卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4鉴别附件良、恶性肿瘤

目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,以450为RMI4分类的临界值,基于二者进行联合分类。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估单一O-RADS US v2022、RMI4及其联合鉴别附件良、恶性肿瘤的效能。结果126例附件肿瘤中,良性94例、恶性32例。O-RADS US v2022鉴别附件良、恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为78.13%、80.85%和80.16%、0.795,RMI4分别为71.88%、84.04%和80.95%、0.780;二者联合的特异度及准确率(93.62%、92.06%)均高于单一O-RADS US v2022(χ^(2)=7.322、5.967,P=0.007、0.015)或RMI4(χ^(2)=4.625、5.331,P=0.032、0.021),而敏感度及AUC(87.50%、0.906)差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论O-RADS US v2022能有效鉴别附件良、恶性肿瘤,联合RMI4可提高鉴别特异度及准确率。

卵巢-附件超声报告和数据系统分类联合超声图像特征对卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断价值

目的 探讨卵巢-附件超声报告和数据系统(O-RADS)分类联合超声图像特征对卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 选取O-RADS分类为3~5类的140例卵巢附件肿块患者,所有患者均接受彩色多普勒超声检查。以病理检查结果为金标准,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),分析O-RADS分类、多项超声图像特征单独及联合检查对卵巢附件恶性肿块的诊断价值。结果 病理检查结果显示,140例患者中共147个卵巢附件肿块,恶性56个(包括交界性肿瘤),良性91个;O-RADS分类3类46个,4类61个,5类40个。O-RADS分类联合肿块实性部分最大径、血流评分、肿块形态诊断卵巢附件恶性肿块的AUC为0.959,高于各指标单独检查的0.738、0.882、0.913、0.894。结论 在O-RADS分类定性诊断卵巢附件肿块的基础上,结合肿块实性部分最大径线、血流评分、肿块形态等彩色多普勒超声图像特征可进一步提高卵巢附件良恶性肿块的鉴别诊断效能。

卵巢-附件影像报告和数据系统在卵巢肿瘤诊断中的应用研究进展

卵巢癌在妇科癌症中死亡率最高,是威胁女性健康的重要疾病。传统诊断模型由于受运算方程或分类方法的安全系数限制,导致结论设定偏向于高风险或仅适用于部分患者,且无法得到统一标准的报告与管理方法,在临床应用中具有很大的局限性。为了提高卵巢肿块术前良、恶性风险评估的准确性,消除超声报告中的歧义,美国放射学会(ACR)超声工作组于2020年发布了卵巢附件报告及数据系统(O-RADS)和超声风险分层及管理共识指南,该共识指南的推出受到国内外超声医师和妇科肿瘤医师的关注。本文就O-RADS的提出、诊断效能及联合应用等相关研究作一综述。

超声卵巢-附件影像报告和数据系统鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的Meta分析

目的 系统评价超声卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的临床价值。方法 计算机检索Cochrane Library、Embase、Web of Science及Pubmed数据库,搜索O-RADS鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的相关文献,检索时间均为建库至2023年9月19日。由3名研究者独立筛查文献、提取资料,然后利用QUADAS-2量表对纳入文献质量进行评价;应用Stata 17.0、Meta-Disc 1.4及RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果 最终纳入18篇文献,包括10 944例患者,共计11 189个肿瘤。Meta分析结果显示,O-RADS鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断得分及诊断比值比分别为0.95[95%可信区间(CI):0.93~0.98]、0.79(95%CI:0.73~0.84)、4.59(95%CI:3.57~5.89)、0.05(95%CI:0.03~0.09)、4.52(95%CI:3.91~5.13)及91.79(95%CI:49.79~169.27);综合受试者工作特征曲线分析显示,O-RADS鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的曲线下面积为0.94(95%CI:0.92~0.96)。结论 O-RADS在鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性方面具有较好的临床应用价值。

