数据驱动能力、组织结构对企业战略绩效的影响——基于A网约车公司的纵向案例研究

运用案例研究法,以A网约车公司为研究对象,基于组织结构视角,探究数据驱动能力对企业战略绩效的提升过程与机理。研究表明:数据驱动能力由数据获取、数据组合分析与数据利用共同形成动态循环的驱动机制,其中数据驱动能力会依据时间和空间维度的深化由弱至强,进而通过适配的组织结构影响企业战略绩效。具体地,在数据驱动能力偏弱时,选择以科层制为主的组织结构,将有利于企业战略绩效的构建与积累;在数据驱动能力偏强时,选择以网格制为主的组织结构,将更有利于企业战略绩效的提升。在此基础上,构建出数据驱动能力对企业战略绩效影响路径的理论框架。

统筹压力与数据驱动能力下省级政府互联网服务能力均衡化研究

[目的/意义]基于整体性治理理论,探究各省级政府互联网服务能力均衡化发展的影响因素,对于推动地方政府数字化均衡建设、促进政府治理能力现代化、构建服务型政府具有理论意义与实践价值。[研究设计/方法]从统筹压力与数据驱动能力两个维度出发,构建省级政府互联网服务能力均衡化发展的计量模型,依托2018年和2019年全国27个省级行政区的各类数据,运用回归分析对该模型进行实证检验。[结论/发现]省级统筹压力能够促进省内各地级政府互联网服务能力的均衡发展,尤其在地方政府通过信息技术回应公众需求时,较强的统筹压力更能促进地区之间的协调发展,而数据驱动能力则通过与统筹压力的交互作用增强了政府互联网服务能力的均衡化发展程度。[创新/价值]从均衡化视角探析政府互联网服务能力的发展,丰富了“互联网+政务服务”的相关研究,加深了地方政府运用政策规范和信息技术协同建设省域内政府互联网服务能力的理解和认识。

数据驱动能力、创新生态系统“占位”与企业高质量创新——以小米为例

运用纵向单案例研究法,以小米为研究对象,基于创新生态系统占位视角,探究核心企业数据驱动能力对创新质量的提升过程与机理,试图构建创新生态系统占位视角下数据驱动能力对创新质量影响机理的理论框架。研究发现:企业数据驱动能力是动态发展的,数据驱动能力通过适配的创新生态系统占位提升创新质量。在数据驱动能力偏弱时,应适配创新生态体系“核心生态层”占位,有利于核心企业创新质量提升前的原始积淀;在数据驱动能力偏强时,应适配“核心生态层+底层生态层”的创新生态系统占位,有益于核心企业创新质量进一步提升。最终搭建出创新生态系统占位视角下数据驱动能力对核心企业创新质量影响路径的理论框架,并明确提出应根据数据驱动能力选择创新生态系统占位,积极推动核心企业创新质量提升。

教师数据驱动决策能力评价的国际研究述评:框架、工具与实施建议

教师数据驱动决策能力是实现教育数字化转型的重要支撑,但由于其具有情境性、实践性、多元性等特点,评价成为了教师专业发展实践面对的一大挑战。为借鉴国际上相关的成熟经验和优质成果,文章采用文献分析法,对国际上教师数据驱动决策能力的评价实践研究进行总结和梳理,提炼出三种评价框架设计思路和五种评价实施工具。之后,文章从评价框架、评价工具、评价实施方案、评价实施路径四个维度为开展教师数据驱动决策能力评价提出建议,以期为我国开展教师数据驱动决策能力的培养工作提供借鉴。

论新型智库及其核心能力建设

我国新型智库建设历经十年,对智库内涵、属性、功能和核心能力的认识日益全面并不断深化。智库是立足于学术理论创新,致力于服务政府决策的行动型组织,它以循证社会科学为基本研究方法,是“学术+资政+实践”三位一体的机构。作为一种跨界组织,智库侧重对策研究同时兼顾学术理论研究、既讲实证也讲政治、面向政府服务的同时链接并反映社会、具有大众媒体特征但主要开展基于学术的专家级传播。智库在咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交等方面的五大功能具有结构性特点,既不能有所偏废,也要根据国家大局增强前瞻意识,结合自身优势在重点领域服务决策。确保智库发挥好自身功能,关键在于提高智库在规划、组织和管理研究,人力资源整合、传播和渠道建设、知识管理和数据驱动等方面的核心能力建设,推动我国新型智库建设再上新台阶。

数智赋能下安徽城市群产业结构调整与升级的优势分析

随着信息技术和数字化技术的快速发展,数智赋能已成为推动产业升级和经济发展的重要动力。安徽城市群作为一个经济发展较为活跃的地区,正处于产业结构调整和产业升级的重要阶段。在这一背景下,深入研究数智赋能对安徽城市群产业结构调整与产业升级的影响,对于制定科学有效的发展战略和政策具有重要意义。本文通过对安徽城市群在数字化程度、数据驱动能力、创新能力等方面的优势分析,提出了进一步加强数智赋能的建议。研究结果表明,安徽城市群在数据驱动能力、创新能力、数据收集能力、科技研发投入、创新产业的数量和质量、创新生态系统的建设、供应链的数字化程度以及高等教育资源等方面具备较强的优势,这些优势将有助于推动安徽城市群的产业升级和经济发展。

制造企业数据驱动动态能力的形成与演化

近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现:在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。

数字经济下平台生态系统负责任创新研究--基于中小企业视角

数字平台已逐渐成长为各行业中占据主导地位的组织形式,此过程中衍生出一系列不负责任的创新实践。现有关于平台生态系统中如何有效实现负责任创新的研究尚处于起步阶段,中小企业通过嵌入平台生态系统参与价值共创,是平台生态系统实现负责任创新的核心,其可持续发展绩效也有力体现了平台生态系统的负责任创新。研究结合负责任创新、动态能力和新制度理论,阐述了平台企业的负责任创新行为、数据驱动的动态能力以及数字监管压力和数字客户压力对嵌入平台的中小企业可持续发展绩效的影响,并提出相应对策建议和未来展望。

数字化新情境下高管认知对产品创新的影响

先进数字技术的广泛应用,深刻改变了人类的生产生活方式。围绕数字化新情境下产品创新的流程和绩效等转变的现象,本文基于注意力基础观和动态能力理论,构建了“高管认知灵活性→信息搜寻强度→数据驱动的动态能力→产品创新”链式中介模型。研究采用多元回归和Bootstrap法对模型进行检验,实证结果表明:数字化新情境下,高管认知的动态转变是产品创新的关键驱动因素;高管认知灵活性通过增强数据驱动的动态能力促进产品创新;高管认知灵活性通过信息搜寻强度促进数据驱动的动态能力,进而提升产品创新。本研究从高管注意力动态转换与投入、组织数据驱动动态能力构建与发展两个视角,丰富了数字化新情境下的产品创新管理理论,同时也从个体认知和行为等微观基础层面拓展了数据驱动的动态能力理论内涵。