基于数据驱动和统计扩散的树冠提取方法

遥感图像在森林管理中有重要的作用,随着数据量的增加和分辨率的提高,从图像中提取树冠参数成为需要和可能。该文根据树冠的特征,使用标记点过程对树冠建模,采用可逆马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC)配合模拟退火算法提取树冠的参数,提出新数据项以使其更好适应图像;提出数据驱动的生灭核,同时提出使用随机扩散方法代替非跳转转移核加快算法收敛速度并简化了该方法的实现。最后通过对遥感图像的实验验证了该方法的有效性。

基于本地图像块模型的人造目标提取方法

本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数。在提取模型参数的过程中使用了数据驱动生灭和统计扩散方法加快算法收敛速度。最后通过对实际遥感图像的实验验证了该方法的有效性。