碎屑岩粒度分析中的子体参数拟合新方法

粒度分析方法在石油地质研究中,特别是储层沉积相研究中,有很广泛的用途。其中,粒度子体分离问题需要求解一个约束最小值问题,但是拟合目标函数具有函数值和导数矩阵不易计算、函数值多峰的特点,常规数值优化算法不易奏效。使用序贯数论网格优化算法(RSNTO)研究了粒度混合正态分布子体参数求解问题,考察了不同范数定义的拟合函数形式对子体参数求解的影响程度。以某油田铁5井深度储层S1+2样品粒度实验数据为算例,进行了数值试验。数值试验结果表明,RSNTO算法可以很好地解决子体参数拟合问题;并且,使用一致范数代替欧氏范数定义拟合目标函数,数值试验结果显示,前者的拟合效果在粒度中间值范围内更好一些,计算出来的累计百分含量曲线与实测点更贴近。