基于改进最大Lyapunov指数求解的成本预测方法

由于传统的Lyapunov指数估算模式中的预测时限要受限于最大Lyapunov指数,在南京汽轮电机集团相关技术人员的大力协助下,对已提出的基于k-t间隔采样混沌模型的求解方法进行了适当地研究和改进,通过引入数据间隔差方法,以得到最佳拟和数据段,有效地提高了预测精度,增加预测时限。在模拟仿真时,与现有的真实数据进行了比较,结果表明取得了较好的预测效果。