卵巢-附件影像报告和数据系统联合经阴道三维超声对附件肿瘤的应用价值

目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)联合经阴道三维超声鉴别附件肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年4月在我院行经阴道二维及三维超声检查并进行手术的214个附件肿瘤,分析肿瘤的二维及三维超声图像并采用O-RADS分类,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估二维及三维经阴道超声鉴别附件肿瘤良恶性的效能。结果214个附件肿瘤中,病理诊断为良性180个,恶性34个,经阴道三维超声的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度及准确率分别为0.920(Z=2.72,P=0.006)、91.2%(P=0.003)、92.8%(χ^(2)=72.01,P<0.001)、92.5%(χ^(2)=111.57,P<0.001),均高于经阴道二维超声,差异有统计学意义。结论与经阴道二维超声相比,O-RADS联合经阴道三维超声鉴别附件肿瘤良恶性的价值更高。

卵巢-附件影像报告和数据系统联合超声造影鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值

目的:探究卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值。方法:回顾并分析159例卵巢肿瘤的经阴道(或经腹部)超声,并进行O-RADS风险分层。同时结合CEUS特征,比较良恶性卵巢肿瘤的灰阶超声和CEUS特征,并观察O-RADS、CEUS以及两者联合对卵巢肿瘤的诊断价值。结果:以病理学检查结果为金标准,本研究159例卵巢肿瘤中,良性肿瘤88例,恶性肿瘤71例。卵巢恶性肿瘤患者的年龄、肿瘤最大径、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)125和人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)均大于良性肿瘤患者(P<0.01);卵巢良恶性肿瘤的灰阶超声特征、彩色血流评分、腹水情况、CEUS的增强时间、增强水平及增强形态存在差异(P<0.01)。O-RADS诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度、特异度分别为93.0%、70.5%,CEUS的灵敏度、特异度分别为85.9%、87.5%,O-RADS联合CEUS的灵敏度、特异度分别为87.3%、88.6%。O-RADS联合CEUS诊断卵巢恶性肿瘤的曲线下面积(area under curve,AUC)与单独使用O-RADS(Z=2.920,P=0.004)或CEUS(Z=3.265,P=0.001)相比,差异有统计学意义。结论:O-RADS联合CEUS较单独使用O-RADS或CEUS鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值更高。

卵巢-附件影像报告和数据系统在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的分析卵巢附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的诊断效能,并与不同级别超声医生诊断卵巢良恶性肿瘤进行比较,评价O-RADS系统在临床中的应用价值。方法回顾性分析2019年1月至2022年6月就诊于首都医科大学附属北京天坛医院的卵巢肿瘤患者200例,分别由一名高年资超声医生和一名低年资超声医生对图像进行良恶性判读,由另外两名经过培训的低年资超声医生参考O-RADS系统进行分类,两名医生意见有分歧时,两人商议得出最终结果,以病理结果为金标准,计算并比较低年资医生、高年资医生及O-RADS分类诊断卵巢肿瘤良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率及与病理诊断之间的一致性,即Kappa值。结果200例患者共222个卵巢肿瘤中,病理诊断为良性者147个、病理诊断为恶性者75个。高年资医生诊断的灵敏度89.3%,特异度93.1%,阳性预测值87.0%,阴性预测值94.4%,正确率91.8%,Kappa值0.82;低年资医生诊断的灵敏度为73.3%,特异度为80.9%,阳性预测值66.2%,阴性预测值为85.6%,正确率78.4%,Kappa值0.53。以病理结果为金标准绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.892,以O-RADS>3类作为诊断肿瘤良恶性的最佳截断值,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性灵敏度为93.3%,特异度为81.6%,阳性预测值72.1%,阴性预测值为96.0%,正确率85.5%,Kappa值0.70。结论O-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有较好的诊断效能,可以作为低年资医生判断卵巢肿瘤良恶性的有用工具,当应用O-RADS系统遇到分类困难或难以确定的病例时,仍然要转诊到高年资医生进行会诊。

