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基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法
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作者 张晓彤 海钰旋 +2 位作者 朱博 魏凯 任启涛 《信息技术与信息化》 2024年第9期135-138,共4页
仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。... 仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据。通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析。实验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度在0.96以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析。 展开更多
关键词 数据ai分析 电力仪表数据 误差分析 残差法 归一化 不确定度
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基于AI大数据分析的网络信息安全防御技术研究
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作者 李攀 《移动信息》 2024年第9期138-140,共3页
随着信息技术的快速发展和互联网的普及,网络威胁的复杂性和多样性与日俱增.人工智能(AI)和大数据分析技术凭借其强大的数据处理和分析能力,逐渐成为网络信息安全领域的重要工具.文中探讨了基于AI大数据分析的网络信息安全防御技术,包... 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,网络威胁的复杂性和多样性与日俱增.人工智能(AI)和大数据分析技术凭借其强大的数据处理和分析能力,逐渐成为网络信息安全领域的重要工具.文中探讨了基于AI大数据分析的网络信息安全防御技术,包括AI与大数据分析结合的优势、新型防御技术的设计与实现、关键技术与挑战、新型防御技术的应用场景与效果,并进行了系统性的测试. 展开更多
关键词 ai数据分析 网络信息 安全防御
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基于AI大数据分析技术的光伏电站智能巡检研究应用 被引量:2
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作者 海文斌 《电气技术与经济》 2023年第10期201-203,共3页
随着光伏发电的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源发电中的主流形式之一。但是,由于光伏电站位于户外,遭受自然环境和恶劣天气的影响,导致设备故障率较高,维护成本也相对较高。因此,本文基于AI大数据分析技术的光伏电站智能巡检的研究... 随着光伏发电的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源发电中的主流形式之一。但是,由于光伏电站位于户外,遭受自然环境和恶劣天气的影响,导致设备故障率较高,维护成本也相对较高。因此,本文基于AI大数据分析技术的光伏电站智能巡检的研究应用,旨在使光伏电站的运行更加高效,减少其维护所需的成本。首先,本文探讨了光伏电站智能巡检的背景和意义,并对国内外相关研究进行了综述。接着,阐述了AI大数据分析技术的基本原理和应用场景,并提出了基于该技术的光伏电站智能巡检方案,设计了相关的硬件和软件系统。最后,通过实验验证了该方案的可行性和有效性,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 ai数据分析技术 光伏电站 智能巡检 研究应用
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AIS数据分析和可视化展示的应用 被引量:1
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作者 韩佳彤 谈承杰 《中国海事》 2023年第7期43-45,共3页
通过AIS数据分析和可视化展示结果,分析其在海上助航设施配布和调整、海上施工作业选点和通航安全论证、桥梁通航论证和防撞效能评估、船舶异常行为分析等案例的典型应用场景,为进一步挖掘AIS大数据潜能,提升航海保障服务质量和效率,赋... 通过AIS数据分析和可视化展示结果,分析其在海上助航设施配布和调整、海上施工作业选点和通航安全论证、桥梁通航论证和防撞效能评估、船舶异常行为分析等案例的典型应用场景,为进一步挖掘AIS大数据潜能,提升航海保障服务质量和效率,赋能水上智慧监管和航运企业智慧经营提供参考。 展开更多
关键词 aiS数据分析 通航论证 船舶异常行为分析
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船舶AIS大数据与无线电监测数据融合应用分析
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作者 周冀豪 刘一鸣 王晓曦 《中国宽带》 2021年第12期161-162,共2页
