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竖直通道内流动沸腾气泡脱离行为的数据驱动分析 被引量:2
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作者 徐志昊 李良星 张拯政 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期175-184,共10页
为了研究过冷沸腾过程中气泡的脱离特性,基于统计学分析方法,利用公开发表的实验数据和经验关联式构建驱动分析数据库,运用有限混合模型和标准方差分解方法对竖直过热壁面上流动沸腾气泡脱离直径的影响因素进行数据驱动分析研究。将描... 为了研究过冷沸腾过程中气泡的脱离特性,基于统计学分析方法,利用公开发表的实验数据和经验关联式构建驱动分析数据库,运用有限混合模型和标准方差分解方法对竖直过热壁面上流动沸腾气泡脱离直径的影响因素进行数据驱动分析研究。将描述流动沸腾的量纲一参数组作为模型的输入变量,气泡脱离直径作为输出变量,采用Kullback-Leibler散度和χ2距离对于输入变量的敏感性程度顺序分别进行评估。初步的数据驱动分析结果表明:雷诺数和气液密度比对气泡脱离直径的影响最为显著,与传统方法取得的结果具有一致性,证明了数据驱动方法在分析物理问题上的可行性;在现有数据库的基础上,有限混合模型比标准方差分解方法更具一般性,可以直接基于数据库进行应用。 展开更多
关键词 流动沸腾 气泡脱离直径 数据驱动分析 有限混合模型
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基于数据驱动的车身结构智能设计与分析
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作者 曹榕 华钧伟 +2 位作者 李永成 郭方俐 侯文彬 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1273-1281,1272,共10页
概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创... 概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创新技术。本文使用数据驱动和优化设计相结合的方法,自主研发了车身结构智能设计软件工具(S-iVCD)。首先,基于残差网络和热力图回归算法提取车身结构特征点,实现车身结构概念模型的自动化建模。其次,基于高斯过程采样收集车身结构数据集,采用全连接神经网络模型构建了车身结构网络模型,通过将车身各部件参数输入训练好的网络模型,实时得到车身整体性能的结果。最后,将数据驱动计算与移动渐近线算法结合,快速实现考虑质量、弯曲刚度和扭转刚度的车身结构多目标优化设计。通过与有限元实例对比,计算结果的误差在允许范围内,优化计算时间大为缩短,轻量化率达到了7.4%。由此表明基于数据驱动的车身结构优化设计方法对于汽车概念设计阶段提高效率是有效的。 展开更多
关键词 车身结构设计 轻量化 数据驱动分析 全连接神经网络
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数据分析驱动在高中物理课堂分层教学中的实践 被引量:1
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作者 邱晓峰 林冰冰 《福建基础教育研究》 2023年第4期98-100,共3页
数据分析下的教学诊断能够有效地提高高中物理课堂分层教学的质量。在现有的高中物理课堂教学中主要存在分层教学缺乏科学性、针对性、有效性等问题。基于此,应当注重通过基于学生学习数据分析构建校本作业、考试分析数据库、确定课堂... 数据分析下的教学诊断能够有效地提高高中物理课堂分层教学的质量。在现有的高中物理课堂教学中主要存在分层教学缺乏科学性、针对性、有效性等问题。基于此,应当注重通过基于学生学习数据分析构建校本作业、考试分析数据库、确定课堂教学的层次性、判断课堂教学的重难点等对学生展开分层教学。 展开更多
关键词 数据分析驱动 教学诊断 分层教学
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数据驱动印度洋海域全局动力学研究
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作者 李自刚 严旺 +2 位作者 康佳琪 江俊 洪灵 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2595-2602,共8页
海洋洋流运动非常复杂,研究其内在规律能为海上搜救、污染物扩散预测和海运航线设计提供科学依据.本文将基于空间离散思路的广义胞映射方法应用于数据驱动的海洋系统全局动力学分析中,研究印度洋海域的长期和短期内在动态结构及其特性.... 海洋洋流运动非常复杂,研究其内在规律能为海上搜救、污染物扩散预测和海运航线设计提供科学依据.本文将基于空间离散思路的广义胞映射方法应用于数据驱动的海洋系统全局动力学分析中,研究印度洋海域的长期和短期内在动态结构及其特性.文中考虑到印度洋海域典型季风气候等因素的影响,利用1979—2019年该区域浮漂历史数据,建立不同时间尺度(天、季节或年度)下表征系统状态演化的一步转移概率矩阵,并以此形成以胞刻画的海洋系统数据驱动动力学模型.通过拓扑分析,实现对印度洋海域洋流长短期动态全局吸引性结构(涡漩中心)及其影响区域(涡旋区)的表征.对比分析显示,浮漂样本的实际观察与预测的响应分布和演化特征高度吻合,从而验证所提方法和结果的有效性和正确性.研究结果表明:大约在南纬20°~40°,东经40°~96°范围内可形成明显的长期大范围的稳定涡旋区域,导致大部分表面漂浮物动态聚集在该区域,而南纬40°以南和赤道附近则表现为海洋表面流动的排斥性.同时,海洋系统中的短期动态涡旋结构主导了表面漂浮物的瞬态路径和趋势,在2014年3月8日—14日期间形成南印度洋洋流的逆时针环流特点. 展开更多
关键词 数据驱动分析 广义胞映射 全局动力学 长短期演化行为 海洋动力学
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城市结构尺度布局的优化方法
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作者 王倚天 胡昆 侯硕 《自动化技术与应用》 2024年第5期139-144,共6页