卵巢-附件影像报告和数据系统鉴别卵巢良恶性肿物效能分析

目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)鉴别卵巢附件良恶性肿物效能。方法回顾性分析492例卵巢附件肿物患者的术前超声图像,由两位超声住院医师依据O-RADS系统对图像进行分类,以术后病理为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得最佳截断值,分析O-RADS系统对卵巢附件良恶性肿物的诊断效能。结果O-RADS系统诊断卵巢附件良恶性肿物的AUC为0.947,最佳截断值O-RADS>3时,O-RADS诊断卵巢附件肿物的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为94.30%、90.40%、73.00%、98.30%和91.30%;绝经前患者敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为97.30%、95.00%、70.59%、99.65%和95.25%;绝经后患者为92.75%、73.26%、73.56%、92.64%和81.94%。结论O-RADS鉴别卵巢附件良恶性有一定诊断效能,但对绝经后患者诊断效能不如绝经前患者。

探讨卵巢-附件报告及数据系统在评估卵巢浆液性肿瘤良恶性中的价值分析

目的卵巢-附件报告及数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)在诊断卵巢浆液性肿瘤良恶性中的应用价值。方法选取184例在大连医科大学附属第二医院手术并病理结果诊断为卵巢浆液性肿瘤患者,由2名有5年以上工作经验的超声医师以盲法参照O-RADS分类标准对卵巢肿瘤超声声像图进行分类评估,并与其病理结果进行对比分析,采用χ2检验及岭回归分析卵巢浆液性癌超声征象,O-RADS评估卵巢浆液性肿瘤良恶性的效能和比较受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、ROC曲线下面积(area under curve,AUC)、灵敏度、特异度及准确率差异。结果184例卵巢浆液性肿瘤中,浆液性囊腺瘤78例,浆液性腺癌94例,浆液性交界性肿瘤12例,将交界性肿瘤划分为恶性组,以O-RADS 2~3类为良性、4~5类为恶性进行评估,得出O-RADS灵敏度为96.9%,特异度为86.6%,阳性预测值为79.5%,阴性预测值98.1%。囊壁有乳头状凸起、实性不规则、中心性血流信号、腹水和/或腹膜结节为恶性独立预测因子,差异有统计学意义(P<0.01)。O-RADS分类对照病理结果显示2、3、4、5类的恶性诊断率分别为0,5.9%,53.1%,98.9%。O-RADS ROC曲线AUC(95%CI)=0.921(0.891,0.963)。2名超声医师O-RADS分类结果显示较好一致性,Kappa值=0.911.P<0.01。结论采用O-RADS评估卵巢浆液性肿瘤的良恶性具有良好的临床使用价值。

超声卵巢-附件影像报告和数据系统与国际卵巢肿瘤研究组简单法则诊断卵巢肿块的对比研究

目的 比较超声卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)与国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)简单法则诊断卵巢良恶性肿块的价值。方法 选取我院经手术病理证实的卵巢肿块患者129例,共计159个病灶,分别使用O-RADS和IOTA简单法则进行分类评价;绘制受试者工作特征曲线分析并比较二者对卵巢良恶性肿块的诊断效能。结果 O-RADS与IOTA简单法则鉴别卵巢良恶性肿块的曲线下面积分别为0.863、0.823,差异有统计学意义(P=0.015)。O-RADS鉴别卵巢良恶性肿块的灵敏度为95.1%,特异度为77.6%;IOTA简单法则鉴别卵巢良恶性肿块的灵敏度为90.2%,特异度为74.5%。结论 O-RADS鉴别卵巢良恶性肿块的诊断效能较IOTA简单法则更高。

