基于轻量级语义分割的数码喷印缺陷检测算法研究

喷嘴堵塞是数码喷印过程中常见的问题,为了能够及时发现、避免大量产品报废,需要对生产过程中喷印图像进行实时检测。针对目前数码喷印缺陷检测传统方法效率低,检测速度与检测精度不平衡的情况,本研究提出了一种轻量级语义分割的缺陷检测方法。使用GhostNet对Deeplabv3+中的主干网络进行轻量化网络结构改进,在Deeplabv3+的ASPP模块中加入3个残差模块,对空洞卷积进行上下文结构调整,并使用Focal Loss损失函数和ReLU6激活函数。实验结果表明,改进后的模型Gh-R-Deeplabv3+在数码喷印缺陷数据集上每秒处理帧数为47.71,并达到了82.8%的平均交并比以及90.96%的平均像素准确率,取得了较高的检测速度和检测精度,并符合实时检测标准。证实了本研究模型对数码喷印缺陷在检测速度和检测精度上的有效性。

可持续发展理念视角下的数码喷印技术

数码喷印技术是一种快速、高效、低成本的印刷技术,已经广泛应用于各个领域,大大提升了产品的多样性和独特性,实现了客户个性化需求定制。相对于传统工业印刷印染技术,数码喷印技术更加节能、环保、绿色,对环境伤害小,符合“双碳”背景下的全球发展趋势。本文从可持续发展理念视角出发,探讨数码喷印技术的绿色生态发展现状和前景。

天然生漆改性及其适用于数码喷印技术的展望

生漆是一种天然可再生的资源,因其性能优良,被业界称为"涂料之王"。介绍了生漆的化学成分、漆膜干燥机理,以及天然生漆常用的改性方法,并对改性后生漆的性能和应用进行探讨。着眼于以性能优良的纳米油墨为喷涂材料的数码喷印技术,及其在家具表面装饰中的应用,提出将纳米技术应用于天然生漆的改性,结合数码喷印技术并将其应用于家具工业化生产之中,旨在使原本以手工业生产方式为主的漆艺涂饰向大规模工业化、机械化生产方式转变,提高生产效率。

数码喷印软木地板制备与性能研究

应用平板UV喷墨打印机喷印的饰面软木地板色彩艳丽、纹理丰富、图案逼真;表面耐污染试验中无污染、腐蚀痕迹,表面耐磨性能≤0.08 g/100r,甲醛释放量≤0.124 mg/m^(3),符合LY/T 1657—2015《软木类地板》行业标准;所得软木地板光泽度在20Gu左右,属于亚光系列;漆膜附着力测试损坏率在5%~15%,15天暴晒后无明显失光和变色,耐光色牢度≥4级。

UV数码喷印技术在漆艺产品设计中的应用

目的对漆艺产品设计在表面装饰过程中技术手段的应用进行研究。方法是以当前漆艺产品的手工制作特性为研究基础,分析生漆和颜料等媒介材质在漆艺产品表面装饰应用的艺术特点,这不仅对操作者的手工技艺要求高,而且产量低难以满足工业化生产的要求,因而在漆艺产品设计过程中寻求科技手段的支撑有着极强的现实必要性。具体内容以漆艺产品在表面装饰过程中应用UV数码喷印技术为案例,通过对不同造型类别漆艺产品如何实施UV数码喷印、喷印过程的技术要求及其所产生的价值意义进行阐述。结论是在当前漆艺产品设计过程中有效使用UV数码喷印技术能提高生产效率,扩大手工业经济,传承漆艺文化,满足广大公众对富有意味产品的审美需求,并进而例证了科技与艺术相融合的时代要求。

