面向智能无人系统环境感知的数据闭环关键技术研究

数据闭环是智能无人系统获得高可靠、高适应环境感知性能的重要基础,通常包含数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署等环节。随着多模态传感器数据的快速增长,数据闭环面临关键数据筛选、无标注数据信息挖掘、大规模数据高效标注等挑战。围绕数据闭环中的关键问题,介绍了基于主动学习的数据筛选、多视角图像三维感知模型预训练、基于大模型的数据半自动标注等方法,并通过公开数据集上的定量和定性实验,验证了方法的有效性。

基于S系列标准体系的装备综合保障信息数据闭环研究

随着S系列综合后勤保障标准体系的不断完善,综合保障信息之间的交互趋势越来越强,这使得综合保障信息在装备使用过程中形成数据闭环并能够根据使用信息更新;然而,国内装备综合保障信息间的交互性差,难以实现数据重用;针对这一现状,介绍一种使用S系列综合后勤保障标准对装备进行综合保障分析的方法,重点阐述了装备投入使用后综合保障信息在数据闭环中的流动与更新过程,最后以使用中产生故障的的某型飞机调向转盘为例对综合保障信息之间的交互与数据闭环进行分析,印证了基于S系列标准体系的综合保障信息的动态变化特性。

卫生监督信用监管的数据闭环分析

信用监管要在新型监管机制中发挥“基础”作用,必须形成信用数据的内部与外部闭环。一个信用监管数据闭环是指从“信用信息归集—信用评价—应用共享—修复反馈”的全过程。在卫生监督执法领域中,围绕“机构自治、行业自律、政府监管、社会监督”的医疗卫生行业综合监督管理体系要求,开展信用监管可以分为4个数据闭环,分别对应政府监管闭环、社会监督闭环、行业监管闭环和机构自治闭环。其中政府闭环可以进一步细分为3个小闭环:单部门监管闭环、单部门全流程闭环和多部门联合监管闭环。信用评价相较于其他卫生评价制度尤其独立的价值。信用监管的效力关键在于内外数据闭环形成合力效应,从实践维度,不同数据闭环可实现程度的现实差异很大,同时在医疗卫生领域声誉机制对医疗卫生领域的非市场主体的激励有限。

计算广告语境下的数据闭环与营销变革

程序化广告是计算广告的典型应用和主要表现,它主要利用大数据思维和技术提升用户画像的精准程度,对用户的需求进行精准预测并在此基础上进行动态化、智能化的定向广告投放。提升广告投放效果需要打通不同企业、不同维度的数据,并在数据闭环的基础上创新新零售业态、打造新服务模式。在这样的背景下,越来越多的企业和媒体开始加快组织数据资产化的进程。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

基于闭环运行数据的火电厂控制信息安全保护性能评估方法研究

为准确揭示火电厂控制系统的安全保护性能,保障电力生产的持续稳定运行,利用闭环运行数据,开展了火电厂控制信息安全保护性能评估方法研究。首先,采集火电厂闭环运行数据,并对其进行去噪处理,提供数据支持;其次,结合火电厂控制系统实际情况,识别控制信息可能面临的安全威胁;在此基础上,分析各风险评估要素间的关系,量化评估控制信息安全风险,得出风险等级、风险严重性及处理优先级。结果表明,该方法应用后,各项性能的评估评分与实际安全保护性能结果的评分最接近,在评估火电厂控制信息安全保护性能时具有较高的准确性。

全流程数据闭环在临床输血安全中的应用

利用全流程数据闭环管理思想,解决临床一线在传统用血安全中存在的问题。方法:从医生开具输血医嘱至患者输血结束,设置关键业务节点,借助电脑终端和智能移动终端重塑输血流程各节点,使得整个过程可追溯,实现全流程数据跟踪和输血流程的闭环管理。结果:利用信息技术对临床输血流程实行全程实时监控并记录相关信息节点,使用血操作更规范,减少人为造成的不良后果。结论:全流程数据闭环管理在临床输血安全中的应用,能提高医护在为患者静脉输注血制品时的安全意识,借助信息化手段为患者安全提供保障,提升诊疗管理水平。

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用,个人与企业数据快速增长,数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展,为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机,同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成,也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题,分析不同利益相关者的数据交易过程,提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型;讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响;得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余;为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。

