随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟

应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演.在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下,计算结果也基本稳定.这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的.

带扰动数据的数值微分的中心差分法

:本文给出了在具有随机扰动数据的情况下 ,数值微分的中心差分方法 并在L2 空间中证明了近似解 (正则解 )的收敛性 。