支持Web深层数据库网格的部分关键技术的研究

当前,深层Web数据库数量急剧增加,然而其知识并没有得到有效的利用。本文提出将特定的深层Web数据库应用于网格环境中的思想,并针对支持深层Web数据库网格的部分关键技术进行研究,主要包括:(1)深层Web数据库元信息定义模型与模式抽取模型的研究;(2)多层次的模式匹配模型和自协调模型研究;(3)基于属性松弛的Web数据库查询与集成模型研究;(4)多目标函数代价模型和面向局部性的自适应优化调度模型研究。研发成果将为构建深层Web数据库网格提供良好的支持,就像网格的概念所定义的一样,为用户提供统一的接口,可按需为消费者提供集成的深层Web数据知识。其具有广阔的应用前景。