基于自然语言处理的视频类数据安全风险评估方法研究

针对视频类数据安全风险评估问题,文章提出了一种基于自然语言处理的模型。该模型利用Transformer技术从视频数据中的语言和文字信息中提取特征,并进行安全风险评估,实现视频类数据资产的自动化、智能化和精准化的风险管理,从而帮助企业或个人更好地管控视频类数据资产的风险。通过实验验证了该模型的有效性和优越性,并与其他方法进行了对比分析,展示了该模型在视频类数据安全风险评估方面的应用价值和前景。

数据保护影响评估制度:欧盟立法与中国方案

[目的/意义]欧盟一般数据保护条例(GDPR)引入的数据保护影响评估(DPIA)制度给数据控制者提出新的要求。通过解析GDPR中DPIA制度的相关规定,研究其立法思路和核心理念,可以为我国相关立法工作提供借鉴。[方法/过程]通过查阅和梳理以GDPR为代表的欧盟数据保护领域的法律文件,归纳DPIA制度的出台背景和演化过程,深入剖析DPIA制度的数据保护模式、适用情形、基本流程和执行过程等主要内容。[结果/结论]DPIA制度能够应对愈加复杂多变的数据安全风险环境,具有重要的实践价值和参考意义。我国个人信息保护法应确立DPIA制度,具体内容包括DPIA的规制对象、适用情形以及数据控制者的事先咨询义务,并提出数据风险评估模型。