磁共振成像卵巢-附件影像报告和数据系统鉴别良恶性病变应用价值

【目的】探讨磁共振成像卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS MRI)在鉴别卵巢-附件良性和恶性病变上的应用价值。【方法】回顾性收集2020年1月至2022年2月中山大学附属第一医院经手术病理证实的146例卵巢-附件病变成年患者(共202个肿块),所有患者均按O-RADS MRI标准扫描方案行3.0 T MR盆腔检查。由两名放射科医生根据O-RADS MRI对卵巢-附件肿块进行1~5评分,运用Cohen’s kappa检验评估2名医生评分结果的一致性。以手术病理结果为金标准,计算O-RADS MRI各评分恶性肿块的检出率。以O-RADS MRI 3分为诊断界值,计算O-RADS MRI诊断恶性卵巢-附件肿块的敏感度、特异度、准确度和曲线下面积。【结果】202个卵巢-附件肿块中,恶性肿块62个(30.7%),良性肿块140个(69.3%)。采用O-RADS MRI评估时2名医生间的Cohen’s Kappa系数为0.932。O-RADS MRI 1-5分卵巢-附件肿块恶性率分别为:0%,0%,7.7%,95%,97.6%。O-RADS MRI诊断恶性卵巢-附件肿块的敏感度、特异度、准确度、曲线下面积分别为96.8%(60/62)、98.6%(138/140)、98.0%(198/202)、0.977。【结论】O-RADS MRI对区分卵巢-附件良恶性肿块有极佳的诊断效能,且该标准化报告系统的广泛实施可改善放射科医生和临床医生之间的沟通,优化卵巢-附件肿块患者的管理,值得临床推广应用。

合成MRI在O-RADS MRI 3~5分卵巢附件肿物良恶性鉴别中的价值

目的探索合成MRI(synthetic MRI,syMRI)对卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI 3~5分的卵巢附件占位良恶性鉴别的效能。材料与方法回顾性分析在2021年8月至2023年6月期间于我院就诊的100例盆腔占位患者病例及影像资料,共计附件肿块126例,所有占位的O-RADS MRI评分均为3~5分。以手术病理或至少1年的随访结果为诊断标准。所有患者均在3.0 T MRI扫描仪上进行盆腔MRI扫描,包括syMRI及扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列。在附件区病灶的实性成分的最大层面勾画感兴趣区,以获得syMRI定量参数[T1、质子密度(proton density,PD)、T2^(*)、R2^(*)]及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数的差异,通过logistic回归分析建立syMRI及syMRI+ADC诊断模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较各参数及模型的诊断效能,DeLong检验比较各模型ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。结果入组100例患者共126个病灶,其中良性55例,恶性71例。T1、T2^(*)、R2^(*)及ADC值在两组间差异有统计学意义(P<0.05),其鉴别卵巢附件良恶性病变的AUC分别为0.739[95%置信区间(confidence interval,CI):0.652~0.826]、0.780(95%CI:0.698~0.862)、0.783(95%CI:0.699~0.866)及0.674(95%CI:0.576~0.772)。syMRI及syMRI+ADC模型的AUC分别为0.860(95%CI:0.791~0.929)及0.879(95%CI:0.818~0.940),二者之间差异无统计学意义,均高于ADC值(P<0.05)。结论syMRI在鉴别O-RADS MRI 3~5分卵巢附件病变的良恶性中具有很好的效能。

卵巢-附件影像报告和数据系统MRI风险分层的临床价值及其研究进展

卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响。尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断。MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床管理及预后。2022年美国放射学会(American College of Radiology, ACR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System, O-RADS)MRI风险分层系统的指南,用于准确评估卵巢-附件病变。然而,作为一种新方法,该风险分层系统存在挑战:需要制订标准化的MRI协议以及专业的灌注曲线分析软件,此外,对于O-RADS MRI的临床应用,还可能需要对放射科医生进行专业培训。未来需要进一步进行前瞻性队列研究,以制订针对每个O-RADS MRI风险类别的临床管理建议。目前,尚缺乏对O-RADS MRI相关研究进展的系统总结,本文就O-RADS MRI的提出、临床意义及应用价值、相关研究热点、不足及未来发展方向等方面研究进展进行综述,以期帮助放射科医生在临床工作中应用该风险分层系统,并尝试寻找该风险分层系统潜在的提升点,进而不断提升该风险分层系统的鉴别诊断效能。

