为数据“投保”——谈数据高可用性技术

运行关键业务的计算机系统总是配备价格不菲的备份和冗余设备。不少用户对此觉得难以理解:为什么要投入这么多资金去购买这些难得一用的设备?从杞人忧天到未雨绸缪,人类的忧患意识已经有了长足的发展。虽然意外或灾难降临的概率对于多数买保险的人来说是微乎其微的,但谁也不敢保证它永远不会发生。因此,人们居安思危,投保以备不测。对于计算机系统来说,使用备份及冗余系统是从长远的观点保证系统可靠的最佳策略,正像是为数据投保。

利用Oracle11g Data Guard实现HIS系统高可用性

医院信息系统是医院工作的生命线,其数据安全性和业务连续性至关重要。应用Oraclellg Data Guard功能和最新性能,结合医院HIS系统需求,经过反复实验,总结了一套完整的、基于Windows Server 2008环境下Oracle 11g Data Guard部署的方法。

高可用性数据库Hot Standby系统及其性能研究

数据库系统是信息系统的核心引擎,数据库系统的可用性决定了信息系统的可用性.基于Hot Standby数据库的简单、实用的高可用性特点,详细分析了Hot Standby数据库系统的架构、日志持久化方式、以及复制策略,通过实验比较了Hot Standby系统不同配置方式的性能;在系统的持久性要求可以放松、而事务响应时间要求很高的应用场合,采用异步的日志处理方式,可以获得68.7%～226.8%的性能提升.

MongoDB三种集群方案研究及性能对比分析

进入Web3.0时代,网络数据呈现出虚拟化和多元化的发展趋势。互联网上包含的信息种类不断增加,例如地理信息、智能语音、复杂的人脉关系等,此外,网络上的信息量每天都在高速增长。如何高效地存储这些信息,并且可以在服务器发生故障时迅速从故障中恢复数据,便成了网络服务提供者必须重视的问题。MongoDB以其数据并发读写速度高、扩展性好、容错性高、故障自动恢复等特点,在海量数据的存储与分析中被广泛应用。本文介绍了MongoDB的三种集群方案,并对集群方案的性能进行了对比分析,希望能为相关使用者提供一些借鉴和帮助。

数据处理、信息处理

0015462印染图样的矢量化表示[刊]/俞欢军//电子计算机与外部设备.—2000,24(4).—45～47,9(C)针对印染图样数据量很大的问题,采用将图样矢量化的方法极大地减少了数据量,并提出了一种适合表示印染图样的文件格式。0015463Informix 高可用性数据复制应用[刊]/文承标//电脑与信息技术.—2000,8(3).—57～60,70(C)