多传感器数据融合中的数据预处理技术

数据预处理是进行多传感器数据融合的基础 ,对数据的空间统一和时间统一的研究方法及流程进行了阐述 ,介绍了基于该方法的技术在实际应用中取得的效果 .

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性,讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。

基于三维测量的逆向工程数据预处理技术的应用

逆向工程技术是先进制造领域里数字化共性技术服务平台的重要组成部分,是融汇多学科的系统工程技术。基于三维测量的数据预处理是其中重要的软性技术,它包括了规则数据和离散数据的预处理技术。数据预处理的效果将直接影响后期实体数字化模型重建的质量,必需结合前序的数据采集规划技术和后序的三维数字化建模技术综合考虑。

数据预处理关键技术应用研究

数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率。文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四种数据预处技术选择性的应用到高校网络论坛主题信息的处理过程,最后得出网络论坛主题的符号化描述。通过对高校网络论坛主题信息数据的预处理研究,对提高挖掘高校网络论坛主题的关联性效率具有一定的借鉴意义,并且有利于论坛管理人员根据主题影响力有效管控整个网络论坛健康运行。

简析计算机数据预处理技术在劳动保障信息系统中的应用

劳动保障信息化系统的建设是我国政府管理系统实现信息化建设的关键内容,必须高度重视,不断改进和完善。计算机数据预处理技术是数据挖掘技术中非常重要的组成部分,目前广泛应用于许多领域。基于此,分析计数机数据预处理技术,在此基础上提出将计算机数据预处理技术应用在劳动保障信息系统的具体方法。

道路交通流检测器数据预处理技术研究

检测器采集的交通流信息往往具有一定的误差，数据预处理就是对数据进行初步加工，提高数据质量的过程。本文着重讲述了交通流检测数据预处理的基本过程，并提出了一些新的处理方法。

数据挖掘中的数据预处理模型与算法研究

本文首先介绍了数据预处理的概念,然后将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中,提出了一种数据预处理过程模型。对于不同阶段所使用的数据预处理技术和算法,本文也进行了总结分析,并以粗糙集的属性约简为例给出了一种算法的具体实现步骤。

数据预处理在电力远程智能监测系统的应用

介绍电力远程智能监测系统的基本组成及工作原理后提出了基于数据仓库ETL技术的电力数据预处理技术并以疏失误差剔除的过程为例描述了ETL过程。与传统方法比较,应用数据预处理和数据挖掘技术的智能监测系统操作方便,结果正确,使用性强。

基于Hadoop框架在电力大数据技术的探究

现如今电力大数据成为电网智能化发展的重要支撑部分。如何对它们高效的并且低成本的收集、挖掘、存储、处理并合理的进行开发是重中之重。本文对现今Hadoop框架、在国内外的应用进行简单了的介绍;对大数据技术以及电力大数据进行详尽介绍,分析其特点,给出了基于Hadoop框架的电力大数据技术平台架构,通过举例简析重点介绍了在电力大数据在预处理阶段的关键技术。通过上述分析介绍得知在电力大数据的多样、高速、大量,与Hadoop平台的高效、低成本、可并行处理等特点是非常契合的,所以二者相结合会为电力大数据的处理带来极大的提升。

ArcSDE多图素图层快速渲染数据优化技术

针对ArcSDE多图素图层刷新渲染速度较慢现状,提出了图层数据的预处理与优化技术,涉及的关键环节包括:合并要素类、预生成注记图层、图层抽稀和预统一图层坐标投影等策略,并在各种比例尺下对优化策略与系统响应时间之间关系进行了测试与验证。最后结合某飞行体监控系统项目开发实践,证明了该技术在加快ArcSDE多图素图层刷新渲染速度上具有一定的可行性和实用性。

基于大数据下的装修进度AI模型

近些年来,我国的装修行业正在蓬勃发展,并不断发生改革与创新,智能化的装修模式将会是未来发展的趋势。将传统的装修理念与智能化的现代科技相结合,从大多数用户对装修进度的关注作为切入点,利用物联网技术进行实体建模,通过对数据预处理技术的使用,使后期的数据便于处理和分析,以此优化生成的AI模型,可以更加直观的反映装修进度的情况。

Web日志挖掘研究

首先介绍了Web日志挖掘产生的背景,然后介绍了Web数据挖掘的概念,再从Web数据挖掘的内容角度引出Web日志挖掘,并略为详尽地阐述了Web日志挖掘的数据预处理技术及Web日志挖掘的算法。

Mining Rules from Electrical Load Time Series Data Set

The mining of the rules from the electrical load time series data which are collected from the EMS (Energy Management System) is discussed. The data from the EMS are too huge and sophisticated to be understood and used by the power system engineer, while useful information is hidden in the electrical load data. The authors discuss the use of fuzzy linguistic summary as data mining method to induce the rules from the electrical load time series. The data preprocessing techniques are also discussed in the paper.

电离层层析成像与地震异常扰动特征研究

项目应用层析成像处理技术，获取电离层三维电子浓度分布，开展地震电离层扰动特征研究，为我国地震监测预测研究提供新的观测技术与方法；突破掩星观测数据预处理技术，研发相应的预处理系统，实现掩星观测资料反演处理自动化，建立掩星定标方案、数据处理标准和规范,为地震电磁甲罩地而应用系统建设，优化完善载荷数据预处理与应用处理平台打好基础。