基于简化流程图的O-RADS联合ADNEX模型评估中老年女性附件肿瘤良恶性的临床应用

目的探讨基于简化流程图的O-RADS联合ADNEX模型评估中老年女性附件肿瘤良恶性的临床应用。方法选取2018年11月—2022年11月在桂林医学院附属医院行妇科超声检查发现附件肿瘤且行手术治疗的中老年患者95例。根据O-RADS及ADNEX模型对附件肿瘤进行分类,以病理组织学作为金标准,计算出O-RADS、ADNEX模型及两者联合的诊断效能,绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果95例患者中,病理结果恶性46例、良性49例。O-RADS 4、5类诊断附件恶性肿瘤的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为93.48%(95%CI:0.811,0.983)、69.39%(95%CI:0.544,0.813)、74.14%、91.89%,ADNEX模型诊断附件肿瘤良恶性的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为89.13%(95%CI:0.756,0.959)、79.59%(95%CI:0.652,0.893)、80.39%、88.63%,两者联合诊断附件肿瘤良恶性的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为93.48%(95%CI:0.811,0.983)、83.67%(95%CI:0.698,0.922)、84.31%和93.18%。O-RADS、ADNEX模型及其联合诊断附件肿瘤良恶性的曲线下面积分别0.814、0.844、0.871。由2位超声医师运用O-RADS分类诊断的一致性好(κ=0.847,P=0.000),运用O-RADS简化流程图者较颜色编码计分表格者用时更短,分别为42 min 39 s和51 min 3 s。结论O-RADS联合ADNEX模型诊断中老年女性附件肿瘤良恶性的价值较单独使用O-RADS高,不同超声医师使用O-RADS有较高的一致性,且使用简化流程图者可更快速进行分类,值得推广。

比较O-RADS、ADNEX模型、GI-RADS在附件肿瘤良恶性筛查中的诊断价值

目的 探讨比较O-RADS、ADNEX模型、GI-RADS在附件肿瘤良恶性筛查中的诊断价值。方法 选取在我院进行超声检查并行附件肿瘤手术的患者114例,应用O-RADS与ADNEX模型、GI-RADS评估附件肿瘤的良恶性,以病理结果为金标准,计算3种方法的诊断效能并绘制ROC曲线获得曲线下面积。结果 114例附件肿瘤患者中,良性78例,恶性36例,O-RADS与ADNEX模型、GI-RADS诊断附件肿瘤良恶性的敏感性分别为97.22%、94.44%、97.22%,特异性分别为70.51%、80.77%、60.26%,O-RADS、ADNEX模型、GI-RADS预测附件肿瘤良恶性的AUC分别为0.910、0.876、0.853(P均<0.05),2位不同年资超声医师诊断结果一致性好,K值分别为0.912、0.841、0.705(P<0.01)。结论O-RADS、ADNEX模型、GI-RADS在鉴别附件肿瘤良恶性诊断效能较高且不同年资超声医师间有较好的一致性,其中,O-RADS预测附件肿瘤良恶性的诊断效能及不同医师间的运用中,在一定程度上更优于ADNEX模型、GI-RADS。

