管理的效果观察

在大数据背景之下,分析网络健康教育在体检机构中对慢性疾病病患进行护理管理时的实践成效。方法 以参与体格检查及干预措施的43位慢性疾病病人作为参照集团(遵循传统的管理方案),另外43位同样参与健检和干预措施的慢性病病人则构成了研究组(在常规管理的基础上融入大数据背景下的网络健康教育)。进而对照两批患者在心理状态和自身管理技巧上的差异。结果 经过干预的观察组在疾病不确定感评估量表(MUIS-A)上的得分较对照组显示出明显的下降(P<0.05),而在自我护理能力评分表(ESCA)上则显著高于对照组(P<0.05)。结论 在大数据背景之下,将网络健康教育融入体检机构对慢性疾病患者的照护管理,能显著优化他们的心理状态与自理技巧。

大数据量虚拟景观的三维模型优化与漫游

由于大面积虚拟景观的三维模型数据过于庞大,从选择建模工具、降低模型的冗余度和复杂度、降低模型文件大小三个方面对建模过程中三维模型的优化方法进行了研究。给出了虚拟景观漫游系统的体系结构,从三维模型数据转换、漫游路径和视角设计、漫游系统集成等方面阐述漫游系统的实现过程,给出了数据压缩和转换算法。最后在Visual C++软件平台上实现了大数据量的虚拟校园漫游系统,该系统具有很好实时交互性和可扩展性。

基于大数据量遥感图像的薄云去除

对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.

一种大数据量森林场景组织及其实时绘制方法

针对森林场景建模的复杂性和大数据量等特点,并在对比分析各种场景组织算法的基础上,阐述了采用八叉数结构(Octree)来组织森林场景的流程,提出了层次包围盒+线性边缘检测的预裁剪算法,并将该算法应用于大数据量森林场景的实时绘制;文中还对实验结果进行分析,得出了八叉树结构对场景不同划分深度对绘制效率影响的规律。实验结果证明层次包围盒+线性边缘检测的预裁剪算法的具有实用性和通用性等特点,特别适合均匀分布的场景数据的组织和实时优化绘制。

硬件加速的大数据量自适应体绘制

利用树形结构和纹理映射技术,在普通微机上实现对大数据量体数据的实时交互.依靠八叉树结构和显卡的硬件加速功能,将体数据划分为不同精度的数据块,打破了大数据显示时显存与内存间容量和带宽的限制,通过交互策略动态遍历该树,实现对大数据量体数据多精度的绘制.实验结果表明,文中方法在普通微机上可以大于10帧/s的速度交互操纵GB级以上的体数据.该方法可有效地降低体绘制对于硬件的需求,使得在较低配置下对其交互成为可能.

大数据量遥感影像的快速调度与显示

随着遥感技术的飞速发展,特别是传感器分辨率的提高,遥感影像的数据量急剧增加,如何有效地从这些庞大的影像数据中获取用户感兴趣的信息已成为当前的研究热点。针对大数据量影像的快速调度与显示问题,提出了一种基于文件的数据组织与管理方法,实现了单幅和多幅大数据量影像的实时调度与快速显示。经过与当前几种常用的商用软件进行对比发现:提出的方法占用计算机资源少,预处理后的影像浏览速度基本与数据量大小无关,可以在任意一台普通配置的计算机上无缝、平滑地快速显示大数据量影像。

超大数据量矢量电子地图显示的方法研究及实践

本文设计了一种基于硬盘访问的，对数据进行分区建索引和分层显示的方法，使超大数据量电子地图显示速度慢的问题得到有效解决。基于这种方法能够方便地建立起不受地域范围限制，可自由切换于不同比例尺数据间的地图显示机制。通过实验比较，该方法优于将数据全部读入内存而基于内存访问的显示方法。

基于Client/Server模式下实现大数据量文件的传输

数字X光影像仪(CR)图像数据每幅高达21MB,需在两套计算机之间进行如此大数据量的传输,以往多使用并口进行传送,数据率仅为500KB/s,不能满足快速传输的要求,为此,将图像采集系统作为客户机,图像处理工作站作为服务器,构成Client/Server(C/S)模式,讨论了分布式结构、Winsock通信机制核心技术,利用VC++编写了通信程序。实验结果表明,采用C/S模式,实现高达21MB的大数据量文件无差错快速传输,仅需2s。

