数智金融赋能河南县域经济高质量发展的内在机理与路径研究

党的二十大报告强调,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的核心任务。本文依据河南省十大战略,首先分析河南省数智金融与经济高质量发展的现状;其次探索数智金融赋能县域经济高质量的内在机理;再次就数智金融赋能河南省县域经济高质量发展进行实证分析;最后对河南县域经济高质量发展提出对策建议。

数智金融与小微企业融资风险——来自面板数据与fsQCA的研究

选取2016—2020年中国新三板和创业板的小微企业上市公司数据,探讨了数智金融与小微企业融资风险之间的影响机制。结果发现:数智金融能够显著抑制小微企业的融资风险;数智金融监管越完善,对小微企业融资风险的抑制效果越显著,但该抑制效果在数智金融监管处于中端发展水平时最为显著,在突破门槛后呈现边际效应递减;通过组态分析,提出了两个基于数智金融视角的小微企业融资风险优化方案。故建议相关部门要加大数智金融基础建设,拓展数智金融覆盖范围与完善数智金融监管体系,为中国小微企业进一步遏制融资风险创造有利金融市场环境,以推动中国实体经济高质量发展。

商业银行数智金融对小微企业授信的影响研究

小微企业融资难、融资贵已成为“十四五”时期阻碍中国经济高质量发展的主要因素,而数智金融是新时代背景下,商业银行突破银企之间信息不对称的有力工具。故而,为探索数智金融对商业银行的赋能,提高其对小微企业授信的供给力度,文章以中国98家上市商业银行为对象,通过Python技术与构建计量模型的方式展开研究。结果显示:数智金融将削弱信息不对称对小微企业的授信门槛,进而加大商业银行对小微企业授信的供给力度;同时,该机制会受商业银行所在地(区域)数字经济发展水平的影响。进而,文章建议相关商业银行应加大对金融科技的重视与投入,加大对小微企业授信产品的开发,以更好地为中国各大小微企业提供金融支持,进一步加快中国经济高质量发展进程。

商业银行数智金融与企业结构性去杠杆:来自面板数据与fsQCA的研究

目前,我国企业结构性杠杆错配问题导致大量金融资源浪费,数智金融作为商业银行金融业务数字化转型的深化阶段,能否成为推动企业结构性去杠杆的重要抓手。针对这一问题,研究以2016—2020年我国沪深两市的上市公司与商业银行为样本,利用Python技术构建了商业银行数智金融指标,并通过面板数据模型与fsQCA展开实证分析,论证了商业银行数智金融对企业结构性去杠杆的干预机制。结果显示:商业银行的数智金融能够通过人工智能,优化信用评价机制与风险防控机制,进而通过提高对绩优民营企业的信贷支持,显著干预企业结构性去杠杆;并立足组态视角,提出了2个基于商业银行数智金融的企业结构性去杠杆方案。

新质生产力赋能金融数智化的逻辑透析与实现路径

“新质生产力”是生产力在新一轮产业革命引导下发生“跃迁”的必然反映。在数字化和智能化等技术支撑下,新质生产力的劳动力、劳动资料和劳动对象蕴含丰富的数智特征,其在赋能金融数智化时具有助力金融强国建设、促进金融资源高效配置、实现融资结构持续优化、推动金融风险防范化解等价值蕴意,而且从内在逻辑看,金融高质量发展是新质生产力赋能金融数智化的方向内涵。为此,应坚持纳入高端数据要素、夯实智慧化决策系统、打造智能型风险治理机制及做强超级数智化平台,从物质基础、技术关联、韧性支撑与依托载体等维度构建新质生产力赋能金融数智化的实现路径。

以金融数智化创新驱动现代化产业体系建设

建设现代化产业体系是实现中国式现代化的基础性工程,现代金融既是现代化产业体系的重要组成部分,也构成建设现代化产业体系的重要支撑体系。金融形态的创新,经过信息化、互联网化和数字化的发展,已经进入数智化的发展阶段,表现出智慧化和高端化的特征。在产业企业数字化程度日益加深的基础上,金融数智化能够在驱动现代化产业体系建设方面发挥重要作用:一是通过金融体系本身的数智化高端化建设,推动现代化产业体系的建设进程;二是在金融数智化条件下优化金融体系的资源要素配置功能,促进产业体系要素循环的现代化;三是利用数智化的金融运行模式,应对产业发展进程中的不确定性风险,提高产业发展的安全性与韧性,保护产业现代化建设的成果。通过金融数智化驱动现代化产业体系建设,还要进一步推动产融数智化融合,建设高度集成的金融数智化平台系统,提升数智金融供给能力,并加强金融数智化数据要素治理,实现要素高端化供给的突破。

