深度学习视域下高职教师数智能力发展模型及其实践路径

绘制“三梯二度”分层次、递进式发展路线图,辅以数据驱动、内外动力结合的“数据—规律—反思”螺旋式长效动力机制,从深度学习的视角构建高职教师数智能力发展模型。以“训—教—研”模式为基础推进高职教师数智能力发展,以训明理、以训促教、以教促研、以研促创,促进高职教师在理解的基础上主动学习与深度学习,以应用获取数据、以数据探索规律、以反思促进创新,在“人机共生”理念指引下,数据探律、规律促简、应用求真,批判性地学习新知识和技能并应用到数智教学实践中。人机协同、数智“画像”,创新教学模式;名师领衔、梯度传承,创新团队形式;团队共进、教研共长,促进教师发展。

数字经济下新商科人才能力需求与培养研究

随着数字经济的到来,商业和数智技术愈发深层次融合,商业环境的显著改变对新商科人才的培养提出了更高的要求。在此背景下,从基础能力和数智能力两个方面剖析了数字经济时代对新商科人才能力的需求,其中涵盖的人格特点、专业能力和综合理论知识的基础能力是任何时代的商科人才所必须具备的底层能力,而数智思维和数智应用能力则是数字经济时代新商科人才应该培养并强化的。针对新商科人才能力需求分析,认为应构建面向职业需求的复合课程体系、政用产学研协同培养、数智场景教学培养数智能力、本土商业知识的挖掘与应用,进而推动新商科人才的整体培养进程。

智慧教育背景下高职教师数智胜任力评价指标体系研究

用传统的教师胜任力测验量表或以单独的信息素养来评价高职院校教师的数智胜任力,已经不能满足智慧教育的高阶数智思维能力和人机协同培育模式的现实需求。为此,需要构建适合高职院校教师的数智胜任力的评价指标体系,该评价指标体系既能评价显性教师胜任力,也能评价隐性教师胜任力,并以数智知识与运用技能、数智教学应用能力、数智意识及驱动力、高阶数智思维能力、相关人格特质为一级指标,另有25个二级指标。在智慧教育时代下构建适合高职院校教师的数智胜任力评价指标体系、培育一支高水平的高职教师队伍是提升高职院校高质量发展的必然要求,是国家实现公民数智素养提升和实现终身教育可持续发展的现实需求。