数模联合驱动的动态对抗自适应轴承故障诊断方法

针对现实工业场景下,故障数据样本稀缺,服役工况复杂导致的滚动轴承诊断准确率低下的问题,提出了一种数模联合驱动的动态对抗自适应轴承故障诊断方法。首先,提出用于快速产生具有明确时频域轴承故障特征的四自由度动力学仿真模型。随后,探讨了实测数据分布与动力学仿真信号之间的共性和差异性。最后,建立可以提取隐层域不变特征并自动对齐仿真源域数据、目标域待诊断数据分布的动态对抗自适应网络。设计滚动轴承故障诊断试验,探讨了由动力学模型产生带有标签信息的仿真信号、带标签信息的其他数据集实测信号与极少数带标签信息的待诊断实测信号构成的源域数据基础上,设定的3类任务中神经网络的诊断效果,完成了对大量无标签样本的分类识别。结果表明,仿真信号包含轴承故障的特征信息,可以对真实的轴承数据进行表征,并且所提出的动态对抗自适应网络相较于其他诊断方法能更准确实现轴承的故障诊断。同时,源域数据中包含极少数的带标签目标域数据可使得提出方法的识别准确率大幅提升。

美国国家半导体与浙江大学合作创办的模拟与数模混合集成电路联合实验室正式启用

美国国家半导体公司(National Semiconductor Corporation)(美国纽约证券交易所上市代号：NSM)一直非常重视中国市场。公司与浙江大学合作建立的模拟与数模混合集成电路联合实验室已经正式启用。据美国国家半导体表示，这是该公司与中国大学携手设立的首间模拟与数模混合集成电路实验室。

基于DAC1220与ADS1255的低漂移精密DAC设计

本文介绍了一种基于DAC1220与ADS1255的低漂移精密DAC设计。该设计以TI公司的20位∑-△型数模转换芯片DAC1220和24位∑-△型模数转换芯片ADS1255为核心,以基于ARM Cortex-M3内核的STM32系列处理器为控制器,通过高精度DAC和更高精度ADC芯片的联合转换及程序处理方式实现了20位精度的低漂移精密DAC设计。

CDIO模式下综合实验平台的校内实习实训课程探讨

随着教学方式的不断改进、高校学生的不断增多,传统的校外实习和实训的短板愈加明显。为了改善这个问题,课题组从创新理念、优化方案及创新教学三个层面进行研究,分析了基于CDIO教育模式的校内实训机制、基于实习实训平台的自主实训设计、遵从电力安全规范的独立自主实训实操以及基于C-PMBOK项目管理模式的实训过程管理体系等,旨在建设动模—数模联合仿真的电气工程专业校内实习实训平台,为提高学生的动手能力以及提升实习课程质量提供新思路。