装饰原纸对数码喷印色彩还原和热压饰面保真性影响

为了探索装饰原纸对数码喷印色彩还原以及热压饰面的保真性,研发了一种装饰原纸,与市场上常规装饰原纸(进口、国产)在基本性能(定量、平整度、抗张强度、灰分含量、渗透性等)方面做了比较,采用扫描电子显微镜探索了不同装饰原纸的表面形貌特征,并进行了表面数码喷印处理,结合光学显微镜与色度学参数研究了喷印不同原色(青、品红、黄、黑)、上墨量(100%,65%,30%)、完整图案的色彩还原度及热压饰面的保真性。结果表明,自制装饰原纸相比市场上的常规装饰原纸灰分含量更高,渗透性更好,有利于数码喷印,其他基本性能与市场上常规装饰原纸接近,基本符合GB/T 28995—2012《人造板饰面专用纸》的要求。自制装饰原纸表面覆盖了一层颗粒状物质,纤维基本无裸露,进口原纸结构比较紧密,而国产市场的装饰原纸表面结构比较疏松。进口装饰原纸对数码喷印的色彩还原性较好、清晰度和饱和度较高,但在压板过程中易开裂,不能用于人造板表面饰面。自制装饰原纸相比国产装饰原纸色彩表现力较好,且热压保真性较高。因此,自制装饰原纸具有较好的数码喷印装饰产品应用前景。

面向家纺产品云定制的数码喷印颜色管理技术

认为家纺产品云定制的核心技术难点是对产品的图案色彩进行管理,减小甚至消除由于显示器和数码喷印机成色原理不同导致的色差问题。从色彩一致性建模入手,提出了面向设备和面料无关的颜色一致性度量学习算法、可伸缩的颜色一致性度量学习算法、感知驱动的面料颜色增强等面向家纺产品云定制的颜色管理关键技术。此外,还介绍了一款宽幅自动色彩扫描装置,可用来采集产品的颜色信息,即色彩管理算法的基础数据。

数码喷印技术在针织内衣商标上的应用

介绍了传统服装商标的发展历程及在使用过程中存在的问题,提出了一种在轻薄服装,尤其是针织内衣上用数码喷印技术直接打印彩色商标的方法,即采用数码打印机将商标、尺码、洗唛或成分唛直接打印在成品服装上,并列举了生产实例,分析了此项技术的可行性。指出数码喷印技术喷印商标色域宽泛、工艺流程简单、成本较低,同时可避免内衣在商标缝制及穿着过程中的破损、接触刺痒感,也可杜绝剪标、拆标、换标等商标侵权行为。

PCB数码喷印机的设计应用

随着数码喷印技术的发展,其已从传统的广告行业扩展到其它工业行业,最近几年数码喷印机在陶瓷、LCD显示屏、3D成形等行业上有了较大的发展。

浙江省生态环境厅 浙江省经济和信息化厅关于印发浙江省纺织印染(数码喷印)绿色准入指导意见(试行)的通知浙环函[2021]64号

各设区市生态环境局、经信局:为加快推进我省纺织印染行业数码喷墨印花技术发展和产业化应用,全面提高全省纺织印染行业绿色发展水平,现印发实施《浙江省纺织印染(数码喷印)绿色准入指导意见(试行)》,请遵照执行。

高精度数码喷墨打印技术及在印刷电子上的应用

文章介绍了高精度数码喷墨打印技术的设备,材料和打印工艺及其在印刷电子上的应用。重点介绍了纳米银墨水的结构、性能、烧结条件和电性能以及打印性能及其在制备导电线路上的应用,探讨了喷头孔径及基材的表面性能对打印线路的影响。最后,介绍了挠性PCB的打印。

木板UV喷印——绘出艺术之美

随着科学技术的蓬勃发展,数码印刷技术的创新也是日新月异,而代表着数码印刷新技术的UV喷墨印刷横空出世。UV喷墨印刷机是UV固化油墨与数码喷印技术的完美结合,具有操作简单、效率高、无污染、低投入、高回报。