O-RADS磁共振评分对附件肿瘤良、恶性的诊断价值

目的分析卵巢-附件报告及数据系统磁共振成像(O-RADS MRI)在附件肿瘤良、恶性诊断中的应用价值。方法选取我院收治的130例附件肿瘤患者的临床及MRI检查资料,根据O-RADS MRI风险分层标准对每个肿块进行恶性风险评估,以病理组织活检结果为“金标准”,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算O-RADS MRI评分的诊断效能。结果130例附件肿瘤,病理组织活检显示恶性36例,良性94例;O-RADS 3、4、5分肿块分别为28、18、20例,恶性率分别为10.7%、83.3%、90.0%,O-RADS 1、2分肿块分别为6例、58例,病理均为良性;ROC曲线下面积为0.964,95%CI 0.933~0.994;O-RADS MRI评分对附件肿瘤诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为91.7%、94.7%、86.8%、96.7%、93.9%。结论O-RADS MRI评分对附件肿瘤良、恶性诊断具有较高价值,对临床诊疗方案的选择有积极作用。

磁共振多参数定量分析在区分卵巢-附件O-RADS MRI4分病变良恶性的价值

目的:评价磁共振多参数定量分析对区分卵巢-附件磁共振成像报告和数据系统(O-RADSMRI)4分病变良性和恶性的价值.方法:回顾性分析41例(44个)O-RADSMRI评分为4分的病灶,测量表观弥散系数(ADC)值、T2WI信号强度比值、T1WI增强强化率及信号强度值相应标准差.根据单因素分析结果确定最佳定量参数,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析及约登指数确定最优参数阈值并组合为不同诊断模型,计算相应诊断效能.结果:入组44个病灶中26个(59.1%)为恶性.恶性组T2WI信号强度值标准差[11.2(5.1,23.25)vs 58.95(32.3,78.58),P=0.001]、最低信号区ADC平均值[1.16(1.0,1.5)×10^(-3)mm^(2)/s vs 1.79(1.31,2.21)×10^(-3)mm^(2)/s,P=0.001]及最小值[(1.11±0.38)×10-5 mm^(2)/s vs(1.63±0.51)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.001]明显低于良性组.T2WI信号强度值标准差<40.85联合最低信号区ADC最小值<1.38x 10^(-3)mm^(2)/s,预测O-RADS MRI评分4分病变良、恶性的特异度为88.9%,阳性预测值为89.5%;而T2WI信号强度值标准差>40.85联合最低信号区ADC最小值>1.38×10^(-3) mm^(2)/s,预测O-RADS MRI评分4分病变良、恶性的灵敏度及阴性预测值均为100.0%.结论:磁共振多参数定量分析可用于区分O-RADSMRI评分4分病变的良、恶性,对临床决策提供一定的帮助.

卵巢-附件报告和数据系统(O-RADS)定性诊断卵巢肿瘤效能

目的观察卵巢-附件报告和数据系统(O-RADS)定性诊断卵巢肿瘤的效能。方法回顾性分析800例卵巢肿瘤患者的术前超声资料,以O-RADS对之分类。以病理结果为金标准,计算O-RADS定性诊断卵巢肿瘤的敏感度、特异度等;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC)。结果共纳入800例患者、836个卵巢肿瘤病灶,病理诊断良性591个、恶性(含交界性)245个;包括617个上皮-间叶肿瘤(良性399个、恶性218个)、106个生殖细胞肿瘤(良性96个、恶性10个)及55个性索-间质肿瘤(良性40个、恶性15个)。以O-RADS>3类为最佳截断值,O-RADS分类鉴别卵巢良恶性肿瘤的敏感度为96.73%(237/245),特异度为86.29%(510/591),AUC为0.962;鉴别良、恶性上皮-间叶肿瘤、生殖细胞肿瘤及性索-间质肿瘤的敏感度分别为97.25%(212/218)、90.00%(9/10)及93.33%(14/15),特异度分别为84.96%(339/399)、86.46%(83/96)及85.00%(34/40),AUC分别为0.963、0.926及0.923。结论O-RADS可定性诊断卵巢肿瘤及鉴别诊断不同病理类型卵巢良、恶性肿瘤。

