基于Viterbi改进算法的汉语数码语音识别系统

针对汉语语音识别中的一个分支——数码语音识别(MDSR)系统做出了具体的分析,并实验仿真了一个MDSR系统。在训练和识别阶段,引入了HMM模型的定义,为了提高识别的速度,还针对HMM系统中的核心识别算法Viterbi进行了改进,提出了一种累计积分判定的方法,对原Viterbi算法中的路径进行了剪裁,减少了冗余状态。使用MATLAB R2007a对此算法进行仿真实验,证明在相同语音识别系统的环境下,改进的Viterbi算法可以更有效地提高计算速度,且识别差错率没有明显的提高。