西门子840D数控系统主轴如何实现自动换档

文章以普通立式车床进行改造的实践为例,阐述采用西门子数控系统840D实现其主轴自动换档的过程、要求和参数设置。

基于模糊故障树的某重型数控机床主轴系统可靠性分析

为提高数控机床主轴系统的可靠性,找出主轴系统的薄弱环节,以某重型数控卧式铣镗床主轴系统为研究对象,建立以主轴系统故障为顶事件的故障树。由于时间和成本的限制很难得到基本事件故障率的准确值,因此结合专家判断法和模糊集理论,将专家意见汇总为梯形模糊数,确定出基本事件的发生概率,对故障树展开定性定量分析,并计算基本事件的重要度。最后通过基本事件的重要度排序结果,确定出影响系统的关键故障因素。

基于Profinet的双主轴数控磨床控制系统的设计与实现

在设计双主轴数控外圆磨床控制系统方案时,两个砂轮主轴电机转速采用模拟量模块控制,但数控系统只能支持一个模拟主轴的控制。为解决此问题,通过808D AD数控系统的Profinet总线通信接口连接S7⁃1200 PLC扩展第二模拟主轴。对第二模拟主轴进行数控编程时用R参数代替S转速指令,使用GET指令、S7通信协议将转速指令发送至远程PLC端,再从PLC的模拟量模块中输出;第二模拟主轴的编码器连接至PLC的高速计数器输入口,使用PUT指令将实际转速传输至数控系统侧;针对双主轴磨削工艺设计制作808D AD的用户自定义界面,可显示2个主轴的指令转速、实际转速。结果表明:采用总线通信,系统抗干扰能力强,第二模拟主轴的转速误差可以控制在10%以内,对主轴转速控制或非联动位移轴控制具有一定的参考价值。

基于GRA-PCA的机床主轴系统热敏感点优化

热敏感点优化选取是热误差建模过程中的关键问题,所选取的热敏感点优劣将直接影响热误差模型的精确性和鲁棒性。提出一种灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)结合的机床主轴系统热敏感点优化方法,采用GRA筛选对热误差影响较大的温度测点,机床主轴不同位置处的多个测点温度值以及主轴在对应温度下产生的热漂移作为分析数据,通过计算温度变量与热漂移之间的灰色关联度,得到其灰色综合关联度矩阵,确定二者相关性后初选温度变量;根据PCA将高度相关的温度数据简化为较少的相互独立的主成分,将其作为后续热误差模型的输入,从而实现热敏感点优化。将该方法应用于数控机床主轴系统,优化完成的热敏感点数据作为主轴热误差模型的输入变量。结果表明:将优化所得热敏感点作为BP热误差模型输入,预测所得热误差与实际热误差的平均残差为0.83μm,低于仅采用灰色关联分析法优化热敏感点的5.18μm及仅采用主成分分析法优化热敏感点的4.57μm,机床z轴热变形预测精度得到显著提高,有利于改善加工精度。

FIDIA C1数控系统机床主轴换挡程序实现

通过PLC编程,实现FIDIA C1数控系统机床双速齿轮箱换挡中主轴往复运动。

关于优化数控机床电主轴系统中电机技术的研究

在科学技术的不断完善与完善的今天,高速度、高效率和高精度是当今生产技术发展主要的追求目标。在关于优化数控机床电主轴系统中电机技术的研究中,电机的转矩与转速的研究比例占据着绝大部分,本文主要阐述的是增加电机的转速方面和转矩方面的研究内容。

FANUC数控特殊故障维修与保养

本文介绍了大宇545(斗山)CNC数控系统产生的主轴报警B0、系统报警串行数据错误故障维修。讲解了此数控加工中心的电气控制框架图。通过维修实例详细阐述。通过此次维修,总结出维修经验,分享给数控加工中心维修的专业技术人员。