基于信源-信道互感的5G网络数据高速编码算法

为优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源-信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信道高速编码预测机制,获取信源-信道激发状态;通过激发状态节点的信道编码偏移特性,使用级联方式修正其偏移值,得到最佳传输状态的数据交互率;依据中心-外围分组方式,构建信源权重映射机制,利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明,与信道信源联合优化感知算法(source-channel optimal joint cutting algorithm,SOJC)、欧式几何混沌感知自适应算法(european geometric chaos aware adaptive algorithm,EGCA)相比,该算法的G编码质量与编码速率更高,误码率更低。