基于模糊控制理论的数控加工参数的自适应控制研究

针对数控加工参数对整个加工过程的重要性,阐述了一种基于模糊控制理论的数控加工参数自适应控制方法。根据建立的控制模型和模糊控制原理,编写C++源程序,并模拟实验数据进行验证程序的可行性,最后通过VC++可视化软件,将源程序嵌入到现有的数控系统中,实现了加工过程自适应控制的动态显示。结果表明了自适应控制模型的有效性,使数控机床在加工过程中保持良好的稳定性。

基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控加工参数优化

针对数控加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法和TRIZ理论相结合的优化方法。首先建立以加工效率、刀具耐用度和加工成本为优化目标的多目标优化模型,采用Pareto遗传算法得到加工参数Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据问题解决原理进行最优解的决策,确定最优加工参数,最后,通过凸轮加工实验验证该方法的可行性和正确性。根据TRIZ理论对Pareto解集进行最优解决策,避免基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合。

数控加工参数对FDM成型精度影响研究

为了提高熔融沉积成型(FDM)打印件的表面质量,提出利用数控加工方式对FDM工艺成型件进行表面加工的后处理方法。采用正交试验法,分别研究主轴转速、进给速度和切削深度等数控加工参数对FDM工艺成型件的表面加工误差和表面粗糙度的影响。结果表明,通过数控加工可以有效提高FDM工艺成型的精度。当主轴转速为600r/min,切削深度为0.4mm,进给速度为0.1mm/min时,加工误差达到最小值0.01mm。当进给速度为0.1mm/min,切削深度为0.4mm,主轴转速为400r/min时,表面粗糙度达到最小值1.824μm。

基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控装备加工参数智能优化

针对数控装备加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法结合TRIZ理论的优化算法.首先建立优化目标为切削效率和刀具耐用度的多目标优化模型,基于Pareto遗传算法实现先寻优后决策的求解模式,并得到Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据技术问题解决原理进行最优解的决策,有效地避免了基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合.最后,通过采用4组切削参数分别进行铣削后的表面粗糙度实验验证了该方法的可行性和有效性.

钛合金盒体的数控加工工艺研究

针对钛合金材料的难加工特性、以及数控加工参数的选择等工艺难题,通过反复试验总结对数控加工参数、数控编程技术、刀具材料和参数进行优选,采用低转速、快速进给、小切削量和涂层硬质合金刀具的数控加工方法,达到零件的加工工艺要求。

钛合金盒体的数控加工工艺研究

提出了钛合金材料的难加工特性、以及数控加工参数的选择等工艺难题,通过反复试验总结对数控加工参数、数控编程技术、刀具材料和参数进行优选,采用低转速、快速进给、小切削量和涂层硬质合金刀的数控加工方法,达到零件的加工工艺要求。

基于刀具路径模拟的MasterCAM参数验证方法研究

详细介绍了一种验证MasterCAM数控加工参数含义的方法,用MasterCAM刀具路径模拟的手动控制功能,计算并分析了刀具运动刀位点坐标。

面向能效的数控铣削加工工艺参数优化模型及方法研究

机械制造业是支持我国国民经济的重要力量,然而其在为为我国创造巨大经济财富的同时,也对能源和环境造成了较大的影响.这也是近几年我国机械制造行业发展较为消极的重要原因之一.从机械制造行业的角度分析,能效问题是机械制造行业走可持续健康发展的重要挑战.鉴于此,本文主要从技术的角度分析数控铣削加工工艺参数的优化模型和相关方法.

某型号钛合金底座工艺研究

钛合金材料是目前较难加工的材料之一,因其热传导系数小、比热低、化学性能活泼等特点,给机械加工带来一定的难度。通过某产品钛合金底座的工艺性及工艺难点分析,并通过工装、刀具、冷却液、切削参数等方面分析和选择,总结出钛合金加工的普遍原则。