卵巢-附件报告和数据系统与恶性风险指数鉴别卵巢肿瘤良恶性的对比研究

目的比较卵巢-附件报告和数据系统(O-RADS)与恶性风险指数(RMI)鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断价值,探讨预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素。方法选取我院经病理证实的卵巢肿瘤431例,其中良性258例,恶性(含交界性)173例;应用O-RADS、RMI鉴别卵巢肿瘤良恶性,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析O-RADS与RMI鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断效能,并对其进行比较;对O-RADS及RMI所包含的临床资料及超声参数行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素。结果O-RADS>3类时,诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感性、特异性、准确率、曲线下面积分别为93.1%,89.5%、91.0%、0.94,RMI诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感性、特异性、准确率、曲线下面积分别为68.2%、91.9%、82.4%、0.80;两种方法的敏感性、准确率、曲线下面积比较差异均有统计学意义(均P<0.001),特异性比较差异均无统计学意义。单因素分析显示,良、恶性卵巢肿瘤患者年龄、是否绝经、血小板计数、血清癌抗原125、人附睾蛋白,以及肿块最大径、囊壁或分隔厚度、有实性成分、乳头状凸起、血流评分、腹水比较差异均有统计学意义(均P<0.001);多因素Logistic回归分析显示,肿块最大径、囊壁或分隔厚度≥3 cm、有实性成分、血流评分3~4分、腹水是预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素(均P<0.01)。结论O-RADS鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断效能较RMI高,其中肿块最大径、囊壁或分隔厚度≥3 cm、有实性成分、血流评分3~4分、腹水是预测卵巢恶性肿瘤的独立危险因素。

基于简化流程图的O-RADS分类系统诊断附件肿瘤良恶性的应用价值

目的探讨基于简化流程图的卵巢-附件报告与数据系统(O-RADS)诊断附件肿瘤良恶性的应用价值。方法回顾性分析2021年1月—2022年12月在桂林医学院附属医院因附件肿瘤行手术切除的患者100例,根据附件肿瘤的超声特征,按照O-RADS简化流程图对其进行O-RADS分类,以病理结果为金标准,计算O-RADS分类诊断效能及最佳临界值,同时评价不同年资超声医师及同一医师不同时期应用O-RADS分类诊断的一致性。结果100例患者中,病理结果良性66例,恶性34例。多因素一般Logistic回归分析结果显示:非经典良性病变特征[O^R=0.006(95%CI:0.000,0.370)]、病变最大直径≥10 cm[O^R=16.268(95%CI:1.125,235.219)]、边缘不光滑[O^R=0.025(95%CI:0.001,0.653)]、内部回声不均匀[O^R=0.044(95%CI:0.003,0.765)]、乳头状突起[O^R=0.032(95%CI:0.002,0.440)]、病变以实性为主[O^R=45.180(95%CI:1.391,146.784)]、血流分级≥2级[O^R=0.007(95%CI:0.000,0.330)]共7个超声特征为恶性卵巢-附件肿瘤的危险因素(P<0.05)。O-RADS-A分类诊断附件肿瘤良恶性的敏感性为97.06%(95%CI:0.829,0.998),特异性为71.20%(95%CI:0.586,0.814),曲线下面积为0.841(95%CI:0.763,0.919);O-RADS-B分类方式诊断附件肿瘤良恶性的敏感性为38.24%(95%CI:0.227,0.564),特异性为96.97%(95%CI:0.885,0.995),曲线下面积为0.676(95%CI:0.556,0.796)。O-RADS 4类为预测附件恶性肿瘤的最佳临界值,2位不同年资超声医师及同一医师不同时期应用O-RADS诊断结果一致性好(P<0.05),运用基于简化流程图O-RADS分类者较使用颜色编码记分表格者用时更短。结论O-RADS分类系统对附件肿瘤良恶性的诊断价值较高,且基于简化流程图的O-RADS分类方法用时更短,不同年资超声医师及同一医师不同时期运用O-RADS分类诊断一致性好,建议将O-RADS 4、5类肿瘤作为附件恶性肿瘤的高风险因素,其诊断效能较高。