基于HLA的视景仿真网络数据量处理技术的应用

在多武器平台、大战场环境的视景仿真中,仿真实体与仿真节点的过多使不必要网络数据量大大提高。为了减少不必要网络数据量,该文从实用性的角度介绍了两种应用技术,一是应用HLA中数据分发管理服务(DDM)来限定传输数据的范围,按照数据值域来对数据的接收和发送进行过滤,有效降低了冗余数据的传输,该文提供了接收方的实现方法与主要代码;二是采用DR递推算法控制节点的数据发送,有效降低了数据帧的发送频率并使视景中仿真实体运动平滑无跳动,该文介绍了DR算法与DR模型并提供了实现一种算法的代码。

AWGN信道仿真数据量研究

研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度;结合AWGN(加性白高斯噪声)信道特点,甄选出3个合适的参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差;提出了AWGN信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方.仿真结果验证了所提结论在AWGN信道各种信噪比下均有效;同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用)、分集、均衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN信道,该结论依然有效.

基于大数据量的初至层析成像算法优化

三维陆地地震资料采集技术向着高密度和宽方位的方向发展,导致产生海量地震数据。初至旅行时层析成像的经典算法需要过多内存和计算时间,不适合处理大的地震数据量。为解决这一问题,提出一种基于优化数学公式的初至旅行时层析成像算法,既减少Frechet矩阵和Hessian矩阵的存储对内存的需求,也减少Hessian矩阵的求逆时长,能快速和高效地解决大数据量的层析反演问题,适合高密度和宽方位采集的陆地地震资料和精细参数化的网格模型,并且不影响精度,易于实现并行计算。模型试验和实际数据都验证了该方法的有效性,当初至旅行时达到一定的数量时,该方法能提供可靠的层析成像结果,进行静校正。

基于SQL Server应用系统的大数据量实时处理技术

对大数据量的实时处理问题是大型数据库应用系统中的共性问题。作者结合SQL Server的功能特点,给出了3种应用技术和策略,这些技术和策略对同类应用中的相关问题具有普遍的指导意义。

嵌入式环境下大数据量像素地图配准

在嵌入式系统中,由于内存资源有限,若将大数据量像素地图一次性读入内存进行处理是不切实际的。该文通过构建图像金字塔模型,将像素地图分块、分层处理,对分块后的各标准块图像进行配准,利用其地理坐标与像素坐标之间的映射关系实现了标准块的无缝拼接,并通过实验验证了其有效性。

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.

网页树型结构快速加载大数据量数据的实现

利用树型结构进行数据组织,层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于VS.NET技术设计实现的大数据量树型结构数据的快速加载方法,通过一种改进的基于广度优先的算法,将树型数据按照一定的层次和需要,分散地加载于树型结构上,从而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中,取得了很好的效果。

飞行器大数据量CAD模型分割与剔除算法

提出了飞行器大数据量CAD模型快速SAH(Surface Area Heuristic)分割算法,并通过层次包围体树BVH(Bonding Volume Hierarchy)加速视锥剔除;利用GPU精确遮挡查询剔除视锥体内被遮挡的几何模型,将遮挡查询与LOD相结合,既提高查询速度,又可根据查询结果调整LOD等级。通过实验测试,SAH分割算法的复杂度降低为O(N),BVH缩短视锥剔除时间近50%,遮挡查询剔除了60%以上不可见的几何模型。绘制包含350万三角面片的CAD模型,帧刷新率达到40帧以上。

一种大数据量可靠快速通信的解决方案

对某工厂的锌钡白干煅窑炉过程监控系统采取了IPC+PLC的二级结构,IPC和PLC之间的数据通信是二级监控系统最关键的问题。由于被控对象的特殊性,系统的通信数据量很大,为解决通信的可靠、快速性,提高数据显示的实时性,提出了校验和的差错检验方法检查通信数据。对不经常改变的通信数据存储于文件中以供显示,以分组读写相间的方式解决读写PLC冲突的问题,在实际应用中,取得满意的效果。

飞行器大数据量CAD模型并行绘制

针对飞行器CAD模型的数据量非常大,难以实现高分辨率实时绘制的问题,提出了一种基于拼接屏的多CPU并行绘制方法。集群绘制节点之间通过基于Sort-first的拼接屏并行绘制,将CAD模型构建动态BVH树,快速剔除单个节点视锥体外不可见的部分以降低负载,绘制结果通过拼接屏输出显示。集群绘制节点内部利用多核处理器开展数据调度、可见性剔除、BVH树更新、绘制等多线程并行进一步提高性能。实验结果表明,利用15个绘制节点并行绘制包含1 700万三角面片的飞行器大数据量CAD模型,可实时绘制分辨率高达6800*2304像素的图像。