基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究

针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息实现零件几何信息的数值化表达;选取关键加工参数并与几何信息进行关联,获得结构化的数控工艺数据。选用k-medoids聚类算法结合主成分分析和自编码器2种降维方法对历史工艺数据进行聚类分析以获得典型工艺模板,并以注射模电极零件为例,验证了方法的有效性和实用性。

基于局部特征的数控加工工艺复用技术研究

为了提高数控加工工艺复用系统的灵活性与可移植性,提出了基于局部特征的数控加工工艺复用方法,通过定义数控加工特征模板的方式,实现针对特征定义和特征数控加工工艺的灵活修改。基于上述方法,开发了基于NX的模具数控加工工艺复用系统,并以孔和槽两类特征为主的轮胎模和冲模零件进行测试,该系统实现了基于图同构匹配的特征识别方法,可以准确识别数控加工特征并提取其信息,解决了数控加工工艺复用的问题,提高了数控加工编程效率。