为充分有效全面研究船舶AIS数据分析实际应用场景,系统性提出了船舶AIS大数据分析应用方案和设计。根据无线电监测数据的特点,设计出多个可有效结合AIS数据的数据应用。结果表明无线电监测数据在结合船舶AIS大数据后,可有效提升航运安... 为充分有效全面研究船舶AIS数据分析实际应用场景,系统性提出了船舶AIS大数据分析应用方案和设计。根据无线电监测数据的特点,设计出多个可有效结合AIS数据的数据应用。结果表明无线电监测数据在结合船舶AIS大数据后,可有效提升航运安全保障能力,在安全用频与监管决策方面具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 aiS数据分析 数据 应用设计 无线电监测应用 航运监管
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一种利用海量AIS数据规划安全航线的方法 被引量:6
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作者 向哲 施朝健 +1 位作者 胡勤友 杨春 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期160-164,共5页
为了解决智能规划的船舶航线贴着障碍物、岸边等问题,提出了一种基于海量AIS数据,研究船舶习惯航路并以此规划航线的方法。将分析水域网格化,选取目标船舶,统计其航迹所占的网格并计数,形成单船的航迹网格图。叠加不同目标船的航迹网格... 为了解决智能规划的船舶航线贴着障碍物、岸边等问题,提出了一种基于海量AIS数据,研究船舶习惯航路并以此规划航线的方法。将分析水域网格化,选取目标船舶,统计其航迹所占的网格并计数,形成单船的航迹网格图。叠加不同目标船的航迹网格图,可获取分析水域内的航迹分布网格频数图,该图凝结了前船行驶的习惯航线。依据前船习惯航线设置网格的适航度,利用适航度改进A星算法的估值函数,可规划两点间安全航线。利用成山头警戒区作为分析水域,构建该水域3个月内100~150 m船舶形成的航迹分布网格频数图,并以此为依据规划航线,结果显示推荐的航线倾向于选择适航度较高的网格,有效避免以往研究中航线贴着障碍物、岸边的情况。 展开更多
关键词 航海技术 航线设计 推荐航线 安全航线 数据挖掘 aiS数据分析 网格化 网格频数图
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利用AIS数据计算港口间竞争度的方法 被引量:2
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作者 向哲 施朝健 +1 位作者 胡勤友 杨春 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第1期60-64,共5页
为能更有效地提供有价值的航运情报,借鉴网络分析法相关原理,挖掘船舶AIS数据,获取港口之间的竞争度.该法通过船舶数据模型、港口数据模型、船舶抵达港口事件模型、船舶挂靠港记录、港口之间运力、港口网络等建立港口间竞争度模型.选取2... 为能更有效地提供有价值的航运情报,借鉴网络分析法相关原理,挖掘船舶AIS数据,获取港口之间的竞争度.该法通过船舶数据模型、港口数据模型、船舶抵达港口事件模型、船舶挂靠港记录、港口之间运力、港口网络等建立港口间竞争度模型.选取2014年4—8月中国沿海船舶AIS数据和17个主要港口数据,利用模型计算出对上海港竞争度排名前三的港口依次是宁波港、张家港港和南通港. 展开更多
关键词 航海技术 数据挖掘 aiS数据分析 网络分析 挂靠港序列 港口网络
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一种计算AIS基站信号覆盖率的方法 被引量:4
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作者 向哲 胡勤友 施朝健 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期844-848,共5页
船舶自动识别系统(AIS)通过基站收集附近水域船舶航行数据,用于避碰、航迹追踪、搜救等,是海上交通安全的重要保障。为计算AIS基站的信号覆盖率,提出一种利用网格技术的GridCount算法。将水域网格化,选取目标船,获取其已发送AIS信号所... 船舶自动识别系统(AIS)通过基站收集附近水域船舶航行数据,用于避碰、航迹追踪、搜救等,是海上交通安全的重要保障。为计算AIS基站的信号覆盖率,提出一种利用网格技术的GridCount算法。将水域网格化,选取目标船,获取其已发送AIS信号所占网格,计算单船已发送信号数量网格图;利用插值算法,计算目标船应发送AIS信号,获取单船应发送信号数量网格图;叠加不同船舶的已/应发送信号,形成多船已/应发送信号数量网格图;比对已/应发送信号数量,获取信号覆盖率网格频数图。利用GridCount算法,计算、叠加100 000张网格图,获取成山头AIS基站信号覆盖率,结果表明:AIS基站的最大覆盖半径为4.5 nmile,且信号覆盖率随到基站距离的递增而递减。 展开更多
关键词 信号覆盖率 数据挖掘 aiS数据分析 网格化 插值算法
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数字化透明工厂建设方案及应用实践
