多元艺术语境下数码影像艺术形态应用的新认知

探讨数码影像艺术在多元艺术语境背景下的新认知,分析这一视觉表达方式在当代艺术领域内独特的艺术价值和文化意义,提出数码影像艺术在多媒体、互联网和虚拟现实技术支持下,突破传统艺术形态局限的创新应用方向,为数码影像艺术与跨学科融合提供创新思路。

基于无人机数码影像的大豆育种材料叶面积指数估测

利用低成本的无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)高清数码影像获取系统,于2016年7—9月在山东省济宁市嘉祥县圣丰大豆育种基地,获取大豆育种材料试验区的R1-R2、R3、R5-R6共3个关键生育期的高清数码影像,首先利用高清数码影像中的黑白定标布,对数码影像的DN(Digital number,DN)值进行归一化标定,并构建标定的18个数码影像变量,然后基于900个育种小区的叶面积指数实测数据构建大豆育种材料叶面积指数的一元线性回归、逐步回归、全子集回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归和随机森林回归模型,最后基于模型建立和验证的决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)和归一化的均方根误差(nRMSE)3个指标,筛选估测叶面积指数的最佳模型。研究表明,全子集回归模型中采用4个数码影像变量B、RGBVI、GLA和B/(R+G+B)的多元线性回归模型对大豆育种材料叶面积指数的解析精度最优,模型建立的R^2、RMSE和nRMSE分别为0.69、0.99和17.90%,验证模型的R^2、RMSE和nRMSE分别为0.68、1.00和18.10%。结果表明,以无人机为遥感平台,搭载低成本的高清数码相机,利用高清数码影像进行大豆育种材料LAI估测是可行的,可以快速、有效、无损地获取大豆育种材料的长势信息,为筛选高产大豆品种提供一种低成本的可行方法。

基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI估测研究还少有尝试。为论证利用无人机数码影像估测冬小麦LAI的可行性,本文以获取到的3个关键生育期(孕穗期、开花期和灌浆期)冬小麦无人机数码影像为数据源,利用数字图像转换原理构建出10种数字图像特征参数,并系统地分析了3个生育期内两个冬小麦品种在4种氮水平下的LAI与数字图像特征参数之间的关联性。结果表明,在LAI随生育期发生变化的同时,10种数字图像特征参数中R/(R+G+B)和本文提出的基于无人机数码影像红、绿、蓝通道DN值以及可见光大气阻抗植被指数(VARI)计算原理构建的数字图像特征参数UAV-based VARIRGB也有规律性变化,说明冬小麦的施氮差异不仅对LAI有影响,也对某些数字图像特征参数有一定影响;在不同条件(品种、氮营养水平以及生育期)下的数字图像特征参数与LAI的相关性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB与LAI显著相关。进而,研究评价了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB构建的LAI估测模型,最终确定UAV-based VARIRGB为估测冬小麦LAI的最佳参数指标。结果表明UAV-based VARIRGB指数模型估测的LAI与实测LAI拟合性较好(R2=0.71,RMSE=0.8,P<0.01)。本研究证明将无人机数码影像应用于冬小麦LAI探测是可行的,这也为高性价比无人机遥感系统的精准农业应用增添了新成果和经验。

机载激光雷达和航空数码影像单木树高提取

用激光雷达(LiDAR)数据和航空数码影像相结合进行单木水平树高反演。对研究区的LiDAR点云数据进行滤波和分类,根据地形特点、地表植被状况以及其他地类的分布,采用TinFilter滤波算法提取地面回波点和植被回波点。用面向对象的方法对高空间分辨率(25cm)的航空数码影像进行单株木检测。通过多尺度、树冠模式的分割创建影像对象和类层次,用最邻近距离和成员函数法进行影像对象的分类,并基于分类结果进行再分割。对分割后的树冠多边形进行边缘优化,以准确识别单株木。将植被回波点和影像分割后得到的树冠多边形进行叠加,计算多边形内的LiDAR数据最大高程差值,与实测树高进行相关分析,建立单木树高估测回归方程,平均估测精度为74.89%。