金融数智化赋能实体经济:个性特征、运行机理与应对策略

发展实体经济是建设社会主义国家的必由之路,金融是实体经济高质量发展的最强源动力之一。当前,实体经济发展进入转型升级、竞争激烈的新阶段,迫切需要高形态的金融形式相耦合。我国的金融形态从最初的手工形态,经过信息化、互联网化和数字化阶段,目前已经是数智化发展新阶段。金融数智化能更有效地赋能实体经济高质量发展。新的历史阶段金融数智化赋能实体经济必须推进实体企业数智化建设,保持产融数智化水平协同;大力发展供应链金融,以链融实现产融过程链接发展;做强超级金融数智化集成平台,提升金融综合供给实体能力;强化产融数据要素治理,驱动实体产业要素向高端化发展;拓展数智技术创新与应用场景,持续提升服务实体经济能力;做好金融数智化风险管控,维护实体经济稳健发展。

高职数智化金融专业“产教科训创用”一体化人才培养模式的应用探究

本文分析高职数智化金融专业人才培养的背景、痛点问题,并阐明其定位及方向,以数字经济发展和科教融汇为背景,从产教融合、科教融汇、科训结合、训创融合、创用融通、教用联结六个方面探索构建高职院校数智化金融专业“产教科训创用”一体化人才培养模式,旨在培养应用型、复合型、创新型的技术技能金融人才,助推地区经济发展和金融业向数智化转型升级。

数智化情境下的商业银行公司治理变革研究

单个法人商业银行作为一个整体机构,公司治理是其管理核心。从商业银行机构各板块看,公司治理数字化程度相对较低。在数字化步入到以人工智能应用为主要特征的数智化新阶段背景下,商业银行公司治理必须适应数智化这一步伐及其新的要求,加大公司治理数智化应用,提升公司治理水平,形成以数智化为要义的新的公司治理模式。为此,在夯实商业银行公司治理数智化的基础上,要在公司治理战略决策、风险管理、机构控制、制度执行等方面,有针对性地采取措施提升公司治理的数智化水平。

数智创新与战略新兴产业高质量发展

随着中国数字经济的不断深入,数智创新成为中国战略新兴产业发展全新动能的关键动力,然而,数智创新如何推动战略新兴产业高质量发展等问题,仍有待进一步的探索。故而,文章基于数字创新理论,以2016—2020年中国战略新兴产业的上市公司数据为样本,通过计量模型与组态效应分析展开研究。结果表明:数智技术对数字技术存在显著的替代效应;数智创新可通过数据资源商业化路径、企业多元化创新路径与产业链价值创造的内驱机制,促进战略新兴产业高质量发展,且该机制会受到数智金融的非线性影响。由此,文章提出了产业链主导型、非研发创新型和数智化驱动型三个基于数智创新的战略新兴产业高质量发展方案。

金融数智化赋能实体经济的特征、运行机理与应对策略

本文探讨了金融数智化如何赋能实体经济,分析了其特征、运行机理以及应对策略。金融数智化具有数据驱动、智能化决策、个性化服务、跨界融合等特征,其运行机理涉及信息传递与处理、风险管理与控制、资金配置与优化、服务创新与拓展以及产融结合与协同发展。为了有效利用金融数智化赋能实体经济,本文提出了企业、金融机构和政府与监管三个层面的应对策略。企业层面包括加强内部管理、提高创新能力和与金融机构深化合作;金融机构层面包括数字化转型、提升金融服务水平和创新金融产品与服务;政府与监管层面包括完善政策法规、加强金融监管和推动金融基础设施建设。本研究将丰富金融数智化的理论体系,为金融数智化与实体经济的关系提供新的理论视角和分析框架,旨在为金融数智化在实体经济中的应用提供指导,以促进经济的高质量发展。

新商业背景下高职会计专业群产教融合人才培养探究

以现代信息技术为支撑,以"互联网+"跨界融合为特质的新商业深刻影响着会计及其相关行业,对财务人员的素质和能力提出了新的要求。为了适应新的挑战,高职会计专业群应根据专业人才培养特点和培养规律,依托职教集团,着力打造行企校共商、共建、共享的职教共同体,通过整合产教资源,积极拓展适合会计职业人才的校企合作方式,以创新"财会金融+数智技术"复合型人才培养模式为抓手,深化产教融合、校企合作,从而提高会计职业人才的培养质量。

对福建省融资信用服务平台发展的思考——基于安徽、四川、江苏三省的调研比较

为推动金融业发展,地方政府在金融数智化服务上进行了积极探索,普遍开展了融资信用服务平台建设,以帮助金融机构与各行业融资需求对接,尤其是“三农”发展需求。但各自为战的平台建设方案在初期取得成效的同时,也面临数据孤岛、地域分割、应用场景单一、市场化程度低等困难,至今各平台都难以找到可持续的盈利模式。文章通过调研比较安徽、四川、江苏三省融资信用服务平台的建设情况,对福建省内平台进行细化研究,并基于国家的顶层设计政策,在政策制定、场景应用、赢利路径等方面提出了发展建议。