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作者 黄亚如 龙海兵 《智能制造》 2024年第4期58-65,共8页
数字化透明工厂是一个基于工业能源等场景的实时数字孪生、物联网等技术的创新应用。该项目的主要目的是通过数字化技术提升工业制造业的生产效率,实现节能减排。该项目采用了数字孪生、动态3D大数据可视化、AI数据应用分析等新技术,打... 数字化透明工厂是一个基于工业能源等场景的实时数字孪生、物联网等技术的创新应用。该项目的主要目的是通过数字化技术提升工业制造业的生产效率,实现节能减排。该项目采用了数字孪生、动态3D大数据可视化、AI数据应用分析等新技术,打造了一个与工厂生产流程同步运行的“透明工厂”。通过这种方式,数字化透明工厂实现了以下成果:工厂在生产效率上提高了12%,故障率降低了25%,品质提升了10%。同时,由于实现了精益化管理,生产能耗也大幅降低,某工厂的单位产值能耗从90000kgce/t减少到35000kgce/t标准煤/万吨,有效实现了节能减排。该项目不仅提升了工业制造业的生产效率和品质,还推动了工业制造业的绿色化发展,具有重要的示范和引领作用。 展开更多
关键词 腾讯微瓴 数字孪生 ai数据应用分析
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Analysis of Ship Evacuation during Tsunami Using AIS (Automatic Identification System) Data 被引量:2
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作者 Masao Furusho Yoshiji Yano 《Journal of Earth Science and Engineering》 2012年第7期412-417,共6页
External forces of marine weather, such as waves, currents and wind flows, affect the course and speed of a ship under way. As a result, marine accidents, such as collisions or grounding, may occur, particularly in in... External forces of marine weather, such as waves, currents and wind flows, affect the course and speed of a ship under way. As a result, marine accidents, such as collisions or grounding, may occur, particularly in inshore areas. On coasts where earthquakes and tsunamis occur frequently, such as the Japanese coast, a tsunami that advances into a bay from the open sea is influenced by the submarine topography. It grows into a huge wave that could cause tremendous damage to ships under way and at anchorage. A massive earthquake occurred in the Tohoku and Kanto regions of Japan on March 11,2011. In response, a tsunami alert, a tsunami warning and an advisory were issued for the entire Pacific coast region. This research investigates the evacuation behaviour of ships by AIS (automatic identification system) data in Tokyo Bay after the tsunami warning was issued. The unusual behaviour observed was attributed to the emergency evacuation of ships. 展开更多
关键词 Great east Japan earthquake TSUNAMI aiS ship evacuation.
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5G技术赋能高职教育的思考
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作者 高艳 《产业与科技论坛》 2023年第19期41-42,共2页
近年来高职招生人数逐年递增,高职院校肩负着培养技能型人才的任务,提升高职教育质量成为高职教育发展的重中之重。在5G技术的支持下,沉浸式教育、远程全息教学、AI数据分析、智能安防等为高职教育质量的提升注入了新的活力,同时高职教... 近年来高职招生人数逐年递增,高职院校肩负着培养技能型人才的任务,提升高职教育质量成为高职教育发展的重中之重。在5G技术的支持下,沉浸式教育、远程全息教学、AI数据分析、智能安防等为高职教育质量的提升注入了新的活力,同时高职教育又面临着教育硬件设备的配套、教师信息素养的提升、优质教学资源的开发等方面的挑战。 展开更多
