目标数未知时基于粒子滤波的多目标TBD方法

针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF-STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算法克服了现有方法在较弱目标接近较强目标时出现的检测困难,并降低了算法复杂度,能对数目未知的微弱多目标进行有效检测。

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算

主要运用高阶矩量法对电大尺寸物体下的天线电磁场进行分析计算。采用高阶多项式作为基函数,通过合理调整多项式的阶数,可将传统矩量法对模型网格边长的要求放宽到1个波长左右。一般情况只需要约20个基函数,就可以描述一个平方波长目标的电磁流,大大减少了未知量数目,降低了传统矩量法的矩阵规模,从而有效克服了分析电大问题普遍遇到的计算机内存不足的问题,很好地解决了实际工程问题,具有重要的实用意义。