基于集群计算机的海量航空数码影像并行处理——并行计算在航空数字摄影测量中的应用

航空数码影像的获取频率越来越快,同时数据量也越来越大,传统的基于串行计算的影像处理方式已很难满足高效率的生产需求和快速响应,因此必需采用并行计算来提高数据处理的效率。论述了一种基于集群计算机系统的海量航空数码影像并行处理方法,介绍了并行计算在航空数字摄影测量中的应用,并结合数字摄影测量原理和并行处理技术,提出了一种可满足快速响应需求的无控制影像镶嵌图快速制作方法。生产实践验证了并行方法的可行性和高效性,生产效率比传统数字摄影测量工作站提高了3-10倍。

基于数码影像的边坡工程地质编录信息系统

为实现地质编录技术向计算机辅助作业和信息化管理的转变,以摄影测量理论为基础,将近景摄影测量、数字图像处理、工程地质学和地理信息系统等多学科技术交叉集成,构建了一个面向边坡工程的影像地质编录信息系统.该系统采用普通数码相机成像技术,并基于摄影测量方法进行几何信息处理,使影像地质编录对专门设备及专业技能的要求大大降低,全面实现了边坡工程地质编录的数据采集、处理、管理、分析和成果输出等.理论精度和实际应用结果表明,边坡影像地质编录的中误差一般远小于0.3m,达到工程地质编录的规范要求.

施工地质数码影像编录系统开发与应用

传统的施工地质编录方法一直困扰着地质专业技术人员,以往基于近景摄影测量的各种编录方案或设想,都没有从根本上解决编录模式、量测精度等方面存在的不足。本次研究注重多专业知识的交叉运用,主观研究与客观现场紧密结合,联合应用数字摄影测量、图像处理、CAD和GIS技术,设计开发了基于普通数码相机的施工地质数码影像编录系统。通过龙滩水电站的边坡、洞室、基坑实践检验表明:该系统实现了现场影像采集、机辅处理、CAD成图和数据库管理的一体化作业模式,有望逐步替代传统的手工作业模式,为水利水电工程施工地质编录带来新的技术变革。

基于缩微数码影像技术的数字化病案管理系统的研究

目的:设计出一套适合医院数字化病案管理的信息系统。方法:针对传统纸质病历管理中存在的问题,提出采用缩微数码影像技术来实现数字化病案管理信息系统的方案。结果:实现了病案存储的电子化、病案首页信息利用、病案流通以及医疗信息统计等的数字化。结论:采用数字化病案管理系统,可以明显提升病案管理的信息化程度,有效压缩纸质病案,从根本上实现病案资料保存与利用、信息安全及数据共享等信息化管理。

基于普通数码影像的DTM数据采集系统研究与开发

水利水电工程施工过程中常常需要获得一些小范围的DTM数据 ,用于地形测绘、开挖形态监测及工程土石方量计算等。本文针对目前获得DTM数据作业方式的种种不足 ,研究了普通数码相机的量测化改造、普通数码影像的像对定向以及DTM数据自动采集方法 ,据此 ,开发了基于普通数码影像的DTM数据采集应用系统 ,实现了DTM数据的快速采集 ,并在生产实践中得到了检验和应用。

基于数码影像的林木景观美学价值评价

为了丰富林木景观评价方法,促进林木景观评价研究,通过对琅琊山森林景观的研究,提出了一种基于数码影像的林木景观美学价值评价的方法。按照数据获取、数据处理、计算评价的研究思路进行了方法论述,提出采用评分转换法消除评价指标正、负向作用和单位差异,采用层次分析法构建评价指标的权重体系,建立评价模型,并针对评分转换标准中可能出现的3种情况进行了探讨。该方法具有一定的实用性。

多相机数码影像光束法解算及精度分析

光束法算法通常用于解决同一相机影像的平差解算问题,文中探讨多相机数码影像的光束法解算方法,理论研究与实验分析相结合,研究建立多相机影像光束法的平差模型,并在相同条件下与单相机光束法解算结果相比较。结果表明,多相机数码影像光束法严密平差可解,且分别在不同的控制条件下与单相机光束法解算精度相当。