丝绸数码印花的前处理工艺研究

以提高丝绸数码产品质量为目的,对丝绸喷印前处理工艺进行深入研究和分析。研究了糊料种类和质量浓度、尿素、碱剂、抗渗化剂、助溶剂质量浓度等对喷印质量的影响。通过海藻酸钠、P3和LC-5糊料的喷印得色量、精细度、发色稳定性、脱糊率、渗透性能的研究对比,表明P3糊料的得色量较高,精细度也有明显优势,但脱糊率和渗透性不是最佳。结果表明,最优工艺为P3糊料质量分数3%～3.5%,尿素3%～8%,小苏打0.5%～1%,防渗化剂2.5%～3%,助溶剂0～4%,此工艺无论在得色量、精细度、鲜艳度、稳定性上都有较好的体现。

杰鸣码喷印系统造就个性化不干胶标签

2004年7月21-23日，由中国防伪行业协会特种印制专业委员会主办的“不干胶标签印刷市场发展研讨会”在上海和周庄召开，在为期3天的会议中，50多家与会企业听取了多位专家关于不干胶标签发展前景的演讲。

数码印花如今的发展趋势和前景

随着科技的快速发展,在纺织印花方面数码印花技术已趋成熟,数码印花的产量也有大幅提升,虽然目前数码喷印还有很多问题尚待解决,但很多人仍就相信,数码印花取代传统的纺织印花只是时间问题。数码印花突破纺织印花瓶颈满足洁净生产需求传统纺织印花是利用网版将颜色一个接着一个的套印上去,愈多颜色就需愈多网版.

家具与木制品表面数字化木纹图案UV树脂3D打印装饰技术

本文通过介绍UV数码喷印技术的基本原理,分析了UV数码喷印技术在家具与木制品领域中的应用优势,以此为依据从工艺流程、应用需求分析、实际应用案例三个方面,阐述了UV喷印技术在家具与木制品领域的应用方案,并从中挖掘出有待解决的应用难点,提出了解决问题的建议。

负载色素型胶体微球的结构生色墨水的制备

为了实现白色纺织基材的结构生色,在不对基材进行底色处理的前提下,利用数码喷印技术将含有色素的胶体微球墨水施加于基材上,经自组装构筑得到光子晶体结构色。采用三步法制备负载色素型胶体微球——分散染料/聚(苯乙烯-丙烯酸丁酯-甲基丙烯酸)/聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(分散染料/P(St-BA-MAA)/P(St-MMA)),以其为主要组分并复配添加剂配置成结构生色墨水,将结构生色墨水应用于白色纺织品数码喷墨印花。分析分散染料/P(St-BA-MAA)/P(St-MMA)微球的性能,优化结构生色墨水体系,并将所配墨水在白色纺织品上进行数码喷印。结果表明:负载色素的胶体微球单分散性良好、粒径均一可控、球形度良好,具有良好的稳定性。当微球质量分数为1.5%、pH值为7、表面张力调节剂烯丙醇体积分数为0~0.5%、黏度调节剂聚丙烯酰胺体积分数为0~10.0%时,可制得喷印效果优良的负载色素型结构生色墨水;利用该墨水通过数码喷印可在白色基底的纺织品上制得色彩鲜艳的光子晶体结构色图案。该研究为白色底色纺织基材结构生色光子晶体的构筑提供了理论依据。

基于NCC的PCB图像配准算法研究

为解决PCB数码喷印中图像数据量大导致传统PCB图像配准时间复杂度高的问题,研究归一化互相关匹配算法(NCC),从候选点集和特征块选取两个角度对算法效率优化。利用统计滤波的方法滤除候选点中的误差点,减少计算量;分析PCB图像中配准点特点,利用动态规划的思路,并基于广度优先搜索方法,对特征块自适应选取,从而减少配准点集的遍历。实验中,利用分割后的基板图像与Gerber图像配准建立空间位置关系,再使用改进的配准算法来配准。实验表明,配准精度在99%左右,效率提高至1.6倍。