为了提高城市结构尺度布局,在驱动数据分析的基础上,研究一种城市结构尺度布局优化方法。通过文献资料法、专家访谈法以及因子分析法分析城市结构尺度布局驱动因素,利用遥感技术感知驱动数据的变换特征,根据获取到的基于遥感图像处理的... 为了提高城市结构尺度布局,在驱动数据分析的基础上,研究一种城市结构尺度布局优化方法。通过文献资料法、专家访谈法以及因子分析法分析城市结构尺度布局驱动因素,利用遥感技术感知驱动数据的变换特征,根据获取到的基于遥感图像处理的驱动数据变换特征感知,建立城市结构尺度布局优化模型,并利用改进遗传算法求取模型最优解。实证分析结果表明,所提方法优化后,城市结构尺度布局合理性指数由5.255提高到8.657,证明了所研究方法的有效性。 展开更多
关键词 驱动数据分析 城市结构尺度 布局优化 改进遗传算法
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卷烟主流烟气中巴豆醛在线光谱分析方法研究 被引量:3
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作者 秦云华 高磊 +3 位作者 李超 龙雨蛟 朱明 陈达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2450-2454,共5页
卷烟主流烟气是卷烟燃烧时被人体吸食到体内的主要气体,其减焦降害已成为全社会高度关注的问题。在各种卷烟主流烟气组分中,巴豆醛以其强烈的基因毒性,成为国家规定的卷烟中七种主要有害指标物之一。传统的巴豆醛分析方法大都采用高效... 卷烟主流烟气是卷烟燃烧时被人体吸食到体内的主要气体,其减焦降害已成为全社会高度关注的问题。在各种卷烟主流烟气组分中,巴豆醛以其强烈的基因毒性,成为国家规定的卷烟中七种主要有害指标物之一。传统的巴豆醛分析方法大都采用高效液相色谱法等实验室分析方法,需繁琐的样品前处理过程,无法测量巴豆醛的实时浓度,难以准确评估巴豆醛对人体健康的影响。为了快速、准确地检测卷烟主流烟气中的巴豆醛组分,本研究搭建了一套可以直接与吸烟机耦合的傅里叶红外光谱分析系统(FTIR),并创新性开发过采样数据驱动光谱分析方法(ODDSA),从复杂、变动的卷烟主流烟气中准确提取巴豆醛的光谱组分信息。ODDSA方法从实验设计入手,采用随机设计的思路尽可能模拟实际卷烟样品的分布范围,以构建具备良好光谱数据结构的样品集。在此基础上,创新性地将高密度小波变换引入红外光谱数据的处理过程中,以时/频双域过采样的方式提升了光谱解析分辨率,进而降低了其他基质组分对巴豆醛光谱信息的干扰。最后,发展改良竞争自适应重加权采样方法,从多倍冗余的高密度小波系数中准确提取待测物质的最佳变量组合,由此构建高质量的巴豆醛光谱定量分析模型。为了验证ODDSA方法的有效性,实验中采集了15种典型市售卷烟品牌,每个品牌在线采集8支样品的主流烟气红外光谱,随后采用随机挑选的25个验证集样本对ODDSA方法进行验证。结果表明,检验集的线性拟合系数为0.971,相对均方根误差为5.5%,其预测精度能有效满足卷烟主流烟气中巴豆醛的在线分析需求,并可拓展到环境二手烟气中其他组分的在线监测,进而为吸烟与健康评估提供全新手段。 展开更多
关键词 过采样数据驱动光谱分析方法 卷烟主流烟气 巴豆醛 在线分析
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变压器检修工艺流程优化研究
7
作者 邵国宏 《通讯世界》 2023年第11期76-78,共3页
变压器检修工艺流程优化是确保电力系统稳定性和安全性的关键。概述变压器检修工艺流程,对变压器检修流程改进原则进行探讨,提出变压器检修工艺流程优化方法,综合应用这些方法,可以提高变压器检修的安全性、效率和可操作性,从而提高电... 变压器检修工艺流程优化是确保电力系统稳定性和安全性的关键。概述变压器检修工艺流程,对变压器检修流程改进原则进行探讨,提出变压器检修工艺流程优化方法,综合应用这些方法,可以提高变压器检修的安全性、效率和可操作性,从而提高电力系统的稳定性和供电能力。 展开更多
关键词 变压器检修 优化工艺流程 数据驱动分析
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一种初始相位函数估计的DDTFA方法及其应用 被引量:2
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作者 李蓉 李付豪 +1 位作者 田莉莉 刘坚 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期148-156,共9页
针对数据驱动时频分析方法(Data-Driven Time-Frequency Analysis,DDTFA)的初始相位函数估计直接影响算法的收敛性及分解精度的问题,将多尺度线调频基稀疏分解方法(Multi-Scale Chirplet Sparse Decomposition,MSCSD)引入DDTFA的初始相... 针对数据驱动时频分析方法(Data-Driven Time-Frequency Analysis,DDTFA)的初始相位函数估计直接影响算法的收敛性及分解精度的问题,将多尺度线调频基稀疏分解方法(Multi-Scale Chirplet Sparse Decomposition,MSCSD)引入DDTFA的初始相位函数估计中,提出了MSCSD-DDTFA方法,并应用于变转速齿轮故障诊断中。MSCSD方法采用分段线性拟合的思想,可从低信噪比信号中精确地估计出信号的瞬时频率,进而求取相位函数;DDTFA方法则可根据MSCSD估计的相位函数不失真地分离出时变非平稳信号分量;最后,可根据MSCSD估计出的瞬时频率对信号分量进行阶次包络分析,获取阶次包络谱以诊断变转速齿轮故障。算法仿真和应用实例表明:该方法可准确分离出信号中的时变非平稳信号分量,并提取变转速齿轮故障特征。 展开更多
关键词 故障诊断 数据驱动时频分析 多尺度线调频基 稀疏分解 匹配追踪
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Regional Distribution and Pollution of Energy-lntensive Industries in China
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作者 龚健健 沈可挺 《China Economist》 2011年第5期93-103,共11页