数码影像技术在互动教学实验课中的应用

通过数码相机的影像技术,将显微镜中看到的视场"移至"电视显示屏上,减少因个人视角不同而造成的读数误差,提高了数据测量准确性,激发学生上实验课的积极性与主动性。数码影像装置已申请国家专利并获权。

附加条件对普通数码影像DLT算法精度影响

在不同的控制点条件下,利用附加条件的DLT算法处理普通数码影像。结果表明,附加条件对DLT的精度影响随控制点条件变化而变化。当控制点分布不良时,影响较大,但难以达到较高精度;当控制点分布较好且为常用数量时,影响明显;当控制点较多时,影响不大。

基于无人机数码影像的棉叶螨严重度监测

棉叶螨是影响棉花产量和品质的主要虫害之一。为快速、准确、有效地监测棉叶螨发生情况,利用无人机搭载数码相机获取数码影像,并计算多种可见光植被指数作为初选特征因子,然后采用ReliefF-Pearson特征降维方法选取最佳建模特征,分别构建偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)的棉花冠层叶片叶绿素相对含量(SPAD)值遥感估测模型和棉叶螨严重度遥感估测模型。结果表明,棉叶螨严重度与棉花冠层叶片SPAD值呈显著负相关关系。经过精度评价,确定RF模型具有最佳性能,模型验证的决定系数和均方根误差为0.74、2.13。该研究结果表明利用棉花冠层叶片SPAD值遥感估测模型可准确估测棉叶螨为害情况,为棉叶螨的无损监测和病虫害防治提供参考依据。

浅谈数码影像的美术再创造

美术与影像是两个比较大的范围,这里的美术特指绘画,影像特指摄影,虽然它们各有自己的表现形式,按照传统习惯通常不会将二者联系在一起,可是在这里就是要谈一谈美术与数码影像之间的联系.将摄影的影像处理与美术基础训练相结合,运用数码技术对影像的元素进行的绘画形式的再创造,对于摄影与美术基础教学来讲都是具有现实意义和卓有成效的教学改革.这样的方法可以获得美术与摄影学习的双赢成效,可以显著地提高学生艺术表现的综合素养.

自媒体数码影像的娱乐化表达——基于传播游戏理论的视角

威廉·斯蒂芬森认为,大众传播中存在一种能给人带来快乐的游戏性传播活动,受众使用媒介不是把它当作工具而是在于消遣。自媒体时代数码影像尤其是微视频的娱乐化表达呈现出个性化、"草根化"、社群化、视觉化等特征,人们参与这种传播活动并不是为了获取有价值的信息,而是在消费娱乐内容的过程中获得愉悦。自媒体环境下,社会化的社交阅读为娱乐数码影像的表达提供了土壤,用户在本能的驱使下通过分享快乐获得满足与自我呈现,让快乐的内容在社交媒体上形成链式传播。传播快乐获得自足固然重要,但是也要警惕自媒体数码影像的泛娱乐化倾向。

数码影像多媒体在体操课保护与帮助教学中的作用

为了解决体操课保护与帮助教学中,没有会做动作的学生协助,教师难以独自进行示范教学的问题,借助数码影像技术,有针对性地整合教学材料,对体操保护与帮助教学过程进行改革。与以往的教学相比较发现:新方法不但解决了没有学生会做动作时教师难以示范教学的困难,而且,还能促进学生掌握保护与帮助的技能和方法。

恐怖谷理论及其对于数码影像艺术角色设计的意义

1970年,日本机器人专家森政弘提出了"恐怖谷理论",它推测,机器人及其他类人仿真物的外观和动作越逼真,人们对其亲和度也会越高,当逼真性到达一个较高的临界点,亲和度会陡然下降直至最低点。近几年,恐怖谷理论成为西方新的研究热点,越来越多的研究成果支持这一理论的合理性。恐怖谷理论对于数码影像艺术角色设计有显著的指导意义。设计者应该注意规避和利用恐怖谷效应,既要防止跌入恐怖谷,又要利用恐怖谷曲线去追求特定的角色虚拟效果。