用数据阐释串起科学实践——以“生态系统稳定性”教学为例

美国近年发布的科学教育标准用“科学实践”取代了“科学探究”，在全球范围内引发了新一轮的科学教育变革。如何在中国的本土课堂上践行这一变革，并回应其挑战？本文运用互动分析的方法考察了教师在“生态系统稳定性”一课上的活动设计与话语调度，发现在这节课上，数据阐释作为核心实践，串起了其他的科学实践活动；教师通过反复激活新的科学实践和反复引导学生回到数据阐释的话语调度，维持了学习活动的一贯性。

数字思维、数据知识生产与技术隐喻研究

在数字技术情境中,一切存在都在产生数据,对数据的处理成为认识世界与理解人类自身的重要途径,数据日益成为社会生产与知识生产的基本要素,这也正是探讨数字思维的基础。与数据相关的知识生产,除了数据分析这一主要方法之外,还应包括数据阐释。通过数据阐释,能够更好地将计算科学、社会科学以及人文学科的知识关联起来,并通过各个知识领域的衔接来弥合业已形成的认知沟壑。在数字思维与数据阐释的知识功能实现中,隐喻能够从不同层面发挥重要作用。隐喻思维有助于理解基于数据与算法的认知结构;对数字技术时代核心隐喻的阐发,有助于我们理解数字社会的复杂现实;梳理技术隐喻的演变并分析其知识功能,也为当代认知与思维方式的研究提供了必要的人文视域。