数控机床液压系统典型故障及处理方法的探讨

液压系统作为数控机床的重要组成部分,对于整个数控机床加工零件故障有着十分重要的影响。但是由于液压系统的维护和保养故障不完善,液压系统经常会出现一些故障,严重影响了数控机床故障的效率和质量。该文主要是对当前数控机床液压系统的典型故障进行分析,就如何处理液压系统的故障提出合理的方法建议。

DTBN在复杂系统动态概率安全评价中的应用

基于事件树-动态故障树(ET-DFT)模型的动态概率安全评价(IDPSA)方法将ET和DFT结合,能充分描述系统动态行为对其可靠性与风险性的影响,但将DFT转化为马尔科夫链时,存在状态空间爆炸和易出错等问题。为此,建立基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的复杂系统DPSA方法,将ET-DFT模型转化为DTBN,给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表(CPT)的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于DTBN的DPSA方法既能得到系统故障时各个底事件发生故障的后验概率,又能得到系统薄弱环节在各时间区间内发生故障的概率,从而实现对系统较为精确的DPSA。

做公司新生代钳工的领军人——记中车高铁工匠、首席技能专家文献

2023年5月6日,中国中车产业工人队伍建设改革深化推进会在江苏常州隆重召开,中车株洲电力机车有限公司(以下简称“中车株机公司”)文献在中车集团几十万员工中脱颖而出,荣获“中车高铁工匠”称号(见图1)。多年来,他凭借积累的大量知识和经验,做出了许多积极的贡献:数控机床液压系统及机械结构技术改造,各类机床设备安装、调试、大修搬迁和维护保养工作,运用各类检测仪器对机床精度进行检查和调整,老设备数控升级改造,智能产线的运行、维护与故障处理,以及对钳工培训课件的开发与制作等。

基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法

为了对复杂动态系统部件进行有效的重要度分析,在构建基于事件树-动态故障树(ET-DFT)的概率安全评价模型的基础上,把ET-DFT模型映射为离散时间贝叶斯网络(DTBN),给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表的计算方法。利用DTBN节点的独立性和双向推理功能,给出ET-DFT分层模型FV、RRW、BM和RAW等重要度的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于离散时间贝叶斯网络的复杂机械系统重要度计算方法既能有效得到元件在各时间区间内的重要度,又能准确求出系统故障时各元件在各时间区间的故障概率以及某元件在某时间区间故障时各节点的故障概率。