基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。

关于大数据铸造和柔性化铸造发展的探讨

探讨了传统铸造业在互联网大数据和柔性化制造方向上可能的突破创新。对于铸造企业战胜目前诸多问题、实现创新突破,具有参考指导意义。

铸造工装数据库管理及CAD系统开发

介绍了铸造工装数据库的建立和对数据库的管理 ,利用计算机辅助设计CAD绘制工装图 ,并应用参数化使工装图设计系列化。以此达到铸造工装科学化管理 ,提高工装设计准确性。

计算机在铸造试验设计与数据处理中应用 第三讲 一元线性回归及程序设计

回归分析是处理变量间相关关系的重要工具。它不仅可以提供变量之间的关系表达式,对其作有效性的统计分析,还可以利用这些数学模型进行预报和控制。目前,回归分析在铸造过程的计算机监控系统中得到广泛应用。一、一元线性回归分析一元线性回归是用于处理两个变量间相关关系的数学方法,其中x为普通变量,y为随机变量。当取x为一确定值时,就有一个正确定的y值与其对应。实际上y是一个只有一定概率分布的随机变量。因此,如果讨论的是y的数学特征,则它们都是x的确定函数。 1.求一元线性回归方程设有n对独立的试验观测值(x_i,y_i),i=1,2……,n。x与y之间存在线性关系。若用数学模型表示,对x的每一个取值x_i,有: