试论政府数据开放风险的识别与防范

为了揭示政府数据开放风险的复杂性与特殊性,增强政府数据开放风险的识别与应对能力。文章利用文献调研法和比较分析法,从观念认知、利益主体、数据披露内容及数据开放技术和制度体系等角度阐明了政府数据开放风险的内涵,指出数据开放风险会对政府数据开放进程、数据管理秩序、数据生态以及数据管理成本等产生的一系列负面影响。同时,还分析了发达国家在政府数据开放风险识别与应对上的主要做法,梳理了当前政府数据开放风险识别与应对中面临的现实困难,并提出建立政府数据开放风险识别与应对机制的具体对策。

数据安全视角下企业刑事合规的检视与治理

数据的广泛使用在促进数字经济快速发展的同时,也面临数据的收集、使用、存储、管理和流转风险,并滋生有关刑事法律风险。为维护数字安全,实现数据价值,应构建以预防数据安全风险为核心的数据安全治理新范式,企业刑事合规正是其中的关键治理手段。大数据背景下,我国企业刑事合规存在理念认识不够到位、专业监管能力不足、技术合规适用空白等问题。对此,可在维护数据安全为导向的新形势下,拓展和完善企业刑事合规,以开展企业数据合规为要、探索实现法律与技术合规二元共治,持续优化涉案企业数据合规第三方监督评估机制,并落实企业数据合规刑行衔接。

立法预测中的大数据应用

我国传统立法预测存在诸如缺乏有效中长期预测、宏观立法预测效果不佳、立法预测系统性不足等问题。大数据时代的到来,通过相关关系的运算逻辑使准确的立法预测变得可能,能够切实提高立法预测的可靠性、系统性。应推进我国的法律大数据平台建设,为立法预测应用提供必要的技术支持,合理设计立法预测应用大数据的可行思路,也应注意防范大数据应用过程中存在的数据异化、隐私权保护问题等风险。