This paper investigates the regional distribution and pollution of energyintensive industries in China. Through the analysis of provincial panel data collected during 1998-2008, this work estimates the drivers of poll... This paper investigates the regional distribution and pollution of energyintensive industries in China. Through the analysis of provincial panel data collected during 1998-2008, this work estimates the drivers of pollution in 30 of China's provincial-level divisions. The paper concludes that while China's energy-intensive industries are heavily distributed in eastern and central China, the speed of development toward central and western China has, in recent years, risen continuously. Industries located in eastern China do, however, remain the primary polluters in the country. Notably, regional agglomeration of energy-intensive industries plays a positive role in energy conservation and pollution control in China. This paper also finds that patterns of pollution in China follow the environmental Kuznets curve (EKC) with strong inter-provincial discrepancies. 展开更多
关键词 energy-intensive industry POLLUTION regional distribution industrial meration environmental Kuznets curve (EKC)
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Study on the Factors Driving the Loyalty of the Customers of a Third Party Mobile Payment Platform
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作者 Zhengjie ZHANG Xue DONG +1 位作者 Fang ZOU Zhiguang GUO 《International Journal of Technology Management》 2015年第11期16-19,共4页
. In this paper, the main driving factors affecting the customer loyalty of a third party mobile payment service were chosen by combining with the actual situation of the third party mobile payment service and custome... . In this paper, the main driving factors affecting the customer loyalty of a third party mobile payment service were chosen by combining with the actual situation of the third party mobile payment service and customer spending habits in China. The assumed relations between all affecting factors and the customer loyalty of a third party mobile payment platform were proposed, and a model for studying customer loyalty was established and also a conclusion was made through the questionnaire survey analysis data. Finally, suggestions on improving the loyalty of the customers of a third party mobile payment platform are presented. 展开更多
关键词 A Third Party Mobile Payment Customer Loyalty Perceived Value Trust in Relationship
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合作网络整体性特征对科研团队创新绩效的影响研究——以(国际)医学信息学领域研究论文为例 被引量:1
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作者 李海林 陈多 林伟滨 《情报科学》 北大核心 2023年第5期59-67,共9页
【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体,对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的... 【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体,对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的1418个科研团队为研究对象,从科研团队整体层面视角出发,筛选出4个合作网络特征对科研团队进行聚类并分析各类型科研团队的特点,利用决策树深入挖掘特征因素组合对各类型科研团队的创新绩效影响路径。【结果/结论】研究结果发现:基于合作网络特征可将科研团队划分为二人合作型、流线型、网状型和混合型四种类型,各类型科研团队的合作网络特征差异明显。除二人合作团队外,其他类型科研团队中,网络密度越小团队越容易产生较高的创新绩效。【创新/局限】基于数据证据结合数据挖掘方法,有效捕捉合作网络特征的组态效应与创新绩效之间的非线性复杂关系,展现团队特征对创新绩效的决策路径,为科研团队建设和提高科研绩效提供现实参考。 展开更多
关键词 科研团队 合作网络 整体性特征 创新绩效 数据驱动分析
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