数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。该文阐述了数据挖掘的技术。基于车辆险重点探讨了数据挖掘 技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。

面向主题的专利分析系统

设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能。

基于DW的银行客户识别系统的设计与实现

为了识别银行客户并对客户提供差异化、个性化服务,依托工商银行总行现有的企业级数据仓库,在银行个人客户总资产识别方法的基础上对工商银行的客户识别方法进行了改进。提出了新的客户识别方法,设计了省分行数据集市"两级、三层"的系统架构,并实现了数据集市模型、ETL和前端展现,解决了以往不能对不同数据源的数据进行抽取、转换、装载等操作,满足了银行业务部门的需要。