CAX链条中的闭环数据流及其应用

数字化设计与制造链条结构主要由CAD几何造型、工艺交互设计、前置处理、后置处理、加工轨迹模拟、加工路径优化、加工过程分析与过程优化等模块组成。在数控自动编程中,CAX(CAD/CAM/CAPP)链条中数据的闭环流动对提高数控编程的质量具有重要意义。介绍了闭环数据流的构建与实现方法,利用计算机辅助技术,建立了双刀数控车削自动编程系统,完成了双刀车削零件造型、加工工艺规划、刀位数据计算、NC代码生成和加工过程仿真。使用结果显示,优化了工艺流程和数控代码,提高了自动编程的质量和效率。

基于数据治理闭环模型的智能填报系统建设

数据治理和数据分析是提升大学服务水平和治理能力重要组成部分,但目前高校业务部门及师生反应最强的问题是填表复杂、多次填报、填过的数据存不下、已有的数据进不来、数据质量无法闭环等。文章总结师生填报痛点,基于江苏科技大学共享数据平台构建了一套智能填报服务系统,以解决无业务系统的智能数据填报采集,实现数据共享、数据校验,形成数据闭环,通过数据治理推送服务治理,实现“一网通办”以满足师生服务更高的需求。

基于闭环数据管理的PCC支撑设计优化及应用

分析了某通信运营商PCC运营支撑现状,针对PCC运营中的目标号码提取依赖较多手工操作、策略文件未及时处理、策略签约存在较多失败、跨域间数据交互无管控和监控机制等相关问题,基于抽样分析、正交实验等方法,对PCC运营支撑涉及的关键环节及处理流程进行了优化设计,建立了自动化、系统化和规范化的全流程闭环数据管制机制,针对增量客批量生成开户文件以确保后续策略签约成功,实现策略数据及执行情况的统计分析功能,对跨域数据交互进行监控并对异常情况进行告警。优化后相关数据表明,提升了策略签约成功率,并显著提升策略命中率和转化率,为PCC运营提供了较好的系统支撑。

流程数字化赋能制造业企业的价值创造——基于动态能力视角的单案例研究

随着以大数据、人工智能、云计算等为代表的第四次工业革命的日益推进,制造业企业进行数字化转型势在必行,流程数字化作为制造业企业数字化转型过程中的关键一环,对企业价值创造具有重要作用。基于动态能力理论,选取陕西法士特汽车传动集团有限责任公司(以下简称“法士特”)为单案例研究对象,旨在探究企业通过流程数字化这一关键路径推动价值创造的内在机制,着重分析了数据要素流通在流程数字化过程中的核心作用。研究发现:(1)法士特通过工艺闭环、生产闭环、物流闭环和质量闭环4个环节实现流程数字化,并进一步促进了价值创造的实现;(2)流程数字化是制造业企业实现数字化转型的有效切入点,企业应将数字化思维转化为切实可行的数字化流程;(3)数据闭环是流程数字化成功的重要因素,打破了各部门之间的数据壁垒,能够有效地推进企业动态能力提升,获取更多竞争优势。基于研究发现,提出以下建议:制造业企业在推进数字化转型的过程中,应当从顶层设计出发,自上而下地实施转型策略,并特别重视流程数字化的关键作用,将其作为数字化转型的重要切入点;同时,企业还需积极构建完善的数据闭环体系,以实现数据的全面整合与高效利用;此外,在数字时代背景下,制造业企业还应高度重视自身动态能力的构建,以适应快速变化的市场环境,持续增强企业的核心竞争力。

基于品名准入的采购选商智能化探索和实践

随着人工智能和机器学习技术的日益成熟,业务智能化正逐渐成为采购管理发展的新趋势。选商是企业采购管理的核心业务之一,是企业产品质量和可靠性的保障,以及采购成本控制的关键。本文探索了基于品类准入的智能化方法,其基本思路是将业务数字化、模型化、软件化。首先通过对人脑思维过程的模拟,结合人工业务流程,建立数字化业务流程;然后开展业务流程的解构和重组,其间融入业务规则,以判断节点清单化、算法模块化和数据闭环化,实现对智能选商模型的算法优化和功能拓展;后期通过对实际业务的数据反馈,实现虚实相互促进;再依据业务数据源构建智能选商模型的数据库,最后将模型软件化,完成采购选商全过程自动化、智能化,实现阳光选商。