关键词 5G技术沉浸式教育 远程教学 ai数据分析 5G智能安防
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超大船舶吨级航道桥梁防船撞设计研究 被引量:5
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作者 孙大奇 刘晓光 +5 位作者 郭辉 许明财 王芳 朱颖 赵欣欣 曾广武 《铁道建筑》 北大核心 2021年第2期6-11,32,共7页
针对目前对桥墩受船舶撞击的影响参数尚不明确的情况,以一座千米级公铁两用斜拉桥为工程背景,基于船舶自动识别系统数据统计分析结果,得到船舶船型、吨位、航速等参数并开展了船桥碰撞分析,提出了桥梁防船撞设施设计方法,通过有限元仿... 针对目前对桥墩受船舶撞击的影响参数尚不明确的情况,以一座千米级公铁两用斜拉桥为工程背景,基于船舶自动识别系统数据统计分析结果,得到船舶船型、吨位、航速等参数并开展了船桥碰撞分析,提出了桥梁防船撞设施设计方法,通过有限元仿真分析对提出的防撞设施性能进行了不同工况下的计算分析。研究结果表明:未安装防撞设施时,船舶与桥梁碰撞过程时间短、船撞力峰值出现得很快、船撞力大;钢+橡胶阻尼多级消能浮式模块化防撞设施具有延长船桥碰撞作用时间、推迟船撞力峰值出现时间、缓冲吸能等效果,且便于更换,可有效降低桥墩承受的船撞力70%以上。 展开更多
关键词 船桥碰撞 防撞设施 aiS数据分析 船撞力 LS-DYNA 碰撞时间
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COVID-19疫情前后北美五大湖航运网络多尺度时空变化及影响因素研究
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作者 潘佳乐 信睿 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1481-1499,共19页
新冠疫情给全球海洋运输业造成了严重的影响,在后疫情时代航运产业的复苏过程中蕴含新的挑战与发展机遇。现有研究时间跨度不足,无法充分认识航运网络的变化过程,其次,仅对宏观尺度空间格局变化进行分析忽略了网络变化的内在驱动因素。... 新冠疫情给全球海洋运输业造成了严重的影响,在后疫情时代航运产业的复苏过程中蕴含新的挑战与发展机遇。现有研究时间跨度不足,无法充分认识航运网络的变化过程,其次,仅对宏观尺度空间格局变化进行分析忽略了网络变化的内在驱动因素。因此本研究基于复杂网络理论、社区探测算法和TOPSIS分析方法,提出一种航运网络多尺度变化分析框架,结合2019—2021年北美五大湖船舶轨迹数据分析整体航运网络、港口群落和港口3个尺度的变化特征。此外,还对各类型航运网络的变化机理进行追踪。研究结果表明:(1)网络流量方面,疫情前货轮和牵引船交通量占比达交通量总量的80%,疫情爆发后船舶交通量总量下降22.4%,各类型船舶交通量变化的时期、速度不同,其中,游船与货轮恢复能力强,油船次之,客船交通量降幅超50%为各类最高,受影响严重且恢复能力最弱,后疫情时期交通量总量较疫情前上涨4.4%,表明网络流量恢复能力整体较强;(2)网络结构方面,疫情前航运网络随气温变暖呈扩张趋势,港口数量、航线数量递增式上升,疫情后网络结构受损连通性下降,后疫情时期指标值迅速恢复、航线密度增大,期间网络“骨架”未被破坏。整体而言,五大湖航运网络韧性较强;(3)五大湖地区大型港口群位于各大湖泊内部且空间结构稳定,重要港口位于各大湖泊交界处,疫情前后港口评价值变化过程具有复杂性与不对称性。本研究通过多尺度视角分析网络变化,方法可应用于其他交通网络分析,为从业者认识疫情对航运业的影响提供参考。 展开更多
关键词 COVID-19 北美五大湖 aiS数据分析 多尺度时空分析 复杂网络分析 多类型航运网络 时空变化
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船舶水尺计重应用研究 被引量:5
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作者 姜莉 姜海航 +3 位作者 王行正 于恒智 刘煜琦 王庆生 《中国口岸科学技术》 2021年第12期40-44,共5页
中国是大宗散货进口国,主要进口原油、矿石、大豆等产品,大宗散、固态货物多以水尺计重方式确定货物重量。海关人员不仅面临越来越短的通关时限挑战,而且也要满足提高工作效率和数据准确率的必然要求。水尺计重包括数据采集和数据处理... 中国是大宗散货进口国,主要进口原油、矿石、大豆等产品,大宗散、固态货物多以水尺计重方式确定货物重量。海关人员不仅面临越来越短的通关时限挑战,而且也要满足提高工作效率和数据准确率的必然要求。水尺计重包括数据采集和数据处理两部分,其中传统的数据采集如乘拖轮、爬舷梯或在甲板上放水平管等,都依赖于人的经验,存在视差或危险性大等缺点。目前,各个口岸和机构的原始数据是碎片化的,未能形成大数据发挥更大的效能。本文从无人机数据采集和AI数据处理两方面入手,改变现有低效方式,整合碎片化分布的数据,提高水尺计重检验效能,为全程监管创造条件。 展开更多
关键词 水尺计重 无人机 ai数据分析
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