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基于灰色系统理论的数控车床故障时间预测
被引量:
1
1
作者
王藏
刘光亚
《湖北工业大学学报》
2019年第2期53-55,共3页
为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表明:数控机床发生故障时间预测的相对误差低于1.62%,精度达1级,...
为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表明:数控机床发生故障时间预测的相对误差低于1.62%,精度达1级,为预防故障发生及维修提前做好准备。
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关键词
灰色系统理论
GM(1
1)模型
数控车床故障预测
故障
时间
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色系统理论的数控车床故障时间预测
被引量:
1
1
作者
王藏
刘光亚
机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
湖北水利水电职业技术学院机电工程系
出处
《湖北工业大学学报》
2019年第2期53-55,共3页
文摘
为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表明:数控机床发生故障时间预测的相对误差低于1.62%,精度达1级,为预防故障发生及维修提前做好准备。
关键词
灰色系统理论
GM(1
1)模型
数控车床故障预测
故障
时间
Keywords
grey theory
GM(1,1)model
fault prediction of the CNC
failure time
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色系统理论的数控车床故障时间预测
王藏
刘光亚
《湖北工业大学学报》
2019
1
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