都市农业客群农户贷款协同经营发展模式研究与思考

全面推进乡村振兴、加快农业强国建设是党和国家新时代“三农”工作的总抓手。优化农户金融服务,提高涉农金融服务质效,对全面推进乡村振兴,建设农业强国具有不可替代的重要作用。近年来,受数字化经营浪潮的影响,各家商业银行通过线上线下渠道协同经营、业务流程重塑等方式,积极探索农户贷款业务发展新模式。本文在深入开展基层调研的基础上,结合都市型农业特点,从市场潜力、利率敏感性、产品渠道等多个维度对天津市农户贷款供求状况进行了深入分析,针对“获客难”“综合服务能力弱”“手续繁、流程长”等三个制约农户贷款高质量发展的因素,从精准识别能力、渠道建设、流程优化、综合服务和组织机制五个方面提出了有针对性的措施和建议。

基于SSM架构的医院移动护理系统的设计与实现

针对现行医院移动护理系统在流程可视化方面存在的不足、系统配置能力的局限性以及缺少业务规则库等问题,文章提出了一种基于SpringBoot+MyBatis框架的创新移动护理系统。该系统具备服务配置化、流程可视化及业务规则库自定义等核心功能。系统投入运行后,成功实现了五大业务流程的可视化和11种数据闭环管理,显著提升了临床工作的效率与质量,同时增强了医疗安全。

基于多模态异构算法组态工具的流程行业智能化解决方案

本文首先分析了流程行业应用场景从自动化向智能化转型升级所需要的条件,并从数据模态、模型特征、异构实现、工程化以及人员能力方面总结了工业智能应用面临的问题和挑战;其次,针对性地提出了多模态数据融合、机理模型数据驱动及专家异构整合、算法技能,符合用户习惯的工程化组态方式、不同人员协作方式等方案,并进一步给出了针对复杂工业场景的工具方案;最后,对智能优化控制、设备异常检测、多模态数据闭环控制等场景进行了分析,并总结展望了多模态异构算法组态工具在流程行业向智能化转型升级中的作用。

基于动力学找形方法的非连续多重曲面拓扑重构研究

目的通过重拓扑高效地将工业建模工程中的多重曲面(B-rep)文件转化成均匀连续的网格(Mesh)文件,为参数化设计、有限元分析工作提供对接桥梁,形成参数化设计工作流闭环。方法基于Rhino平台下的算法插件,将预设有杆件弹簧力、边界锚固力、目标吸引力等约束的基础网格,包覆到已知多重曲面上,并通过动力学算法多次迭代收敛,将重拓扑网格无限趋近于原曲面,最终重构为均匀连续、网格数可控的四边网格。结果经过此工艺流程后,设计师只需几步点选操作,在几分钟内即可对非连续多重曲面进行重拓扑工作,获得的新网格均匀连续,且面数可控,省去了大量人力修复时间。结论通过动力学算法的重拓扑工艺,可使参数化设计师更顺畅地对接工厂,同时使有限元分析辅助支持设计更具效率,是工业设计数字闭环的重要技术基础之一。

频谱混叠对光纤陀螺振动特性测试的影响

振动过程中的频谱混叠会使光纤陀螺中采样后信号相对于原信号产生失真现象,从而影响测试结果.为了验证频谱混叠带来的影响,并进一步抑制频谱混叠现象的发生,设计实现了一套用于获取光纤陀螺原始输出的闭环数据采集系统(速率可达1 MHz×16 bit),分析了振动测试过程中光纤陀螺闭环数据的特征,发现目前光纤陀螺中常用滤波器无法有效滤除闭环数据中振动成分,因此可能会由于采样频率设置不当引起频谱混叠;通过matlab仿真和陀螺振动实验对频谱混叠造成的影响进行了验证;针对频谱混叠现象提出了抑制措施.实验结果表明对于采用类似数据采集过程的光纤陀螺,改进后的设计可以有效避免频谱混叠现象的发生.

应用闭环残余倾斜数据分析自适应光学系统精跟踪回路性能

在自适应光学系统中,目标跟踪误差主要由未完全补偿的大气湍流扰动和望远镜抖动引起的跟踪误差以及系统的倾斜噪声误差两部分组成。提出一种用闭环残余倾斜数据计算倾斜噪声误差、大气湍流扰动和望远镜抖动引起的跟踪误差以及系统跟踪残余误差的新方法,并用此方法分析61单元自适应光学系统中精跟踪回路的性能。

基于机器学习方法的设备监控指标预测

主要介绍了基于机器学习方法的设备监控指标的模型设计与实现。基于时间序列算法,从生产实际出发,在不同应用场景下对不同厂商,甚至是同一厂商内不同设备,不同版本,设计和构建了“冷启动”的指标预测模型。使得指标的预测“千人千面”,并同时达成数据闭环和模型更新的效果。在应用上主要用于监控不同维度的网络业务恶化的问题。